portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">人工智能正成為(wei) 全球性話題，各國的AI人才爭(zheng) 奪戰也正愈演愈烈。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       那麽(me) 目前，人工智能在中國的發展條件如何，中國距離成為(wei) 真正的人工智能強國到底還有多遠？

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       報清華大學中國科技政策中心告從(cong) 科技產(chan) 出與(yu) 人才投入、產(chan) 業(ye) 發展和市場應用、發展戰略和政策環境、以及社會(hui) 認知和綜合影響四個(ge) 方麵描繪中國人工智能的發展麵貌。先來看幾個(ge) 報告中的結論：

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">     1、中國在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第一，中科院係統AI論文產(chan) 出全球第一，但中國在人才擁有量全球第二，傑出人才占比偏低；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">     2、 專(zhuan) 利上，中國已經成為(wei) 全球人工智能專(zhuan) 利布局最多的國家，數量略微領先於(yu) 美國和日本；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">    3、產(chan) 業(ye) 上，中國的人工智能企業(ye) 數量排在全球第二，北京是全球人工智能企業(ye) 最集中的城市；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">    4、風險投資上，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為(wei) 全球最“吸金”的國家。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      此報告由清華大學中國科技政策研究中心、清華大學公共管理學院政府文獻中心、清華大學中國工程科技發展戰略研究院聯合科睿唯安公司、科學家在線、中國信息通信研究院數研中心以及北京字節跳動科技有限公司聯合撰寫(xie) 。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國科學院係統AI論文產(chan) 出數量最多，中國高水平論文數量全球第一
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">     過去20年間，全球眾(zhong) 多國家與(yu) 地區廣泛參與(yu) 到人工智能領域的基礎性研究中，其中，中國與(yu) 美國的論文產(chan) 出位於(yu) 全球的第一、二位，且是位於(yu) 第三位的英國產(chan) 出量的3倍以上。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">     英國、日本、德國、印度、法國、加拿大、意大利、西班牙、韓國、台灣、澳大利亞(ya) 構成了該領域論文產(chan) 出的第二梯隊。伊朗、巴西、波蘭(lan) 、荷蘭(lan) 、土耳其、新加坡、瑞士等國組成第三梯隊，也產(chan) 出了較多人工智能領域的論文。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">     在全球院校中，中國科學院係統AI論文產(chan) 出數量最多。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球Al論文產(chan) 出最多的20個(ge) 機構（單位：篇）

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      從(cong) 機構層麵，全球參與(yu) 人工智能相關(guan) 科研的主要機構中，中國科學院係統、法國國家科學研究中心（CNRS）以及美國的加州大學係統三足鼎立，其20年的論文產(chan) 出量都超過了24000篇。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       在全球人工智能領域產(chan) 出最多的百強機構中，87家為(wei) 高校，8家為(wei) 科研院所，3家為(wei) 政府機構，隻有2家企業(ye) 。其中，3家政府機構為(wei) ：美國能源部（DOE）、美國國防部（DOD）和美國國家航空和宇宙航行局（NASA）；2家企業(ye) 為(wei) ：IBM和微軟。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">計算機科學與(yu) 工程領域是發表論文最多的學科

 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">AI領域全球及論文產(chan) 出最多的8個(ge) 國家主要學科分布
 

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       從(cong) 學科分布看，無論是全球還是論文產(chan) 出量最多的8個(ge) 國家在人工智能領域發表論文最多的兩(liang) 個(ge) 學科都是計算機科學與(yu) 工程。除印度外，自動控製係統是全球以及論文產(chan) 出量最多的其餘(yu) 七國產(chan) 出排名第三的學科。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       此外，機器人學、數學以及影像科學和照相技術也是八國集中關(guan) 注的學科。各國也基於(yu) 自身的優(you) 勢和特點，將人工智能拓展到不同學科的研究中。例如，印度作為(wei) 能源短缺的國家將人工智能應用於(yu) 能源與(yu) 燃料學科；而中國利用在材料科學學科的優(you) 勢，將人工智能應用於(yu) 能源管理（電池係統）、機器人或其他器件的製作材料等方向。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球高水平論文產(chan) 出上，中國數量排名第一
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       上圖展示了全球Al高水平論文的區域分布情況，可以看出，目前高水平論文的來源主要分布在北美、西歐和東(dong) 亞(ya) 等地區。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球Al高水平論文產(chan) 出Top10國家（單位：篇）

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       上圖列舉(ju) 了全球高水平論文產(chan) 出最多的10個(ge) 國家的高被引論文數量和熱點論文數量。中國、美國和英國在高水平論文產(chan) 出的榜單上排名三甲，伊朗作為(wei) 唯一的西亞(ya) 國家排名第8。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       進一步統計Top10國家Al領域高被引論文占其在Al領域全部論文的百分比可以看到，Top10國家的高被引論文百分比均超過了全球平均水平1%，其中澳大利亞(ya) 在該指標中表現最佳，達到2.66%，英國與(yu) 中國也都是全球平均水平的2倍多。

在中國機構，中國科學院係統獲最高引用

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">Al高影響力論文產(chan) 出最多的20個(ge) 中國機構（單位：篇）

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        上表列出了中國在人工智能領域發表高水平論文最多的機構，中國科學院以242篇高被引論文和7篇熱點論文位居榜首，哈爾濱工業(ye) 大學、東(dong) 南大學、清華大學和香港城市大學也都進入了前五名。值得注意的是，遼寧工業(ye) 大學和渤海大學，在人工智能領域的總體(ti) 產(chan) 出雖然不多，但其中的高水平論文比例較高，雙雙進入了高影響力論文產(chan) 出最多Top20中國機構的榜單。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">人工智能專(zhuan) 利全球第一，圖處理分析相關(guan) 專(zhuan) 利數量最多

中國AI專(zhuan) 利技術全球第一
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">上圖顯示中國的Al專(zhuan) 利技術布局程度位居榜首，而其中授權專(zhuan) 利比例最高的國家是美國。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球Top10專(zhuan) 利權人榜單，中國僅(jin) 有國家電網上榜

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        在主要專(zhuan) 利權人的分析中，國家電網公司作為(wei) 唯一一家中國企業(ye) 在Al領域中與(yu) 國際競爭(zheng) 對手在專(zhuan) 利布局中占有一席之地。國家電網公司的Al相關(guan) 發明技術主要應用在電網控製、配用電網、智能配電變壓器、風電站、新能源等領域，同時對Al相關(guan) 的智能算法、機器人等技術研發相對也比較重視。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在中國，圖處理分析的相關(guan) 專(zhuan) 利技術創新數量最多

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       人工智能專(zhuan) 利全球第一，圖處理分析相關(guan) 專(zhuan) 利數量最多

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      上圖顯示，中國發展的主要技術領域集中在數據處理係統、數字信息傳(chuan) 輸等。其中圖像處理分析的相關(guan) 專(zhuan) 利技術創新發明數量較其他子領域更多，占總發明件數的16%。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">AI人才投入總量世界第二，傑出人才排名中國高校靠後

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能人才投入總量位列全球第二
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        國際人工智能人才投入高度集中於(yu) 美、中、印、德、英等少數國家。截至2017年，國際人工智能人才投入總量達204575人，密集分布於(yu) 北美、西歐、北歐、東(dong) 亞(ya) 、南亞(ya) 、西亞(ya) 地區。從(cong) 國家層麵上看，人工智能人才集中於(yu) 少數國家，排名前十的國家Al人才投入占據總量的61.8%。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;"> 中國國際人工智能人才投入總量位列第二，是美國人數的65%。美國在人工智能人才投入量獨占鼇頭，累計高達28536人，占據世界總量的13.9%；中國投入量列居第二，累計達18232人，占據世界總量的8.9%；印度、德國、英國分別以17384、9441、7998人列席三、四、五位。從(cong) 城市尺度看，美、中、印、德、英五國人才數量排名前五城市的人才累計占比分別為(wei) 該國總量的10.5%、20.0%、14.9%、17.3%和23.3%。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國傑出人才投入量全球第六，清華為(wei) 最大的載體(ti)
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國等發展中國家傑出人才投入比例顯著偏低。美國在人工智能傑出人才投入量上依舊遙遙領先，累計高達5158人，占據世界總量的25.2%，是排名第二位英國的4.4倍；英國、德國、法國、意大利分列第二、三、四、五名，傑出人才投入量大體(ti) 相當。中國傑出投入量977人，排名第六，相對於(yu) 其全球第二的人才總量而言，傑出人才占比過低。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">高強度人才投入的高校院所集中在中國，清華大學成為(wei) 全球國際人工智能人才投入量最大的載體(ti) 。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">高校院所的人才投入量主要受科研人員數量及碩博招生規模的影響，清華大學依托優(you) 渥的科研基礎匯集822名國際人工智能人才，名列世界第一；上海交通大學以590人的數量位列第二；韋洛爾大學、北京航天航空大學、卡內(nei) 基梅隆大學分別以526、525、523人的數量位列第三、四、五名。美國麻省理工大學、斯坦福大學和喬(qiao) 治亞(ya) 理工學院分別名列十四、十七和十八名。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球人工智能傑出人才高校排行中，中國高校排名靠後
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">         然而，在全球人工智能傑出人才最多的高校排行中，中國沒有高校進入前十。斯坦福大學傑出人才投入量達79人，全球領先；麻省理工學院、倫(lun) 敦大學學院、華盛頓大學、聖保羅大學緊隨其後。清華大學排名15位，上海交通大學排名第33，與(yu) 其國際人工智能人才總量相比，排名大幅下滑。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能人才投入呈現東(dong) 多西少的態勢

       中國人工智能人才投入整體(ti) 呈現東(dong) 多西少的態勢。截至2017年，中國人工智能人才投入總量達201281人，密集分布於(yu) 東(dong) 部地區。東(dong) 部省份人工智能人才投入量高達126120人，占據全國總量的62.7%，中部地區37514人，占全國總量的18.6%，西部地區37362人，占據總量的18.6%。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        北京市優(you) 勢顯著，人才投入量累計達27355人，名列全國第一。江蘇省人才投入量累計達到19293人，排名第二；陝西省人才投入量達12878人，排名第三，也是唯一一個(ge) 排名進入前十的西部省份。湖北省（11773人）、上海市（10592人）緊隨其後。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">整體(ti) 來看，東(dong) 部人才投入呈現北京、江浙滬（合計37624人）雙極態勢，中部和西部則出現湖北省和陝西省兩(liang) 個(ge) 高點。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       從(cong) 城市尺度看，北京領先優(you) 勢大，西安、上海、武漢、南京緊隨其後。北京市作為(wei) 中國的文化中心，人才投入力度強勁，累計占據總量的13.5%，在國內(nei) 具有絕對優(you) 勢。西安市、上海市、武漢、南京市人才投入數量逾萬(wan) ，位列第二梯隊。長沙市、廣州市、成都市、哈爾濱市和杭州市人才投入逾5000，位列第三梯隊。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能企業(ye) 數量全球第二，北京是AI企業(ye) 數量最多的城市

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        截至到2018年6月，全球共監測到人工智能企業(ye) 總數達4925家，其中美國人工智能企業(ye) 數2028家，位列全球第一。中國（不含港澳台地區）人工智能企業(ye) 總數1011家，位列全球第二，其次分別是英國、加拿大和印度。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">全球人工智能企業(ye) 數量TOP20城市（單位：家）

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        在中國，人工智能企業(ye) 主要集中在北京、上海和廣東(dong) 三地。其中，北京人工智能企業(ye) 數量395家，遙遙領先其他省份。除此之外，浙江和江蘇兩(liang) 省也有較多的人工智能企業(ye) 。
 

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能創業(ye) 潮的集中在2012-2016年
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">         從(cong) 成立時間看，中國人工智能創業(ye) 企業(ye) 的湧現集中在2012-2016年時期，在2015年達到頂峰，新增初創企業(ye) 數量達到228家。從(cong) 2016年開始，創業(ye) 企業(ye) 的增速有所放緩。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">       全國人工智能企業(ye) 的平均年齡為(wei) 5.5年。其中，北京、上海和天津等地初創企業(ye) 雲(yun) 集，企業(ye) 平均年齡相較於(yu) 全國更年輕，平均年齡在5.5年以下。山東(dong) 和遼寧等地老牌工業(ye) 機器人和自動化企業(ye) 轉型較多，企業(ye) 年齡相對較大。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國AI最“吸金”，融資集中在視覺領域

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      中國已經成為(wei) 全球最“吸金”的國家

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        自2013年以來，全球和中國人工智能行業(ye) 投融資規模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規模達395億(yi) 美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億(yi) 美元，融資事件369筆。中國Al企業(ye) 融資總額占全球融資總額70%，融資筆數達31%。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">根據2013年到2018年第一季度全球的投融資數據，中國已在融資規模上超越美國成為(wei) 全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數上，美國仍然在全球處於(yu) 領先地位。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能融資集中在視覺領域
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      2017年我國人工智能市場規模達到237.4億(yi) 元，相較於(yu) 2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為(wei) 核心的計算機視覺市場規模最大，占比34.9%，達到82.8億(yi) 元。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國人工智能熱潮回歸理性

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">        中國人工智能創業(ye) 熱潮與(yu) 投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計在2018年，人工智能市場增速將達到75%，整體(ti) 規模將達到415.5億(yi) 元。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">國際人工智能戰略和政策

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">         美國發布的人工智能政策著力點在於(yu) 應對人工智能蓬勃發展的大趨勢，歐盟以及德、英、法為(wei) 代表的歐洲國家，著重關(guan) 注的是人工智能帶來的倫(lun) 理和道德。日本的人工智能政策發布較晚，政策預期在國家層麵建立起相對完整的人工智能研發促進機製。

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">          中國人工智能政策在初期偏向於(yu) 互聯網領域，因此相關(guan) 產(chan) 業(ye) 偏重於(yu) 應用層，如計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別。因此，目前中國的人工智能戰略堅持人工智能研發攻關(guan) 、產(chan) 品應用和產(chan) 業(ye) 培育“三位一體(ti) ”推進，強化人工智能對科技、經濟、社會(hui) 發展和國家安全的全麵支撐。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">主要國家和地區人工智能重點研發和應用領域
 

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portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">         美國發布的人工智能政策著力點在於(yu) 應對人工智能蓬勃發展的大趨勢，歐盟以及德、英、法為(wei) 代表的歐洲國家，著重關(guan) 注的是人工智能帶來的倫(lun) 理和道德。日本的人工智能政策發布較晚，政策預期在國家層麵建立起相對完整的人工智能研發促進機製。

        中國人工智能政策在初期偏向於(yu) 互聯網領域，因此相關(guan) 產(chan) 業(ye) 偏重於(yu) 應用層，如計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別。因此，目前中國的人工智能戰略堅持人工智能研發攻關(guan) 、產(chan) 品應用和產(chan) 業(ye) 培育“三位一體(ti) ”推進，強化人工智能對科技、經濟、社會(hui) 發展和國家安全的全麵支撐。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">主要國家和地區人工智能重點研發和應用領域

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      各國科學技術水半相買(mai) 際國情存在重大差異，因此其人工智能政策在研發重點相重點應用領域存在及大不同。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國國家層麵政策發布趨勢

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">      中國人工智能政策根據其重要政策發布時間點，可以分為(wei) 五個(ge) 階段：

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">1）2013年之前的潛在發展期，該階段政策文獻較少，人工智能並未列入國家發展重點；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">2）2013-2015年發展初期階段，該階段社會(hui) 各界逐漸認識到人工智能的重要性；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">3）2015-2016的飛速發展期，該階段出台了大量政策文獻，發展人工智能上升為(wei) 國家戰略；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">4）2016-2017年的穩定發展期，對人工智能的研發和產(chan) 業(ye) 發展認識越發成熟，政策文獻穩步發布；

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">5）2017-目前，該階段經曆了人工智能發展熱潮，社會(hui) 各界對人工智能的認識更加務實，相關(guan) 政策更加具有針對性。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">中國國家層麵人工智能政策主題變遷

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在第一階段（2009年-2013年），人工智能政策主題關(guan) 注重點在於(yu) 物聯網、信息安全、數據庫、人工智能、基礎設施。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在第二階段（2013.2-2015.5），人工智能政策主題詞頻從(cong) 高到低排序是物聯網、技術標準、基礎設施、大數據、人工智能。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在第三階段（2015.5-2016.3），人工智能政策主題詞為(wei) 大數據、基礎設施、物聯網、雲(yun) 計算、數據共享。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在第四階段（2016.3-2017.7），人工智能政策主題詞頻從(cong) 高到低排序是大數據、人工智能、基礎設施、物聯網、雲(yun) 計算。

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">在第五階段（2017.7-目前），人工智能政策高頻主題詞包括人工智能、大數據、信息安全、雲(yun) 計算、基礎設施。
 

portant; font-family: "Microsoft yahei", 微軟雅黑 !important;">（本文轉自大數據文摘：清華發布《中國AI發展報告2018》：中科院係統AI論文產(chan) 出全球第一，版權歸於(yu) 大數據文摘。 ）