隨著中國製造2025的深入，工業(ye) 智能機器人產(chan) 業(ye) 市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業(ye) 機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

毫無疑問，未來智能化是製造自動化的發展方向。尤其是當前以高端裝備製造為(wei) 核心的智造工業(ye) 4．0時代背景下。隨著中國製造2025的深入，工業(ye) 智能機器人產(chan) 業(ye) 市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業(ye) 機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

讓製造智能化

機器視覺是采用機器代替人眼來做測量與(yu) 判斷，其功能不僅(jin) 局限於(yu) 通過計算機攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現人眼視覺的延伸。

作為(wei) 機器視覺的一大分支，工業(ye) 視覺更多注重廣義(yi) 圖像信號（激光，攝像頭）與(yu) 自動化控製（生產(chan) 線）方麵的應用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸性的特點。

與(yu) 人眼相比，工業(ye) 視覺在精確程度、客觀程度、可重複性、成本以及效率上都有明顯的優(you) 勢。

正是因為(wei) 這些特點，現今工業(ye) 視覺廣泛應用於(yu) 工業(ye) 生產(chan) 的各個(ge) 步驟。在智能製造體(ti) 係中，機器視覺的應用主要可以歸納為(wei) 四個(ge) 方向：

尺寸測量

隨著製造工藝的不斷提高，工業(ye) 產(chan) 品尤其是大型構件的外形設計日趨複雜。同時，由於(yu) 大型構件的體(ti) 積和重量限製，不便於(yu) 經常移動，給傳(chuan) 統的測量方式帶來了巨大的困擾。

機器視覺測量技術是一種基於(yu) 光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴(yan) 密的理論基礎，測量範圍更廣，而且相對於(yu) 傳(chuan) 統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。

物體(ti) 定位

傳(chuan) 統製造業(ye) 中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業(ye) 機器人的操作過程中，零件的初始狀態與(yu) 機器人的相對位置並不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行加工。

隨著機器視覺技術以及更靈活的機器手臂的出現，這個(ge) 問題得到了很好的解決(jue) ，為(wei) 智能製造的迅速發展提供了動力。

零件檢測

零件檢測是機器視覺技術在工業(ye) 生產(chan) 中最重要的應用之一，在製造生產(chan) 的過程中，幾乎所有的產(chan) 品都麵臨(lin) 著質量檢測。

傳(chuan) 統的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準確性依賴於(yu) 工人的狀態和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產(chan) 檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。

所以，機器視覺技術被廣泛用於(yu) 產(chan) 品檢測中，在製造環節中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會(hui) 導致零部件的丟(diu) 失，以及孔洞、汙漬、劃痕等常見的表麵缺陷，這些工業(ye) 生產(chan) 中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決(jue) 。

圖像識別

在工業(ye) 領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體(ti) 進行信息讀取，需要與(yu) 產(chan) 品進行近距離接觸。

隨著工業(ye) 攝像機等硬件設備的更新換代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐(feng) 富，可以將所有產(chan) 品信息寫(xie) 入二維碼，而無需聯網查詢信息。

變焦相機截取條碼影像與(yu) 其他可視化信息，以控管產(chan) 品品質。

智能製造需求大，技術市場齊發展

可以預見隨著機器視覺與(yu) 機器人的深入融合，可視機器人將在未來十年內(nei) 占據智能裝備領域重要一席之地。

目前，中國的機器視覺行業(ye) 正處於(yu) 快速發展階段，是世界機器視覺發展最活躍的地區之一。

受益於(yu) 配套基礎設施不斷完善、製造業(ye) 總體(ti) 規模持續擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。

據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億(yi) 元。隨著行業(ye) 技術提升、產(chan) 品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億(yi) 元。

隨著工業(ye) 視覺在精確度和重複性上的優(you) 勢以及核心技術的不斷完善，工業(ye) 視覺的下遊應用領域也不斷拓展：

在汽車行業(ye) ，幾乎所有的係統和零部件製造流程均可收益；

醫療器械和製藥行業(ye) ，產(chan) 品質量的高要求也需要機器視覺進行參與(yu) ；

食品飲料領域，機器視覺能幫助企業(ye) 快速實現產(chan) 品的準確檢測，跟上生產(chan) 線的速度，降本提效．．．．．．

智能製造離不開機器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設備將為(wei) 新時代製造業(ye) 提供更優(you) 質、可靠的成本和質量保障。