不同於(yu) 二維數據，通過人臉三維掃描儀(yi) 儀(yi) 獲取的三維數據包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數據形狀數據不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對圖像影響很大而對三維數據影響不明顯。
因此，三維人臉識別越來越受到圖像處理、模式識別領域研究人員的青睞。研究者普遍認為(wei) ，三維人臉包含更多有利於(yu) 識別的信息，利用人臉的三維信息進行識別將有助於(yu) 克服傳(chuan) 統的二維人臉圖像的識別方法所遇到的困難。近年來，隨著三維人臉係統的成熟和發展，越來越多的研究者將精力投向了三維人臉識別，知象人臉識別團隊在人臉三維數據獲取科研開發領域浸淫多年，推出了高集成度、高速采集、高精度的FaceGo係列人臉三維掃描儀(yi) ，可在眨眼間完成人臉三維數據獲取（可采集高精度人臉表情），2分鍾內(nei) 輸出三維數據模型。
FaceGo的推出解決(jue) 了行業(ye) 對如何提取對類有效的特征進行人臉三維模型快速獲取的問題，模型輸出采用通用數據格式，可以無縫對接任何三維比對軟件。同時，提供windows環境下的SDK，方便整合到任何人臉三維信息獲取和識別的係統中。雖然三維人臉數據信息量豐(feng) 富，但如何提取對分類有效的特征進行人臉表示是三維人臉識別的關(guan) 鍵研究內(nei) 容，也是首要解決(jue) 的問題。但是，人臉三維掃描設備的發展成熟，必將推動整個(ge) 人臉識別行業(ye) 完成由二維向三維的轉型，安全級別也將會(hui) 得到突破性的提高。