我們(men) 從(cong) 曆史的前進可以看出製造業(ye) 是社會(hui) 經濟的中流砥柱，從(cong) 工業(ye) 革命到信息革命，無一不和製造業(ye) 有著必要的聯係，伴隨著第四次工業(ye) 革命的帶來，各國在製造業(ye) 的投入逐年增長，包括資金、技術研發、人力、政策、海外投資並購等。

盡管當前各國製造業(ye) 轉型升級的戰略規劃側(ce) 重有所不同（例如，如德國側(ce) 重物理網絡係統 CPS 的應用和生產(chan) 新業(ye) 態，美國側(ce) 重通過工業(ye) 互聯網實現數據與(yu) 信息的獲取、建模、應用、分析，中國強調工業(ye) 化和信息化深度融合等），但推動製造業(ye) 向數字化、網絡化、智能化發展都是製造業(ye) 大國新一輪科技和產(chan) 業(ye) 革命變革的主攻方向。特別是隨著以人工智能為(wei) 代表的新一代信息技術爆發式發展，信息技術與(yu) 製造技術深度融合，甚至引領先進製造業(ye) 發展的新理念，並對製造模式、生產(chan) 組織方式、產(chan) 業(ye) 形態帶來深刻變革，為(wei) 實體(ti) 經濟“增質”、“增效”。

從(cong) 這個(ge) 意義(yi) 上講，過去幾年對智能製造的提前布局，也反映了全球主要國家改變傳(chuan) 統製造業(ye) 存量競爭(zheng) 態勢，力圖在新的全球製造業(ye) 價(jia) 值鏈上占據先機的共識。

傳(chuan) 統製造業(ye) 如何向智能製造轉型？

1、用戶貼近和分工開放程度決(jue) 定智能化水平

距離最終用戶越近的行業(ye) 越早發生變革。互聯網沿產(chan) 業(ye) 鏈從(cong) 最接近消費者的消費品行業(ye) 向上遊裝備、原材料等行業(ye) 延伸，越靠近最終用戶的行業(ye) 越早萌發變革，發生變革的領域和環節也越多。

開放程度越高的環節與(yu) 互聯網融合越緊密。信息通信技術正加速從(cong) 營銷、服務等環節向研發、製造、加工等環節延展，開放程度越高、與(yu) 用戶互動越多的環節融合變革越明顯。

目前采購、營銷等開放度較高的環節，更易與(yu) 互聯網融合；繼而是開放程度次之的服務和研發環節，如遠程控製與(yu) 服務、眾(zhong) 包設計等也已在一定範圍內(nei) 推廣；而相對封閉的製造環節，在生產(chan) 的組織實施和製造能力整合等方麵也在逐漸受到互聯網影響。隨著互聯網對各環節逐層滲透，將最終打通生產(chan) 運營全過程，徹底改變現有的生產(chan) 範式。

2、新型研發組織方式集聚眾(zhong) 智提升效率

隨著當今研發模式應用的日益廣泛，為(wei) 傳(chuan) 統企業(ye) 高效、便捷、低成本的技術創新開辟了新渠道，研發環節也成為(wei) 營銷之後與(yu) 互聯網融合的新熱點。

過去傳(chuan) 統生產(chan) 企業(ye) 在測試、驗證環節需要生產(chan) 出實物來評測其性能等各項指標，成本隨測試次數增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術，可以實現對原有研發設計環節過程的模擬、分析、評估、驗證和優(you) 化，從(cong) 而減少工程更改量，優(you) 化生產(chan) 工藝，降低成本和能耗。

3、創新製造模式助力網絡化智能化生產(chan)

麵對個(ge) 性化、多樣化且瞬息萬(wan) 變的市場需求，我國製造企業(ye) 正加緊將新一代信息技術集成應用在生產(chan) 執行過程中，逐步改變原有相對固化的生產(chan) 線和生產(chan) 體(ti) 係，並著力打通企業(ye) 間壁壘，探索智能製造、網絡化製造、雲(yun) 製造等全新生產(chan) 模式。

智能製造成為(wei) 製造業(ye) 的重要發展方向。近年來，激光技術作為(wei) 一種先進加工技術形態就完美的融入到智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案之中。自動化的生產(chan) 形態是因為(wei) 激光加工技術的日趨成熟才表現得更具智慧。

激光智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案在設計上已經改變原有的製造模式。在涵蓋切割、焊接、標記等傳(chuan) 統生產(chan) 線工藝段中，這些傳(chuan) 統工藝段已更多的被激光這種先進加工技術方案所替代，無論是對品質可控的需求、對生產(chan) 效率和產(chan) 品效能的需求、對個(ge) 性定製的需求，還是最終構建成人機交互的智能工廠，先進激光智能製造整體(ti) 解決(jue) 方案無疑是不可缺少的單元。

如今，在製造業(ye) 領軍(jun) 企業(ye) 的帶動下，智能製造、智能工廠的實施與(yu) 應用正在為(wei) 傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 帶來深刻的改變。

4、協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接

越來越多的工業(ye) 企業(ye) 通過互聯網平台建立了與(yu) 上下遊供應商、合作夥(huo) 伴和客戶的直接連通，集聚供應信息並進行深度挖掘分析，提高了供應鏈的反應速度、匹配精度和調運效率，降低了采購成本，減少了成品和在製品的庫存，縮短了對客戶服務的響應時間。

B2B模式對接了上下遊的采購需求。傳(chuan) 統供應鏈中的產(chan) 品選擇範圍小、管理難度大、生產(chan) 線周轉效率低。通過互聯網平台，製造企業(ye) 可與(yu) 上遊供應商無縫對接，快速集聚行業(ye) 內(nei) 優(you) 質供應商資源，在最短時間內(nei) 以最低成本實現了原材料采購的高效匹配，推動了企業(ye) 采購與(yu) 供應鏈管理創新，生產(chan) 線供應鏈的協同實現高效精準配送。傳(chuan) 統物料配送環節經常會(hui) 出現配送不及時、物料缺少或囤積等問題，從(cong) 而影響生產(chan) 計劃。企業(ye) 利用大數據、物聯網完善智能信息係統建設，對生產(chan) 配比、物料配送、產(chan) 品質量等各環節進行協同管控，實現物料配送的係統化、流程化，降低物流成本和能耗，降低倉(cang) 儲(chu) 損失，加速了資金周轉，提高了整個(ge) 供應鏈的運行效率。

5、需求端泛在連接實現全流程用戶參與(yu)

企業(ye) 運用互聯網、移動互聯網等實現對用戶的泛在連接，進而打造用戶聚合平台、多元社交平台，通過用戶行為(wei) 和社交關(guan) 係等的大數據分析，精準預判市場、開展精準營銷；借助平台的集聚和交互功能實現海量用戶與(yu) 企業(ye) 間的交互對接，使大規模個(ge) 性化定製、精準決(jue) 策等成為(wei) 可能。傳(chuan) 統的渠道單一、封閉運行、單向流動的企業(ye) 用戶關(guan) 係被打破，舊有的需求定位粗略、市場反饋滯後等問題得到破解。

利用通過互聯網匯集的用戶行為(wei) 、需求、行情等海量多元化數據，企業(ye) 可以進行大數據建模及分析，實現精準市場定位，優(you) 化營銷決(jue) 策，助力產(chan) 品改進。未來，隨著互聯網技術和製造技術的發展成熟，柔性大規模個(ge) 性化生產(chan) 線將逐步普及，按需生產(chan) 、大規模個(ge) 性化定製將成為(wei) 常態。利用互聯網匯集數據的持續積累，模型的不斷修正，以及大數據分析能力的提升，企業(ye) 有望實現全生命周期、全價(jia) 值鏈的科學決(jue) 策與(yu) 精準控製。

6、融合型服務延伸企業(ye) 價(jia) 值創造鏈條

在市場競爭(zheng) 日趨激烈、生產(chan) 要素成本不斷攀升、供需對接日益便捷等因素作用下，製造本身在工業(ye) 產(chan) 品附加值構成中的比例越來越低，增值服務逐漸成為(wei) 企業(ye) 競爭(zheng) 的新焦點。雲(yun) 計算、大數據、物聯網等相關(guan) 應用的快速普及催生了多樣化融合服務模式，帶動以產(chan) 品為(wei) 核心的經營模式並加快了向依托產(chan) 品提供綜合服務的新方向的轉變。

遠程主動運維提高了設備的運維效率。借助智能傳(chuan) 感、寬帶網絡、大數據分析等技術，機器設備的運行狀況、環境參數等信息可以直接反饋到設備生產(chan) 廠家，使廠家實時了解其運行信息，並通過數據建模分析、專(zhuan) 家診斷等方式，提前預判故障風險並給出相應解決(jue) 方案。過去的被動維護或憑借經驗開展的定期維護可轉變為(wei) 按需提供的主動服務，有效節約運維成本，降低用戶損失。 

如今，各國爭(zheng) 相介入新一輪國際分工爭(zheng) 奪戰，將重塑全球製造業(ye) 版圖，在高端和中低端領域對我國形成“雙向擠壓”的嚴(yan) 峻挑戰。我國正在大力推動智能製造的發展，使製造業(ye) 發展能夠站到了爬坡過坎、由大變強新的曆史起點上。