近幾年，關(guan) 於(yu) 3D打印知識產(chan) 權的相關(guan) 討論越來越激烈、受到越來越多機構的重視，而許多公司也都在尋求更好的解決(jue) 方案。比如近期布法羅大學的研究人員就開發出一種僅(jin) 根據用於(yu) 創建FDM 3D打印部件的擠出機來跟蹤其來源的方法。

研究人員在Prusa i3 3D打印機上進行的熱端設置

在過去的十年中，台式機3D打印機價(jia) 格越來越高，這使得內(nei) 部製造，快速原型製作和增強的零件自定義(yi) 功能比以往任何時候都更容易獲得。但是，該技術的開放性也使得下載CAD文件和在未經所有者同意的情況下複製專(zhuan) 利設計相對容易。

過去，專(zhuan) 利持有人已在其產(chan) 品中采用了物理上不可克隆的功能（PUF），以使其IP在物理上可識別。這樣的PUF（包括紋理，圖案和標記劑）很難複製，但是它們(men) 也增加了製造過程的複雜性，從(cong) 而潛在地增加了零件成本。

添加水印是類似的複雜任務，並且由於(yu) 該過程通常是手動執行的，因此在大批量生產(chan) 中其效率有限。更重要的是，如果惡性力量要解碼公司水印背後的係統，他們(men) 甚至可以使用它來解密其他產(chan) 品的係統，從(cong) 而增加了潛在的安全隱患。

為(wei) 克服這些缺點，布法羅團隊現已開發出一種新方法，該方法可在預熱過程中識別每個(ge) 係統擠出機背後的獨特熱特征並將其整合到3D模型中。印刷完成後，生成的零件將帶有隱藏的水印，該水印可檢測到任何偽(wei) 造品，如果不訪問原始係統，這些偽(wei) 造品將無法複製。

實驗熱點用於(yu) 開發其3D打印“指紋”方法

為(wei) 了校準他們(men) 的指紋識別過程，科學家在預熱過程中測量了45台不同擠出機中的溫度變化率和熱擴散率。考慮到硬件，材料和缺陷等因素會(hui) 導致獨特的熱傳(chuan) 導過程，該團隊發現每個(ge) 熱端均具有獨特的熱特性，準確率約為(wei) 92％。

使用Lulzbot迷你，Prusa I3 HICTOP和Ultimaker 2圍棋，球隊則表現機器的在其熱端的熱性能模式的影響，通過生產(chan) 五套具有獨特的熱變化相同的部件。在證明了這種方法的有效性之後，研究人員開始對自動編碼器進行編程，該編碼器會(hui) 自動從(cong) 每台機器的溫度曲線中提取關(guan) 鍵特征。

通過吸收大量的熱數據，該團隊的算法最終能夠區分不同熱端配置的預熱行為(wei) ，並生成一次性可識別的水印。在一個(ge) 實驗中，該團隊甚至可以通過局部修改每個(ge) 印刷層的厚度，在零件上添加二進製數字，以拚出一個(ge) ISBN10校驗和。

盡管科學家最終能夠將自己設計的“ Thermotags”嵌入並解碼成印刷件，但他們(men) 承認他們(men) 的方法仍然容易受到黑客的攻擊。結果，他們(men) 現在正在開發一種盲注水印過程，通過該過程可以創建更加模糊的3D打印指紋，並且可以將其部署為(wei) 超安全的防偽(wei) 措施。