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企業新聞

GE開發新冷噴塗技術助力激光3D打印更智能

星之球科技 來源:3D打印在線2017-12-27 我要評論(0 )   

GE科學家LeoAjdelsztajn,JoeVinciquerra和他們(men) 的團隊正在進一步開發冷噴塗技術,使金屬部件可以更大規模(不受3D打印機體(ti) 積的限

 GE科學家LeoAjdelsztajn,JoeVinciquerra和他們的團隊正在進一步開發冷噴塗技術,使金屬部件可以更大規模(不受3D打印機體積的限製)進行3D打印,而且精度更高,彰顯人工智能特點。
 
以超音速噴冷噴
 
冷噴塗是一種材料沉積過程,涉及使用超音速氣體射流加速固體粉末顆粒。顆粒以4馬赫的速度(聲速的四倍)通過連接在機器人臂上的噴嘴發射。當粒子撞擊基底層時,它們表現為液體,迅速冷卻,並與之形成原子熔合。
 
由於冷噴塗技術不使用與焊接相同程度的熱量,因此使用該技術可以更容易地將部件恢複到其原始狀態。一個新的層恢複破舊的部分,而不會改變原來的機械性能。使用機器人手臂可以進一步實現精確度,機器人手臂可以在特定區域移動並磨合。
 
該技術被AvioAero(一家GE航空公司)的工程師用來修理GE90發動機上的齒輪箱,而商業化的冷噴塗機現在以SPEE3D的LightSPEE3D3D打印機的形式出現。
 
 
可以觀察到大型金屬粉末顆粒在馬赫4處從噴嘴噴出後變白(左)
 
 
改進通用電氣公司的冷噴塗
 
當前冷噴霧沉積存在的問題是工藝的不精確性以及由此產生的CNC精磨零件的需求。這可能會花費很多,浪費材料。
 
十月,Ajdelsztajn的團隊加入了第二個機器人手臂,一個手臂拿著這個部分將其移動到一個精確的位置,而另一個手臂則將冷噴金屬噴到它上麵。
 
機器人擁有12個自由度的空間,可以傾斜和傾斜到不同的方向,使過程更加精確。該裝置已被用於成功製造噴氣發動機的翼型。
 
現在,喬·芬奇克拉正在將他的人工智能和機器學習研究融入到冷噴塗技術中。Vinciquerra向GE報告解釋說,這項研究可以比作“每年繪製相同的圖像40000次,並分析每幅繪畫中的微小差異”。
 
通過應用AI進行分析後的變更,機器人將改善其性能,並使用冷噴塗沉積產生更好的零件或維修工作。
 
 
機器人與冷噴霧融合工作

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