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企業新聞

穀歌所關注的七大發展

星之球科技 來源:3D虎2016-06-12 我要評論(0 )   

昨日,在本周舉(ju) 行的年度股東(dong) 大會(hui) 上,穀歌母公司Alphabet公布了未來的研發計劃。Alphabet正利用其計算能力在多個(ge) 新領域展開探索,從(cong) 醫療診斷到探索人類與(yu) 人工智能間的“...

               昨日,在本周舉行的年度股東大會上,穀歌母公司Alphabet公布了未來的研發計劃。Alphabet正利用其計算能力在多個新領域展開探索,從醫療診斷到探索人類與人工智能間的“轉型”關係,等等。
 
              Alphabet董事長Eric Schmidt在周三的股東大會上還透露,穀歌的光纖互聯網服務開發出了新的無線技術,該技術能夠降低家庭用戶聯網成本。因為有了這項技術,穀歌光纖將不需要在用戶家中鋪設光纜。由於基礎設施成本進一步降低,可能這也是穀歌計劃將光纖服務拓展至美國22座城市的原因之一。
 

 
                 今年的Alphabet年度股東大會在在公司矽穀總部舉行,包括穀歌CEO Sundar Pichai和CFO Ruth Porat。首席法務官David Drummond等多位高管出席了大會,但穀歌聯合創始人Larry Page和Sergey Brin卻未能現身。
 
                 此次股東大會的頭條,當屬施密特所公布的一係列Alphabet最感興趣的新領域探索計劃。施密特稱,盡管公司目前尚未能全部進入這些領域,但他認為這些領域對Alphabet而言非常重要。
 
                從搜索到推薦
 
                施密特表示,Alphabet最關注的新技術是推動傳統搜索服務的轉型,Alphabet在該領域已投入了大量時間和精力。即:能夠在任何情況下,使搜索服務準確回答用戶提出的問題。穀歌已經開發出了一個名為“助理”的人工智能係統,通過新的Applo消息服務和客廳中的智能家居設備向用戶提供信息推薦。
 
                Alphabet同時將在其他產品比如YouTube視頻服務中使用該技術。施密特表示,未來這一技術還將得到擴展。例如,一名科學家可能接近於某一新發現,而該助理可以基於對數據的分析建議他專注某些領域,或改換新的研究方向。施密特還表示,Alphabet希望能夠在計算機和人類之間建立一種使它們能夠各取所長、“真正的合作夥伴關係”,“這對我們公司具有轉型意義”,施密特補充道。
 
              新型肉製品
 
Alphabet感興趣的一個領域,是利用植物和其他細胞組織製造出“類肉”製品。該公司並未直接參與這一新興領域研發,但已有一些創業公司瞄準了這一方向,並認為前景廣闊。施密特稱其為“素肉食”。
 
              3D打印
 
              施密特所說的3D打印,並非十多年前的3D打印技術。施密特表示,整個建築物都可以使用3D打印技術去建造,這意味著建造的速度可能更快、成本更低,同時可以動態調整設計方案。這種建造模式能夠使成本降低2到5倍。
 
               虛擬現實(VR)和增強現實(AR)
 
               當前的虛擬現實(VR)設備售價過高,但穀歌正試圖提供更廉價的產品,從而讓更多人使用這一技術。施密特表示,穀歌正在開發一係列產品,未來能夠“從娛樂、體育和遊戲等行業獲得龐大營收”。穀歌的增強現實(AR)技術能夠在基於用戶周身的環境中向他們提供更多信息。穀歌眼鏡是這一計劃的首次嚐試,盡管未能成功,但未來穀歌在該領域將有更多嚐試。
 
               醫學
 
                 在股東大會上,施密特花了大量時間談及了Alphabet在醫藥和健康服務方麵的研發計劃,這表明上述領域在Alphabet公司的重要性。圍繞手機和相關設備比如手環,用戶能夠實現經常性地監控自身健康狀況,有時候可能會挽救整個生命。Alphabet的Verily部門仍在開發能監控糖尿病人血糖水平的隱形眼鏡。此外,施密特還列舉了至少3個其他醫藥項目,並稱Alphabet的計算、數據分析和人工智能技術,將有助於優化疾病診斷,為研究癌症以及其他疾病新的治療方式提供支持。。
 
                 無人駕駛汽車
 
                 施密特表示,公司的自動駕駛技術已經能夠上路,但目前交通法規滯後阻止其發展。Alphabet的內部一致認為,無人駕駛汽車上路隻需數年時間,而非幾十年時間,因為該技術可以減少每年交通事故死亡人數,施密特說。
 
                  教育
 
                  一些初創公司正利用一種被稱為“機器學習”的人工智能技術,去幫助人類教師提供更加個性化的教學模式。教師的角色仍然至關重要,但在人類教師與計算機指導的結合下,學生們可以獲得更好的成績。

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