打印無人飛機，打印心髒，打印“人造肉”……近年來，3D打印技術席卷了全球。

    近日，一個(ge) 名為(wei) “3D打印與(yu) 激光再製造”的高級研修班，在阜陽職業(ye) 技術學院工程科技學院開班。

    該班原定招生名額50人，報名參加培訓的學員卻達167人。學員來自中航開樂(le) 專(zhuan) 用車股份有限公司、江淮汽車集團等知名企業(ye) 和技術院校。

    3D打印技術來襲，你了解多少？今日，潁州晚報記者就帶你一起去“嚐鮮”。

    普及3D打印的使用技術

    3 D打印技術作為(wei) 一項前沿性、先導性的新興(xing) 技術，對傳(chuan) 統製造業(ye) 的工藝改造和新材料有著廣泛的影響。

經安徽省人社廳批準，阜陽市人社局和阜陽職業(ye) 技術學院舉(ju) 辦了安徽省2014年知識更新工程“3D打印與(yu) 激光再製造”高級研修班。

    據介紹，本次培訓班除了邀請3D打印行業(ye) 的專(zhuan) 家外，還邀請了三維掃描和三坐標測量技術應用行業(ye) 專(zhuan) 家進行演示。

現場安排的10台3D打印機和三維掃描儀(yi) ，讓學員零距離體(ti) 驗從(cong) 前端CAD設計、3D打印成品到三維檢測的全過程。

    阜陽職業(ye) 技術學院工程科技學院副院長楊輝稱，這次培訓主要麵向企業(ye) 技術研發人員、機械院校專(zhuan) 業(ye) 教師、行業(ye) 技術人員。這是安徽省第一次組織這樣的培訓，在全國也不多見。

    來自中航開樂(le) 專(zhuan) 用車股份有限公司、安徽鼎銘汽車配件有限公司、江淮汽車集團等企業(ye) 的167名學員參加了培訓。

楊輝坦言，此次培訓的主要任務是普及3D打印技術，但報名人數之多讓他們(men) 始料未及，這主要源於(yu) 3D打印技術的幾大優(you) 勢。

    3D打印，企業(ye) 研發進入新時代

    據楊輝介紹，目前企業(ye) 從(cong) 事產(chan) 品研發必須遵循設計、工藝、加工、組裝、試製、修正設計等一係列程序，研發周期特別長。

    3D打印時代，研發人員隻需在電腦上設計一張圖紙，就可以直接打印出產(chan) 品。

    這一過程不需要傳(chuan) 統的加工設備，因此提升了企業(ye) 的經濟效益。同時，在傳(chuan) 統的製造業(ye) 中，有些零件和產(chan) 品是無法製造的，而3D打印並不存在這一問題。

    以人的假肢為(wei) 例，受假肢的空間和自由度等因素影響，有些技術一直無法突破。但是，根據仿生學的原理，技術人員可以設計出圖紙，然後直接打印出產(chan) 品。

    從(cong) 目前的情況來看，3D打印技術已用於(yu) 傳(chuan) 統機械製造、航空航天、高端醫學等領域。

    我國已打印出耳蝸、骨骼、牙齒等，與(yu) 美國的合作中已打印出人的心髒。

    3D開啟逆向工程時代

    3D打印技術最為(wei) 神奇之處在於(yu) ，它顛覆了一件產(chan) 品的研發程序。

    據介紹，後3D打印時代，一家企業(ye) 若想獲得一種產(chan) 品的數據、參數，可能不需要求助科研單位。

    工作人員隻需利用激光三維掃描設備，對這種產(chan) 品進行全方位掃描，電腦就能讀取相關(guan) 的數據和參數，然後打印出產(chan) 品。

    隨後，工作人員可利用三坐標測量儀(yi) 等設備，對打印出來的產(chan) 品進行檢驗，對圖紙或電腦讀取的數據等進行修正，並在此基礎上進行創新，從(cong) 而設計出更加優(you) 秀、更加完美的產(chan) 品。

    “逆向工程時代如果到來，很多領域的觀念可能被顛覆。”楊輝說。

    3D打印技術並非萬(wan) 能

    “3D打印機不能打印所有的東(dong) 西，每一種打印機隻能使用對應的材料。”據楊輝介紹，目前國內(nei) 的3D打印行業(ye) 沒有統一的標準，打印機由各大院所根據自己的標準製定，打印不同的物品原理也不一樣。

     打印塑料杯的3D打印機使用塑料作為(wei) 原料，必須產(chan) 生高溫，將塑料熔化；打印家具的打印機以木材為(wei) 原料，主要使用膠水對木質進行粘合；打印鐵質器具的打印機，主要是利用激光熔化鐵粉。

無論哪一種3D打印機，目前都存在局限性和缺點，單從(cong) 原料成本來說，就是一筆不小的投入。

    據楊輝介紹，以前製造一個(ge) 塑料齒輪，隻需使用現成的模具，價(jia) 格不過十幾元到幾十元之間。若使用3D打印機，成本至少提高10倍，鋼質齒輪甚至要提高100倍。

    因此，目前3D打印技術更多地應用於(yu) 高科技研發領域。