未來，企業(ye) 在設備、係統更新升級，工業(ye) 平台建設等方麵，市場必然會(hui) 出現大量需求，這其實就是機遇與(yu) 挑戰最好的例證。

不久前，國內(nei) 掀起了一場“新基建”的投資狂潮，據不完全統計，全國22省市已經推出了47萬(wan) 億(yi) 投資計劃，其中廣東(dong) 省重點項目約1230個(ge) ，總投資5.9萬(wan) 億(yi) 元，就目前的前期籌備的項目來看，預備項目已有868個(ge) ，預計投入3.4萬(wan) 億(yi) 元。需要指出的是，深圳市的重點項目就有69個(ge) ，投資高達6828.9545億(yi) 元。

相信看過此前全國新基建報道的都知道，工業(ye) 互聯網被列為(wei) 5G基建、特高壓、人工智能、大數據等7大重點領域內(nei) 。同時，在工業(ye) 互聯網的建設中，智能製造是基石，廣東(dong) 省作為(wei) 工業(ye) 、製造業(ye) 大省，對於(yu) 智能製造重視不言而喻。在科技強市深圳的69個(ge) 新基建項目中，智能製造項目就包含了16個(ge) ，投資額占478億(yi) 元。

工業(ye) 互聯網下的智能製造

在討論智能製造是否是工業(ye) 互聯網的基石之前，我們(men) 應當先了解一下，工業(ye) 互聯網具體(ti) 是什麽(me) 。

工業(ye) 互聯網最早是由通用電氣，也就是GE提出的。隨後IBM、思科、英特爾和AT&T等企業(ye) 與(yu) GE一道在2014年3月成立了工業(ye) 互聯網聯盟。其實說通俗一點，美國口中是工業(ye) 互聯網，相同的概念，到了中國和德國，就換了種叫法，分別為(wei) 中國製造2025和工業(ye) 4.0。作為(wei) 百年企業(ye) ，GE對於(yu) 工業(ye) 互聯網十分重視，筆者猶記2018年，GE幾大業(ye) 務線頻繁受挫，不斷出售航空業(ye) 務、電網業(ye) 務，甚至被剔出道瓊斯工業(ye) 平均指數。但是GE依然在全球掀起了一股工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 風，直至今天。

在工業(ye) 互聯網的催生之下，工業(ye) 物聯網也逐漸浮出水麵。這裏需要詳細解釋一下，工業(ye) 互聯網和工業(ye) 物聯網之間的區別和聯係，因為(wei) 經常有讀者會(hui) 將其混淆。筆者對於(yu) 工業(ye) 互聯網和工業(ye) 物聯網的定義(yi) 更偏向於(yu) 清華大學軟件學院院長王建民教授的觀點，工業(ye) 互聯網和工業(ye) 物聯網在大體(ti) 上可以認為(wei) 是同一個(ge) 概念，但是之間還有一些微秒的區別。

工業(ye) 互聯網並不能拆分為(wei) “工業(ye) ”和“互聯網”的定義(yi) ，不能理解為(wei) 工業(ye) 領域的“互聯網”，而是理解為(wei) 工業(ye) 人、設備、平台、數據，這裏還應當包括產(chan) 業(ye) 鏈上遊的供應商和下遊的采購商等環節，將整個(ge) 產(chan) 業(ye) 鏈互聯形成一張網。而工業(ye) 物聯網則可以拆開來看，即物聯網在工業(ye) 上的應用，對於(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈的鏈接概念相對較弱，更傾(qing) 向於(yu) 設備、產(chan) 品、數據、人之間的鏈接。如果不嚴(yan) 謹理解來看的話，工業(ye) 物聯網其實是屬於(yu) 工業(ye) 互聯網的一部分，也是其最關(guan) 鍵的一部分。工業(ye) 物聯網是從(cong) 最基本的設備、生產(chan) 和產(chan) 品等工廠內(nei) 部的方向出發。

同樣的，智能製造也是從(cong) 智能設備和人出發，對製造過程進行分析、推理、判斷和決(jue) 策。它與(yu) 工業(ye) 物聯網既有內(nei) 容重合也有區別。舉(ju) 例來說更為(wei) 清楚，工業(ye) 機器人大家都較為(wei) 熟悉，對於(yu) 大部分人來說，也是最近幾年才有所接觸。早在上世紀，美國ABB公司、德國庫卡公司（被美的收購），工業(ye) 機器人就早已應用。不過，當時，它們(men) 更多的隻是用來提高工廠生產(chan) 製造的自動化程度，在數據采集、連通等領域依舊是空白，在智能化上基本沒有太多考量。不過，在有了物聯網技術的深入應用後，各類圖像、溫濕度等傳(chuan) 感器裝配更多，控製平台性能更加全麵，機器視覺等AI算法的接入，工業(ye) 機器人現今發展成了智能工業(ye) 機器人，這樣來看，物聯網在智能製造領域是一種嵌入式的技術，也是提升智能化的關(guan) 鍵技術。

工業(ye) 機器人隻是智能製造其中一個(ge) 最基礎的生產(chan) 設備，但是窺一斑而見全豹，物聯網與(yu) 智能製造裝備、係統的融合發展已經是工業(ye) 領域公認的方向之一。

分得智能製造的一塊蛋糕

細分來看，物聯網技術在智能製造的各個(ge) 環節參與(yu) 度相當之高。從(cong) 產(chan) 業(ye) 鏈來看，智能製造可以分成四個(ge) 部分，設備製造商、平台供應商、網絡運營商以及係統集成商。

在設備製造商環節，可以涵蓋感知層、傳(chuan) 輸層等應用領域，感知層有芯片、RFID、傳(chuan) 感器等，傳(chuan) 輸層包括芯片、通信模塊、通信設備等。無疑，這些產(chan) 品將成為(wei) 智能製造的智能核心，賦予單純的自動化流程更多數據采集、傳(chuan) 輸、共享的功能。

平台供應商主要是為(wei) 設備製造商提供的終端設備采集的數據，進行實時監控和故障定位。在這一塊，國內(nei) 的市場分割已經較為(wei) 明顯，所以就大致列舉(ju) 一下。設備資產(chan) 的管理和運營的資產(chan) 優(you) 化平台代表企業(ye) 及平台有ABB Ability、西門子MindSphere、施耐德電氣EcoStruxure™、三一集團樹根互聯、研華科技WISE-PaaS、匯川技術工業(ye) 互聯平台等；要素資源的組織與(yu) 調度的資源配置平台代表企業(ye) 有海爾COSMOPlat、智能雲(yun) 科iSESOL、美的MeiCloud、航天雲(yun) 網INDICS等。用於(yu) 資產(chan) 優(you) 化及資源配置平台的支撐通用雲(yun) 平台企業(ye) 代表有微軟Azure、阿裏雲(yun) ET工業(ye) 大腦、亞(ya) 馬遜AWS。

網絡運營商未來主要是從(cong) 兩(liang) 大典型場景入手，首先，企業(ye) 的工業(ye) 物聯網接入運營商的物聯網網絡，比如移動物聯網、NB-IOT網絡、5G網絡等，將數據匯總到公有雲(yun) 中。同時，如果企業(ye) 關(guan) 注數據安全，更傾(qing) 向於(yu) 先建立專(zhuan) 有的工業(ye) 物聯網絡和數據中心，再將一些安全級別低的數據匯總到公有雲(yun) 。

在係統集成商方麵，這一塊的市場是顯而易見的。由於(yu) 中國是世界第一工業(ye) 製造大國，由於(yu) 設備種類繁多，考慮到各類接口的差異，所以各類設備、子係統間的接口、協議、係統平台、應用軟件等與(yu) 子係統這些場景都將會(hui) 形成一定的市場，這類企業(ye) 主要包括工業(ye) 控製係統企業(ye) 、工業(ye) 軟件企業(ye) 等各類工業(ye) 係統解決(jue) 方案商。

從(cong) 辯證的角度看來，在中國分得智能製造的一塊蛋糕機遇挺大，因為(wei) 國內(nei) 工業(ye) 依舊處於(yu) 2.0（自動化）-3.0（信息化）的階段，發展剛剛起步，離德國提出的工業(ye) 4.0還有一大段路要走，企業(ye) 數字化、網絡化和智能化行業(ye) 甚至國家政策點名注重的方麵。未來，企業(ye) 在設備、係統更新升級，工業(ye) 平台建設等方麵，市場必然會(hui) 出現大量需求，這其實就是機遇與(yu) 挑戰最好的例證。