在“德國工業(ye) 4.0”“互聯網+”“中國製造2025”“智能製造”……在新詞頻出的今天，一位中型企業(ye) 總經理的話，也許很多人都有同感。那麽(me) ，工業(ye) 互聯網究竟是什麽(me) ？發展工業(ye) 互聯網的核心又是什麽(me) ？

        我們(men) 先來瞅瞅官方的定義(yi) ：工業(ye) 互聯網是鏈接工業(ye) 全係統、全產(chan) 業(ye) 鏈、全價(jia) 值鏈，支撐工業(ye) 智能化發展的關(guan) 鍵基礎設施，是新一代信息技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合所形成的新興(xing) 業(ye) 態和應用模式，是互聯網從(cong) 消費領域向生產(chan) 領域、從(cong) 虛擬經濟向實體(ti) 經濟拓展的核心載體(ti) 。

        舉(ju) 個(ge) 消費互聯網的例子，也許更容易理解。淘寶店鋪怎麽(me) 裝潢、哪些客戶是高風險客戶……並不是所有賣家都能掌握。於(yu) 是，淘寶賣家平台提供了各種專(zhuan) 業(ye) 化APP。比如，節日打折季前，通過訂購美工APP應用，隻需一鍵，整個(ge) 店鋪就可完成富有節日氣氛的裝修。

        如果把淘寶賣家換做成千上萬(wan) 的製造業(ye) 企業(ye) ，那工業(ye) 互聯網就像為(wei) 它們(men) 提供專(zhuan) 業(ye) 化服務的“淘寶賣家平台”。這個(ge) 基於(yu) 公有雲(yun) 的開放平台，可以實現設備的全生命周期健康管理、幫企業(ye) 優(you) 化供應鏈、開展訂單管理、通過優(you) 化工藝和生產(chan) 參數提高效率、為(wei) 企業(ye) 定製智能製造解決(jue) 方案……

        工業(ye) 互聯網帶來的不僅(jin) 僅(jin) 是產(chan) 品質量和生產(chan) 效率的提升、成本的降低，通過將大量工業(ye) 技術原理、行業(ye) 知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模塊化，並封裝為(wei) 可重複使用的微服務組件，第三方應用開發者可以麵向特定工業(ye) 場景開發不同的工業(ye) APP，進而構建成基於(yu) 工業(ye) 互聯網平台的產(chan) 業(ye) 生態。

        下麵我們(men) 來點專(zhuan) 業(ye) 的：工業(ye) 互聯網的核心與(yu) 關(guan) 鍵體(ti) 係是什麽(me) ？

        工業(ye) 互聯網構建基於(yu) 海量數據采集、匯聚、分析的服務體(ti) 係，支撐製造資源泛在鏈接、彈性供給和高效配置。工業(ye) 互聯網平台可以分為(wei) 4 個(ge) 部分：1）邊緣層：通過協議轉化和邊緣計算形成有效的數據采集體(ti) 係，從(cong) 而將物理空間的隱形數據在網絡空間顯性化。2）IaaS 層：將基礎的計算網絡存儲(chu) 資源虛擬化，實現基礎設施資源池化；3）工業(ye) PaaS 層：工業(ye) 操作係統，向下對接海量工業(ye) 裝備、儀(yi) 器、產(chan) 品，向上支撐工業(ye) 智能化應用的快速開發和部署；4）工業(ye) APP：以行業(ye) 用戶和第三方開發者為(wei) 主，行業(ye) 用戶如富士康、中聯重科等工業(ye) 垂直領域的產(chan) 商，第三方開發者主要是基於(yu) PaaS層做工業(ye) APP的開發工作，通過調用和封裝工業(ye) PaaS 平台上的開放工具，形成麵向行業(ye) 和場景的應用。

來源：賽迪智庫、東(dong) 方證券

平台體(ti) 係是工業(ye) 互聯網的關(guan) 鍵

        平台體(ti) 係是工業(ye) 互聯網的核心，它將物聯網、大數據、人工智能及雲(yun) 計算等理念、架構和技術融入工業(ye) 生產(chan) 中，據e-works 統計，截止2018 年3 月，聲稱能提供工業(ye) 互聯網平台服務的國內(nei) 外廠商已經超過150 家。目前廣義(yi) 的工業(ye) 互聯網平台按照服務對象及應用領域可以分為(wei) 三類：資產(chan) 優(you) 化平台、資源配置平台及通用使能平台。

工業(ye) 互聯網平台分類（來源網絡）

資產(chan) 優(you) 化平台——平台競爭(zheng) 製高點

        資產(chan) 優(you) 化平台主要運用在設備資產(chan) 的管理與(yu) 運營方麵，它是通過現代傳(chuan) 感、移動通信等技術連接智能終端，並從(cong) 終端收集關(guan) 於(yu) 設備、環境等各類數據信息，然後基於(yu) 這些數據在雲(yun) 端利用大數據、人工智能等技術及行業(ye) 經驗知識對設備運行狀態與(yu) 性能狀況進行實時智能分析，再以工業(ye) App 程序的形式為(wei) 生產(chan) 與(yu) 決(jue) 策提供相應的智能化服務。資產(chan) 優(you) 化平台主要的參與(yu) 廠商往往是工控企業(ye) 以及大型設備生產(chan) 商。資產(chan) 優(you) 化平台是未來製造業(ye) 主導權競爭(zheng) 的製高點。它不僅(jin) 能夠充分融入大數據、人工智能等先進技術，還能為(wei) 第三方提供開發環境，如西門子的MindSphere 及GE 的Predix 平台都提供軟件開發環境及工具，旨在通過第三方開發者和應用程序的接入形成類似Apple Store 的第三方開發應用生態。目前，工業(ye) 巨頭是此類平台主要的推進助力，如GE、西門子、ABB 等，我國的三一根雲(yun) 以及徐工工業(ye) 雲(yun) 也屬於(yu) 此類平台，但發展程度相對滯後。

資產(chan) 優(you) 化平台一覽表（來源：東(dong) 方證券）

        以西門子的MindSphere 為(wei) 例，MindSphere 是一個(ge) 開放的生態係統，它可以充分利用世界各地安裝的西門子設備（3000 萬(wan) 個(ge) 自動化係統、7000 萬(wan) 個(ge) 智能儀(yi) 表、80 萬(wan) 個(ge) 關(guan) 聯產(chan) 品）以及豐(feng) 富的應用程序接口（API）獲取海量數據，並基於(yu) 自身深厚的行業(ye) 知識和經驗提供數字化服務，MindSphere 平台包括邊緣連接層、開發運營層，應用服務層三個(ge) 層級，分別對應MindConnect、MindClound、MindApps 三個(ge) 核心要素，其中MindConnect 負責將數據傳(chuan) 輸到雲(yun) 平台，MindClound為(wei) 用戶提供數據分析，應用開發環境及應用開發工具，MindApps 為(wei) 用戶提供集成行業(ye) 經驗和數據分析結果的工業(ye) 智能應用，譬如結合設備曆史數據與(yu) 實時運行數據，構建數據孿生，及時監控設備運行狀態，實現設備的預防性維護，基於(yu) 現場能耗數據的采集分析對設備生產(chan) 線等能效使用進行合理規劃，優(you) 化能源數據管理、提高能源使用效率等。

MindSphere產(chan) 業(ye) 價(jia) 值鏈（來源：MindSphere白皮書(shu) ）

資源配置平台——供給側(ce) 改革的重要抓手

        資源配置平台主要體(ti) 現在要素資源的組織與(yu) 調度方麵。它在應用過程中匯聚了大量的工業(ye) 數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力，通過雲(yun) 接入及雲(yun) 處理技術分散這些積累的資源，對製造企業(ye) 的資源管理、業(ye) 務流程、生產(chan) 過程、供應鏈管理等環節進行優(you) 化，可實現製造企業(ye) 與(yu) 外部用戶需求、創新資源以及生產(chan) 能力的對接。這類平台能夠有效促進產(chan) 能優(you) 化以及區域協同，同時也能支持C2M定製等新型業(ye) 務，滿足市場多元化需求，為(wei) 供給側(ce) 改革提供助力。我國已擁有一批處於(yu) 領先水平的此類平台，如航天科工的INDICS 平台、海爾的COSMOPlat 等。

資源配置平台一覽表（來源：工業(ye) 互聯網平台白皮書(shu) ）

        以航天科工的INDICS 平台為(wei) 例：INDICS 平台在 IaaS 層自建數據中心，在 DaaS 層提供豐(feng) 富的大數據存儲(chu) 、產(chan) 品分析與(yu) 服務，在 PaaS 層提供各類工業(ye) 服務引擎，如麵向軟件定義(yi) 製造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等務，以及麵向開發者的公共服務組件庫和200 多種 API 接口，其對外開放自研軟件與(yu) 眾(zhong) 研應用 APP 共計500 餘(yu) 種，涵蓋了智能研發、精益製造、智能服務、智慧企業(ye) 、生態應用等全產(chan) 業(ye) 鏈、產(chan) 品全生命周期的工業(ye) 應用能力。INDICS 平台接入集團超過600 家，對設計模型、專(zhuan) 業(ye) 軟件以及1.3 萬(wan) 餘(yu) 台設備設施等進行共享，可以有效解決(jue) 生產(chan) 單元產(chan) 能閑置與(yu) 超負荷運轉同時存在的問題。譬如河南航天液壓氣動技術有限公司基於(yu) INDICS 平台實現與(yu) 總體(ti) 設計部及總裝廠所的協同研發與(yu) 工藝設計，縮短研發周期35%，提升資源利用率30%，提高生產(chan) 效率40%。另外，工業(ye) 企業(ye) 也可通過平台對外開放空閑製造能力，實現製造能力的在線租用，進一步釋放產(chan) 能。

（來源：工業(ye) 互聯網平台白皮書(shu) ）

通用使能平台——資產(chan) 優(you) 化及資源配置平台的支撐

        通用使能平台主要提供雲(yun) 計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性服務，主要由ICT 企業(ye) 提供。其中部分平台側(ce) 重於(yu) 雲(yun) 服務的數據計算及存儲(chu) ，如微軟的Azure、SAP 的HANA、亞(ya) 馬遜的AWS以及我國的阿裏雲(yun) 、騰訊雲(yun) 等，部分平台側(ce) 重於(yu) 物聯網的設備連接管理，如思科的Jasper、華為(wei) 的OceanConnect 等。這類平台為(wei) 資產(chan) 優(you) 化及資源配置型工業(ye) 互聯網提供技術支撐，如GE 的Predix 就部署於(yu) 微軟的Azure 平台，此外，通用使能平台還廣泛應用於(yu) 金融、娛樂(le) 、生活服務等各行業(ye) 。

通用使能平台一覽表（來源：東(dong) 方證券）

        以華為(wei) 的OceanConnect 平台為(wei) 例，其技術架構上分為(wei) 垂直和水平兩(liang) 個(ge) 方向。垂直方向可分為(wei) 三層架構：連接管理層，主要提供SIM 卡生命周期管理、計費、統計和企業(ye) Portal 等功能；設備管理層，要提供設備連接、設備數據采集與(yu) 存儲(chu) 、設備維護等功能；應用使能層，主要提供開放API能力，同時具備數據分析、規則引擎、業(ye) 務編排等能力。在水平方向，通過與(yu) 平台連接的分布式IoT agent 對接行業(ye) 智能設備網關(guan) ， 並提供邊緣計算能力， 實現與(yu) 雲(yun) 端計算的協同。OceanConnect 平台提供雲(yun) 網關(guan) ，支持各類編解碼插件，使得設備能夠即插即用。一汽在使用OceanConnect 平台後實現了對千萬(wan) 級車輛的有效連接和管理，能夠並發處理百萬(wan) 車輛的信息。同時平台也支撐一汽新業(ye) 務的開發以及新設備的快速集成，提供實時分析的大數據能力。

OceanConnect 應用實例（來源：搜狐科技）

三類平台的比較分析及未來發展趨勢

        三類工業(ye) 互聯網平台都是通過工業(ye) 互聯網直接或者間接地連接物理載體(ti) ，從(cong) 而提供差異化的服務。其中，資產(chan) 優(you) 化平台將終端設備、生產(chan) 過程作為(wei) 直接優(you) 化對象，其與(yu) 底層物理設備之間交互最深入和頻繁，其獲取的數據類別及體(ti) 量亦十分龐大，如GE 的Predix 平台運用於(yu) 汽輪機要實時采集壓力、溫度、轉速等上千個(ge) 類別數據，每台機器收集的數據體(ti) 量可達TB 級。同時，對這些數據的處理和分析需要融合大數據、人工智能等創新技術，所以此類平台的建設難度較大，不僅(jin) 需要掌握新一代信息技術，還需要具備智能產(chan) 品、高端裝備及綜合解決(jue) 方案全覆蓋水平。

        資源配置平台往往基於(yu) 已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環節的重組整合，聚焦於(yu) 網絡化協同以及個(ge) 性化定製的前端對接，提供精準服務。此類平台的垂直行業(ye) 屬性較強，對於(yu) 信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平台主要為(wei) 工業(ye) 互聯網提供連接、計算、存儲(chu) 等底層技術支撐，基本涉及工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的邊緣層及IaaS 層，一般都由ICT 巨頭提供。

        未來各類平台分工更加明確。資產(chan) 優(you) 化平台為(wei) 高端產(chan) 品提供優(you) 化服務，推動高端製造由高價(jia) 值產(chan) 品向“高價(jia) 值產(chan) 品+高價(jia) 值服務”靠攏，資源配置平台促進產(chan) 能優(you) 化、拉動消費平衡，帶動企業(ye) 發展方式轉變，而通用使能平台為(wei) 上層平台提供技術支持，從(cong) 而使得上層平台能夠專(zhuan) 注於(yu) 與(yu) 生產(chan) 直接相關(guan) 的服務，實現各類平台專(zhuan) 業(ye) 分工。

        未來各類平台間的合作將更加緊密，旨為(wei) 客戶提供完整方案。通過合作不僅(jin) 能實現平台的靈活部署，如GE、西門子與(yu) 微軟、亞(ya) 馬遜的合作，能夠有效優(you) 化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP 與(yu) 西門子的合作，通過西門子巨大的存量基礎，降低設備接入難度，實現更大範圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與(yu) IBM 的合作，都旨在提升自身平台的計算分析能力。依靠各平台的相互協作，為(wei) 客戶應用提供完整的解決(jue) 方案。