隨著汽車行業(ye) 的上市時間不斷縮短，對增材製造原型部件的需求比以往任何時候都要高。然而，根據德國跨國汽車公司寶馬的一項新研究，為(wei) 了使更大的3D打印量成為(wei) 現實，工藝鏈仍然需要在產(chan) 出數量、生產(chan) 速度和經濟可行方麵進行優(you) 化和進一步發展。

在確定需要進一步優(you) 化和提高增材製造技術及其工藝鏈的效率後，寶馬公司對人工智能(AI)在自動識別3D打印部件方麵的複雜和經濟價(jia) 值進行了研究。

本文概述了目前可用的增材製造工藝鏈的狀況，使用人工智能進行零件識別的複雜，以及使用基於(yu) 人工智能的如AM-VISION，荷蘭(lan) 3D打印、後處理和自動化公司AM-Flow的自動機器學零件識別係統來進一步實現整個(ge) 3D打印工藝鏈工業(ye) 化的經濟可行。

這篇研究論文由來自寶馬、AM-Flow和杜伊斯堡-埃森大學(UDE)的作者編撰，強調了增材製造的技術進步是如何實現更高的生產(chan) 速度、更多的材料選擇，以及在類似於(yu) 傳(chuan) 統產(chan) 品的部件中可調整的強大機械功能。因此，該技術正越來越多地被汽車等行業(ye) 采用，以促進測試和驗證車輛部件領域的新用例。