自2004年以後的每一年，麻薩諸塞州係統大學的校長擁有一個(ge) 用來資助科學和技術研究項目的自主基金。今年，Robert L. Caret校長將高達75萬(wan) 美元的資金資助給科學和技術創新項目，其中包括兩(liang) 年內(nei) 投入18.5萬(wan) 美元以支持基於(yu) 移動醫療的傳(chuan) 感器和幹預項目研究。

“我們(men) 很高興(xing) 他優(you) 先考慮了這種行為(wei) 科學和計算機科學之間的合作項目”，資助的合作接受人、位於(yu) 伍斯特的麻薩諸塞大學醫學院的心理學家Sherry Pagoto在接受MobiHealthNews的采訪時說。 Pagoto正和位於(yu) 阿默斯特的馬薩諸塞主校區的計算機科學係教授Deepak Ganesan進行合作研究。

“我們(men) 實施合作並整合我們(men) 的專(zhuan) 業(ye) 知識，”Pagoto解釋說。“我一直對使用手機來管理健康狀況頗感興(xing) 趣，”Pagoto補充說，同時他也將探尋肥胖的原因作為(wei) 她的很多臨(lin) 床心理學實踐的重點。

“我希望我們(men) 能夠通過技術來理解和預測不健康的行為(wei) ，這樣的話我們(men) 就可以改變它們(men) ，”她說。

第一年的研究計劃將是調查一些相關(guan) 技術，如可穿戴式傳(chuan) 感器技術，也許也可以在珠寶中嵌入傳(chuan) 感器，它和軟件一樣，都可以實時分析數據並向患者提供反饋。他們(men) 將研究Pagoto所謂的不健康行為(wei) 鮮明特征的生理和環境數據，例如什麽(me) 引發了一個(ge) 人吃得過飽或抽一根煙。環境數據可能是來自於(yu) 通過智能手機的GPS功能來監測患者所處的位置，或者是通過連接到患者朋友和家人手機來監測誰對患者的不健康行為(wei) 產(chan) 生了影響來獲取。

Pagoto說：“我們(men) 的目的是要看看我們(men) 是否可以建立預測模型。”他指出研究小組的成員中有數學家，他說：“你不能隻是警告他們(men) ，你可以在那裏實施幹預，也許一些患者教育或活動有助於(yu) 減輕壓力。“

研究人員也想看看他們(men) 是否可以減輕自我報告的量，而這往往是高度主觀的，並且不一定是準確的。“從(cong) 臨(lin) 床角度來看，有關(guan) 環境因素的信息是有益的”Pagoto說。豐(feng) 富的數據也許能夠告知精神治療醫生以此前從(cong) 未有過的方式為(wei) 患者製定治療計劃。Pagoto指出，“患者每周來拜訪我一次，隻有那時我才有機會(hui) 接觸他們(men) 。”