該技術基於(yu) 超快速激光脈衝(chong) （super-fast laser pulses）而打造。目前所有的自動駕駛汽車視覺係統都使用兼容的激光雷達掃描儀(yi) 來映射汽車周邊的環境。在實驗室測試中，該團隊能夠使用這些“皮秒”（picosecond）激光器掃描屏幕後麵的物體(ti) ，而無需直視。該技術是反射、光線傳(chuan) 感器和強大的新物體(ti) 識別算法的產(chan) 物。此外，研發人員使用單光子雪崩二極管（SPAD）來放大撞擊探測器的每個(ge) 光子的信號。這些信號與(yu) 牆的幾何圖形用於(yu) 生成物體(ti) 的3D視圖。此前，用相同技術進行的嚐試需要大量的計算能力和時間，但將傳(chuan) 感器和激光器放置在同一地點會(hui) 顯著簡化算法，在電腦上處理數據隻需幾秒鍾。

該團隊正在繼續深化研究該係統，希望通過環境光（ambient light）來提高現實環境中的精確性。另外，速度也是一個(ge) 問題。雖然算法速度很快，但仍需至少幾分鍾的激光返回數據才能生成圖像。這對於(yu) 高速行駛的汽車來說是不可行的。增加激光強度可能會(hui) 是一種可行的方法。即使沒有這些優(you) 化，也可利用這項技術來檢測交通標誌等反射物體(ti) 。