突如其來的新型冠狀病毒引起的肺炎疫情肆虐全國，牽動著世界的心。為(wei) 了疫情防控，需要避免人口大規模流動和聚集，隨之而來的企業(ye) 複工延長、停工停產(chan) ，投資短期內(nei) 基本停滯，消費需求下降，疊加複雜的國際貿易環境，中國經濟的下行壓力加大，我們(men) 要做好打一場硬仗的準備。在複產(chan) 複工大潮來臨(lin) 之際，製造業(ye) 麵臨(lin) 防疫管控、物料短缺資、人員短缺、供應鏈風險等眾(zhong) 多挑戰，目前大家正在采取各種措施積極自救。

從(cong) CIO的視角看，企業(ye) 麵臨(lin) 前所未為(wei) 的突發局麵，需要帶領IT團隊，迅速的跨界整合，融入業(ye) 務，解決(jue) 實際問題，並且以自己特有的係統化思維，幫助業(ye) 務積極有效得應對這些挑戰，在此我們(men) 對製造業(ye) 的IT團隊給出五點建議供大家參考：

一、不是簡單的購買(mai) 遠程辦公的軟件工具，而是針對製造業(ye) 生產(chan) 協同的場景特點，積極引入和集成在線協同平台。

當前大家，特別是互聯網企業(ye) ，都引入了遠程辦公工具，一度造成係統崩潰。但是對製造業(ye) 而言，遠程辦公是最簡單的場景。更重點的是，如何實現異地研發、生產(chan) 協同等的在線業(ye) 務協作平台，從(cong) 而保證企業(ye) 在線不停產(chan) ，最大限度的減少現場人員聚集。比如嵌有虛擬仿真設計工具的在線協同研發平台，集成了遠程視頻和虛擬桌麵共享等工具，可以支持研發設計人員，流暢的在線共享3D設計模型、標注數據等，而且權限受控，研發數據都存儲(chu) 在企業(ye) 數據中心。生產(chan) 上，可以通過和工業(ye) IoT平台對接，實現設備數據和設備管理係統的集成，支持設備專(zhuan) 家遠程監控和調試設備、根據數據給出診斷服務等。我們(men) 建議CIO帶領的數字化團隊，充分調研業(ye) 務需求，根據製造業(ye) 特點，定義(yi) 出更多的符合製造業(ye) 特點的協同場景，從(cong) 而可以定製化引入和集成麵向生產(chan) 製造的業(ye) 務協同解決(jue) 方案。

二、有體(ti) 係的構建防疫管控係統，首先幫助企業(ye) 快速複工，然後納入到園區管理體(ti) 係中。

隨著企業(ye) 陸續複產(chan) 複工，製造業(ye) 作為(wei) 人員聚集的單位，將成為(wei) 疫情防控重點。目前多采用人工測溫、人工問詢、手工填寫(xie) 、人工匯總完成統計的方法, 不僅(jin) 需要投入大量人力，時效性差，而且容易出現偏差，導致防疫工作出現紕漏，危害企業(ye) 和社會(hui) 的防疫安全。作為(wei) 黑天鵝事件，目前市麵上沒有成熟的解決(jue) 方案，格創東(dong) 智根據疫情複工的管控需求，快速上線了智能園區防疫管控方案，配合智能測溫終端，可以覆蓋內(nei) 部人員與(yu) 外部來訪人員、園區環境、生產(chan) 物資三大防疫核心領域，滿足快速複工的需求。同時可以幫助企業(ye) 實現第二階段的疫情大數據分析, 做實時疫情風險分析, 重點區域的消殺管理、外來人員軌跡分析等，幫助企業(ye) 精準防疫。納入園區例行管理體(ti) 係後，可以提高對外來人員的安全管理，同時提高園區應對突發事件的響應能力。

三、充分利用工業(ye) 互聯平台，實現生產(chan) 現場全要素的在線可視化和移動化作業(ye) 。

5G和工業(ye) 互聯網技術的成熟應用，使得工廠生產(chan) 要素更廣和更深的在線化成為(wei) 可能。不需要固定聚集在現場，工程師或者管理人員可以對設備、工單、物料、質量等狀態實時可視，並且可以展開錯峰錯時的移動化作業(ye) 。比如通過在線數據可以針對性的指導工程師，做設備的移動化巡點檢、物料的移動化揀配等。在線數據的累積，保障了工業(ye) 數據的多維性和連續性，為(wei) 實現設備優(you) 化、品質分析、供應鏈調度優(you) 化等基於(yu) 大數據和AI智能化打下基礎。

四、隨著更多的遠程協同接入場景增多，需要加大信息安全領域的投入。

本次疫情的措手不及，給我們(men) 提前敲了一個(ge) 警鍾。企業(ye) 需要構建完善的安全風險管控體(ti) 係，這裏包括重大事件的應急響應處理機製和流程、新形勢下的工業(ye) 信息安全等。隨著工業(ye) 設備的在線和更多的遠程辦公和業(ye) 務協同網絡接入，需要我們(men) 做好三網隔離，增強設備、網絡、控製、應用和數據的安全保障能力，對安全隱患能立體(ti) 化識別和提前感知，主動禦脅、化解各種安全風險，構建安全可信的網絡協同環境。

五、需更積極得引入智能化技術，幫助業(ye) 務減少對人工的依賴。

疫情導致人口流動趨緩，企業(ye) 將麵臨(lin) 更加嚴(yan) 重的用工荒，導致複工困難。企業(ye) 應更大的決(jue) 心投入人員優(you) 化項目上。除了業(ye) 務上通過精益、自動化等手段省人外，作為(wei) IT，可以更積極的引入一些智能化解決(jue) 方案，幫助業(ye) 務替換看似省不掉的人。比如通過無軌AGV、智能分揀線、智能立體(ti) 倉(cang) ，已經可以完全實現物流揀配的黑燈作業(ye) 。再比如原來依賴人工檢驗的表麵缺陷監測和分類，可以引入基於(yu) AI自主學習(xi) 的視覺檢測方案，目前格創東(dong) 智在華星光電針對麵板高精度的微痕缺陷監測，都有成熟的應用了，可以複製到其它行業(ye) 。

我們(men) 相信，通過本次疫情大戰，各個(ge) 企業(ye) ，包括國家，都會(hui) 持續加大對數字化和智能化的投入。企業(ye) 的IT團隊需要突破傳(chuan) 統的IT布局思維，更緊密的下沉的業(ye) 務場景中，幫助企業(ye) 渡過難關(guan) 。我們(men) 也期望和大家共克時艱，把本次危機轉化為(wei) 下一輪增長的機遇。