近日，德勤中國副主席吳衛軍表示，德勤在調研中國數千家製造企業後發現，中國製造企業雲部署積極性不高——53%的受訪企業尚未部署工業雲，47%的企業正在進行工業雲部署，其中27%的企業部署私有雲，14%部署公有雲，6%部署混合雲。
但事實上，國內外不乏優秀的雲服務企業。據IDC報告顯示，從全球市場角度來看，公有雲平台服務商企業代表有Google、Facebook、微軟和亞馬遜，現階段，它們都將雲產品定為公司的未來主要發展方向。
從國內市場的角度來看，2009年，阿裏雲成立，正式開啟了國內雲計算的發展浪潮；2012年，金山雲、青雲、七牛雲等企業相繼成立，公有雲市場進入百舸爭流；2017年，隨著雲計算全麵下沉到政企市場，華為雲、浪潮雲加入賽道。
此外，國家政策也向雲計算傾斜。根據前瞻產業研究院整理的資料顯示，截止至2018年，國家已經出台了15個相關政策來推進雲計算產業的發展。在此背景下，我國雲服務生態發展愈加完善，用戶使用普及率逐年上漲。
雲計算對製造業轉型升級價值明顯
眾所周知，雲計算包括IAAS（IT基礎設施服務化）、PAAS(平台服務化)和SAAS（軟件服務化）三種模式，這三種模式在製造業中能夠發揮各自的作用。並且，在傳統企業數字化轉型需求加大的情況下，製造業企業對於雲計算服務需求也明顯提升，這與雲計算的獨特優勢密切相關。
雲計算的優勢之一在於超強的計算能力。雲計算可以將分散的係統整合在一個虛擬的超級計算機，提供超強的計算能力。利用雲計算，製造企業能更快的從海量數據信息中獲取想要的信息，加快企業的業務決策。
其次，雲計算在製造業中能實現數據整合。混合雲可以實現與工廠已有係統和數據中心的整合，具體來說，通過雲端通信連接工廠中的係統和設備，設備端可以實現數據采集、工藝邏輯執行和控製，雲端在獲得這些數據後根據規則進行分享，指引工藝流程執行工作，生產效率可以有效提升。
此外，雲計算的還能實現信息共享。製造企業的產品通常會涉及大批量物流運輸，運輸雲構建可以實現製造企業、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現對冷鏈物流的全程監控。
總的來說，雲計算的廣泛應用將大幅降低企業信息化建設成本，優化運營管理流程、創新業務發展模式；製造企業 CRM、ERP等生產和管理係統上雲，可以對生產設備數據的實時監測，實時監督生產設備和生產線的運行狀況，及早發現生產異常越來越多的傳統企業認識到，上雲是其實現數字化轉型的重要路徑，也是“製造“向”智造”轉型的重要途經。
並且，正如德勤的報告中也提到的：智能製造對企業的利潤貢獻率提升是很明顯的。報告顯示，2013年，55%的企業智能製造的利潤貢獻率低於10%，到了2017年，隻有11%的企業智能製造的利潤貢獻率低於10%，41%的企業智能製造的利潤貢獻率在11%-30%之間，47%企業智能製造的利潤貢獻率在30%以上。
但即便是這樣，依然有不少製造企業對於上雲“不夠積極”——53%的受訪企業尚未部署工業雲。我們不禁疑惑，這是為什麽？
雲計算優勢明顯，製造業企業部署雲計算因何“不積極”
上文已經論述了雲計算在製造業數字化轉型中具有不可比擬的優勢，按常理來說“趨利避害”是本能，但仍不少製造企業對於雲計算部署卻不夠積極。事出反常必有妖，那麽這“妖”到底是什麽？
事實上，數據安全一直是各大企業上雲的顧慮。企業擔心如果將自己的數據都移交給雲服務廠商，可能會出現數據泄漏甚至滅失的風險，企業很可能喪失自身的競爭力。對於製造企業來說，數據丟失將造成不可挽回的後果。故而在諸多場合，製造企業談到雲，第一個考慮的就是安全問題。
“未經客戶許可，華為雲不做數據變現，也不會脅迫用戶和華為做數據交換。”華為輪值CEO郭平曾在公開場合承諾。這也從側麵反映了，企業上雲必定會麵臨的數據問題。
此外，雲建設成本較大也是一個較大的問題。一個具有規模效應並實現盈利的公有雲平台，前期投入成本是巨大的，包括基礎設施建設及每年的折舊費用、研發支出、人員開支、生態培育成本等。並且，要實現對工業大數據的智能分析，首先要解決如何把數據處理技術，跟製造工藝、生產產線結合起來的問題。
除此之外，即便企業確定了是否上雲，但如何上雲又是一個更加複雜的問題。采用公有雲、私有雲、還是混合雲？這些都是企業需要考慮的問題。並且，雲計算作為未來信息係統的核心入口，既要有高度也要有內涵，需要有持續不斷的造血能力，對內協同，對外開放，打造集技術、業務、數據的中台戰略，將釋放巨大的商業潛力和創新空間，這對於製造業企業並不是一件容易協同的事。
目前看來，盡管雲計算有數據整合、資源共享等優勢，國家政策也支持雲計算的發展，但大部分製造企業不願上雲，主要顧慮在於數據安全問題未能得到很好的解決，以及成本過高，具體實施困難。未來如果雲計算與製造業要進一步融合發展，這些問題首先要得到解決。
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