2020年，新型冠狀病毒疫情這隻“黑天鵝”突然降臨(lin) ，使實體(ti) 經濟短期內(nei) 不可避免地受到影響，尤其對於(yu) 生產(chan) 製造的影響更為(wei) 明顯，主要體(ti) 現在由於(yu) 延遲複工、人員流動限製和交通受限帶來的供應鏈受阻和生產(chan) 經營難恢複。

令人欣喜的是，人工智能、5G、大數據等高科技的投入使用，為(wei) 打贏突如其來的新型冠狀病毒疫情提供了堅實支撐，也大大提升企業(ye) 乃至整個(ge) 社會(hui) 的運營效率，那麽(me) 對製造業(ye) 來說，如何借助新技術加快結構調整和升級的步伐?如何借助新技術轉變企業(ye) 增長方式，開啟新的業(ye) 務模式?3月15日，騰訊雲(yun) TVP技術閉門會(hui) 探討出了製造業(ye) 數字化轉型背後問題的參考答案。

工業(ye) 互聯網平台助力數字化轉型

“疫情之下，所有製造業(ye) 都遇到了相同的問題：供應鏈卡殼，複工卻不能複產(chan) ;物流運輸停頓，省際交通遇到阻礙;交付壓力，年前規劃的訂單如何按時交付。一些工廠在疫情前有自動化的投入，受到的影響相對較小，但大部分工廠仍舊極度依賴人工。製造業(ye) 轉型的關(guan) 鍵在哪?”

積夢智能CEO謝孟軍(jun) 生於(yu) 寧波，對開工廠有過了解。在供職蘋果期間，真正理解了製造業(ye) 背後的精益求精和細節為(wei) 王。創業(ye) 以後，他也選擇了製造行業(ye) 作為(wei) 自己一展宏圖的目標方向。

這次疫情之下，他深刻地認識到了製造業(ye) 向數字化轉型的刻不容緩：“疫情期間口罩極度緊缺，這背後遠不是新開一條口罩生產(chan) 線那麽(me) 簡單。一個(ge) 口罩有五六種原料，合在一起分為(wei) 三層，包括鼻梁鐵絲(si) 在內(nei) ，都有不同的供應商，如何整合上下遊供應鏈的協同工作，在平常已是不易，在疫情時就更為(wei) 複雜。”

協同發生在製造行業(ye) 的全流程，供應鏈的協同、人與(yu) 機器的協同、人與(yu) 人的協同都是關(guan) 鍵，做好協同背後的本質，就是提高效率。謝孟軍(jun) 指出，效率主要看兩(liang) 塊，一個(ge) 是企業(ye) 價(jia) 值鏈中的輔助價(jia) 值鏈，包括以科技管理、財務管理、人力資源、戰略績效在內(nei) 的信息化，依賴高度集成的信息係統。大部分的企業(ye) ，雖然建設了一些係統，但係統之間有很多的信息孤島，還有一部分企業(ye) 甚至可能沒有信息係統支撐。另一方麵，製造業(ye) 的信息流傳(chuan) 遞程度極其低下，基本以線下傳(chuan) 遞為(wei) 主，極大影響了交付效率。

“不管是供應鏈還是企業(ye) 內(nei) 部，整個(ge) 價(jia) 值鏈都非常依賴數字化能夠幫助他們(men) 提升對內(nei) 和對外怎麽(me) 樣快速提升價(jia) 值鏈的東(dong) 西，有非常多的價(jia) 值可以挖掘，這就是數字化在製造業(ye) 企業(ye) 裏麵產(chan) 生很大價(jia) 值的點。”

在中國，有超過700萬(wan) 中小製造企業(ye) 。然而這規模可觀的市場背後，體(ti) 現的是巨大的缺位：中國90%以上的工廠沒有數字化!製造業(ye) 數字化麵臨(lin) 的一大挑戰在於(yu) ，如何教會(hui) 企業(ye) 主數字化能帶來的價(jia) 值。更進一步，製造業(ye) 轉型最難的是底層數據的收集。

“國家提出工業(ye) 互聯網統籌規劃是一個(ge) 非常好的戰略，工業(ye) 互聯網能夠教會(hui) 傳(chuan) 統的製造企業(ye) 規劃設計好未來的發展道路。工業(ye) 互聯網主要解決(jue) 的核心問題就是在產(chan) 業(ye) 鏈和產(chan) 業(ye) 生態層麵上如何構建一個(ge) 新的數字化轉型的體(ti) 係。”

謝孟軍(jun) 表示，互聯網常見的技術，如傳(chuan) 感技術、5G、雲(yun) 計算、大數據、人工智能、區塊鏈等，運用到工廠中的三個(ge) 關(guan) 鍵是場景、數據和模型。隻有做好了這三者，才能達成提升效率、降低成本、優(you) 化資源配置的業(ye) 務目的和商業(ye) 價(jia) 值。

“基於(yu) 此，我們(men) 開發了一套自己的靈飛工業(ye) 互聯網平台，希望賦能給更多的中國製造企業(ye) 。我們(men) 的初心是以數據的自動流動化，用RPA的方式能夠解決(jue) 製造業(ye) 複雜係統的不確定性;以組合低代碼的模式解決(jue) 複雜業(ye) 務的定製化。”

謝孟軍(jun) 最後分享了三個(ge) 客戶案例，來自液壓管件、注塑和汽車三個(ge) 不同的垂類，通過工業(ye) 互聯網平台的數字化加持，極大程度地提高了可視化產(chan) 能、生產(chan) 效率、決(jue) 策速度、信息流轉度和準確度，實現了真正意義(yi) 上的精益生產(chan) 。

智能製造數字化轉型的時與(yu) 機

“騰訊從(cong) 2013年正式開始做雲(yun) 計算，一直到2018年9月30日在公司做了一個(ge) 很重大的組織架構調整，成立了雲(yun) 與(yu) 智慧產(chan) 業(ye) 事業(ye) 群，從(cong) 消費互聯網到深度擁抱產(chan) 業(ye) 互聯網。騰訊希望把過去在C端積累的雲(yun) 、大數據、AI的能力，通過對各個(ge) 行業(ye) 的滲透支持，幫助企業(ye) 更好地抓住整個(ge) 國家工業(ye) 4.0戰略轉型的時機，實現從(cong) 製造大國到製造強國。”

騰訊雲(yun) 智能製造業(ye) 務中心總經理梁定安與(yu) 謝孟軍(jun) 的經曆類似，寫(xie) 過代碼，做過產(chan) 品和運營，現在又投身於(yu) 中國製造2025的浪潮中，依托於(yu) 騰訊雲(yun) 智能製造業(ye) 務，賦能廣大製造行業(ye) 的數字化轉型曆史進程。

梁定安指出，2015年國家提出了發展數字化經濟，其中主力選手就是工業(ye) 企業(ye) 。數字化經濟在製造行業(ye) 提出了很多政策扶持，包括構建未來新能源的設備、5G技術，最近還投了40億(yi) 支持七大新基建的發展，這些都是在宏觀上不斷給我們(men) 助力。另一方麵，製造業(ye) 在用人成本、融資成本、供應鏈成本、土地成本等關(guan) 鍵因素上麵臨(lin) 沉重壓力，已經到了不做數字化轉型就有可能被淘汰的艱難境地。這是數字化轉型麵臨(lin) 的機遇，在這個(ge) 過程中也湧現了很多更換工業(ye) 3.0係統的製造企業(ye) 。

“企業(ye) 有強需求，但傳(chuan) 統企業(ye) 的IT構成卻是一種先天障礙。傳(chuan) 統企業(ye) IT係統主要采用本地部署或者第三方托管，從(cong) 服務器、存儲(chu) 器等基礎設施，到操作係統、中間件、數據庫配套、應用軟件開發，都在本地或者委托第三方進行專(zhuan) 門部署和開發。存在成本高、靈活性/拓展性差的問題，僵化的IT係統阻礙了企業(ye) 的成長與(yu) 轉型。”

雪上加霜的是，新冠疫情使實體(ti) 經濟短期內(nei) 不可避免地受到影響，尤其對於(yu) 生產(chan) 製造的影響更為(wei) 明顯，當前大多數製造企業(ye) 複工不暢，讓製造業(ye) 的整體(ti) 運轉麵臨(lin) 巨大考驗，由於(yu) 延遲複工、人員流動限製和交通受限等帶來供應鏈受阻和生產(chan) 經營難恢複。

在梁定安看來，新冠疫情讓製造企業(ye) 更加清晰地認識到了借助AI、大數據、雲(yun) 計算等技術能夠獲得的商業(ye) 價(jia) 值。對於(yu) 製造企業(ye) 傳(chuan) 統的降本增效難題，雲(yun) 計算則是解題關(guan) 鍵。

“雲(yun) 計算具有成本低、配置靈活、資源共享的優(you) 勢，對企業(ye) 來說，將業(ye) 務搭載在雲(yun) 端，隨時接入雲(yun) 服務，不僅(jin) 省去了本地部署的前期投入和後續運維費用，還可以根據業(ye) 務需要按需付費(在負載峰值時及時調配資源，在低穀時及時釋放資源)，幫助企業(ye) 更經濟地規劃IT支出。同時，雲(yun) 平台搭載的數據挖掘和分析、人工智能、物聯網等功能，可以讓用戶從(cong) 無到有快速獲取這些能力，促進其業(ye) 務以較低的成本迅速開展。這是騰訊雲(yun) 看到的機會(hui) ，也是騰訊雲(yun) 要去承擔起的曆史責任。”

梁定安坦言，騰訊雲(yun) 在製造業(ye) 數字化轉型的進程中扮演的是一個(ge) 小助手的角色，希望通過整體(ti) 的解決(jue) 方案幫助企業(ye) 實現數字化轉型。在數字化轉型的過程中，騰訊雲(yun) 首先會(hui) 拿出數字化基礎的能力——底層的雲(yun) 平台，然後逐步在上麵構建大數據、AI的PaaS能力，包括安全、微服務、容器的能力。在上層，騰訊雲(yun) 希望能夠助力生態合作夥(huo) 伴，優(you) 化生產(chan) 和成本組成。

“騰訊雲(yun) 在服務製造企業(ye) 的時候，一開始選擇還是偏向於(yu) 頭部企業(ye) 。製造行業(ye) 太過分散，沒法拿一個(ge) 全盤通用的解決(jue) 方案去解決(jue) 所有的問題。所以最開始我們(men) 有選擇性地進入一些行業(ye) ，就像裝備製造行業(ye) 、能源行業(ye) 、交通行業(ye) 、煤化工行業(ye) ，幫助他們(men) 更好地實現生產(chan) 製造、經營過程的改善。這是我們(men) 帶來的IT賦能。”

梁定安詳細闡述了騰訊雲(yun) 在助力製造行業(ye) 轉型的總體(ti) 戰略：

總體(ti) 目標：讓企業(ye) 加速數字化轉型，產(chan) 業(ye) 實現智能轉型

總體(ti) 原則：依據現狀、基於(yu) 業(ye) 務、結合趨勢

總體(ti) 架構：一個(ge) 基座、三大平台、五類業(ye) 務域

在梁定安舉(ju) 出的案例中，龍頭製造企業(ye) 基於(yu) 騰訊雲(yun) 穩定可靠的基礎設施能力，結合大數據和AI技術，助力工業(ye) 企業(ye) 實現提質增效，節能減排。同時，騰訊雲(yun) 還能提供如彈性伸縮、微服務、容器、運維等技術服務，極大地提升了內(nei) 部軟件研發的效率。

“特別在這次疫情期間，我們(men) 針對企業(ye) 的複工複產(chan) 做了很多幫扶工作。團隊加班了幾天幾夜開發了很多小程序給各個(ge) 企業(ye) 做健康碼的通行，做複工的申報，同時騰訊雲(yun) 還提出扶持各個(ge) 企業(ye) 做好複工複產(chan) ，如果企業(ye) 在此過程中需要用到雲(yun) 的能力，騰訊也提出了很好的扶持策略，企業(ye) 可以自主申請。”

圓桌共話：製造業(ye) 數字轉型的未來

製造業(ye) 的中台是什麽(me) ？

工業(ye) 互聯網平台說到底就是數據平台，概念上有很多東(dong) 西都可以講，一個(ge) 叫數據中台，一個(ge) 叫工業(ye) 互聯網平台，可能過幾天叫智能中台。其實對製造企業(ye) 來說，對我們(men) 來說要說服客戶最難的一點是什麽(me) ?我自己覺得能夠快速讓他們(men) 試錯，或者他們(men) 有些新業(ye) 務進來的時候，信息化工具能夠快速支撐他去做的東(dong) 西，這是非常有用的。當然你要找到突破點在哪裏，我剛才分享的汽車行業(ye) 的例子，切入點就是質量，因為(wei) 質量是說得清楚的，企業(ye) 過往就是沒辦法解決(jue) 這些信息化協同效率、單點質量的問題，我們(men) 幫他提升質量。

我覺得對製造企業(ye) 來說，理想的數據中台是一步一步演化出來的，肯定是從(cong) 某個(ge) 點切入。我建議製造企業(ye) 如果要轉型或者做自己的平台，我覺得有兩(liang) 個(ge) 切入點，一個(ge) 是質量，一個(ge) 是供應鏈，這兩(liang) 個(ge) 是最容易切入的。在做的過程中可以有一個(ge) 大的規劃，類似工業(ye) 互聯網的東(dong) 西，我把這些東(dong) 西怎麽(me) 抽象化上去，上麵應用的東(dong) 西如何服務好業(ye) 務部門。服務好業(ye) 務部門的過程中，因為(wei) 業(ye) 務部門的需求的不斷擴張，怎麽(me) 樣應付這些變化是我們(men) 的中台要支撐的東(dong) 西。

製造業(ye) 如何利用技術能力提升產(chan) 品質量？

閉門會(hui) 舉(ju) 行當天，正好也是“3·15”國際消費者權益保護日，消費者投訴中很多也是因為(wei) 產(chan) 品質量問題。對於(yu) 製造企業(ye) 而言，如何利用技術能力提升產(chan) 品質量?梁定安給出了自己的看法：

我覺得任何一個(ge) 追求卓越的企業(ye) ，出現售賣的產(chan) 品質量有缺陷的問題，應該不是他的本意，我們(men) 姑且當作這個(ge) 企業(ye) 希望做的東(dong) 西都是高質量的。對於(yu) 企業(ye) 本身而言，無非就是他要加強品質的檢測，但是過去的檢測手段還是不可避免地讓一些瑕疵品流出去，這要回歸到生產(chan) 的本源，通過AI、大數據等方法可以找到生產(chan) 過程中可以優(you) 化的點，然後再去優(you) 化整個(ge) 產(chan) 品質量的構成。

站在更大的範圍，往年都會(hui) 開315晚會(hui) ，曝光一些做得不夠好的企業(ye) 。個(ge) 人認為(wei) ，還是要從(cong) 供給側(ce) 改革，大自然優(you) 勝劣汰的角度，同樣的產(chan) 品如果質量不好，我相信消費者也會(hui) 用腳來投票。為(wei) 什麽(me) 國家一直在提兩(liang) 化融合，數字化轉型，雖然中國製造業(ye) 的規模很大，但我們(men) 是不是很強?質量是否在全球具備高競爭(zheng) 力?這個(ge) 才是問題的關(guan) 鍵，這也是回歸到今天的主題——數字化轉型的時與(yu) 機。疫情加速了這一進程，315隻是一個(ge) 載體(ti) ，幫助我們(men) 更好地檢驗它。

製造企業(ye) 該如何正確選雲(yun) 、上雲(yun) 、用好雲(yun) ？

招商局集團數字化中心雲(yun) 架構師山金孝對這個(ge) 問題給出了自己的看法：

其實上雲(yun) 這個(ge) 話題是一個(ge) 老話題，但是要把上雲(yun) 這個(ge) 事情跟製造業(ye) 結合在一起，又成了一個(ge) 很有意思的話題。製造業(ye) 上雲(yun) 的困難不僅(jin) 在於(yu) 雲(yun) 計算公司，還在於(yu) 中小企業(ye) 本身。中小企業(ye) 會(hui) 考慮上雲(yun) 成本由誰來出，是不是政府補貼，或者平台商補貼，這是他們(men) 非常關(guan) 心的問題。第二個(ge) 問題是安全性，這不僅(jin) 僅(jin) 是中小製造業(ye) ，尤其是國有大型製造業(ye) 非常關(guan) 注上雲(yun) 的安全。上雲(yun) 對大型的，尤其是集團型或中大型央企、國企，他們(men) 基本會(hui) 以私有化的方式上雲(yun) 。

製造業(ye) 的IT水平相對較弱，個(ge) 人認為(wei) 選雲(yun) 更應選擇比較成熟的商業(ye) 產(chan) 品。這背後跟製造業(ye) 長期對IT不夠重視有一定關(guan) 係。私有雲(yun) +公有雲(yun) 的混合雲(yun) 模式在解決(jue) 製造業(ye) 數據安全這塊是大多數企業(ye) 的選擇，把他們(men) 認為(wei) 比較敏感或安全性比較高的數據可以放在自己私有化的數據中心，把需要跟外部交互的，或者不是那麽(me) 敏感的數據放到公有雲(yun) 上麵。所以私有雲(yun) +公有雲(yun) 的混合雲(yun) 會(hui) 是製造業(ye) 選雲(yun) 比較好的方向。

對於(yu) 製造業(ye) 來說我認為(wei) 是三級雲(yun) ：邊緣計算的邊緣雲(yun) ，數據中心的私有雲(yun) ，以及公有雲(yun) 共三級狀態。對於(yu) 很多製造業(ye) 來說，對低時延、高可靠和數據預處理是有剛性需求的，邊緣計算會(hui) 有非常剛性的需求和市場，對製造業(ye) 來說這是肯定要考慮的一個(ge) 問題。私有雲(yun) 這塊，很多製造業(ye) 有傳(chuan) 統內(nei) 部的應用係統，基於(yu) 各方麵的考慮很難遷到公有雲(yun) 上去，這時候私有雲(yun) 是很好的過渡和解決(jue) 方案。同時，每個(ge) 企業(ye) 都要與(yu) 外界交互，公有雲(yun) 的資源也必不可少，這也是製造業(ye) 要考慮的。

新基建對製造業(ye) 帶來的影響是什麽(me) ？

近期，“新基建”成為(wei) 焦點被廣泛關(guan) 注。事實上，“新基建”並不是一個(ge) 新概念，疫情當下，基於(yu) 雲(yun) 計算、大數據、AI等新一代信息技術打造的“新基建”，也讓大眾(zhong) 切身感受到了科技戰“疫”的優(you) 勢和力量，新基建對製造企業(ye) 的影響有哪些?

ThoughtWorks數據智能業(ye) 務總經理史凱給出了自己的分析：

新基建對於(yu) 製造企業(ye) 來說，是巨大的機遇，同時也是必須麵對的挑戰，如果不能夠跟上新基建的列車，就會(hui) 被曆史的車輪碾壓。

新基建的核心在於(yu) ：第一，全麵連接，加速移動。5G、城鐵、軌道交通、特高壓、新能源充電樁，讓物理世界連接得更快、連接得更廣，連接的效率更高、成本更低，價(jia) 值的移動更快;第二個(ge) 是提升算力，工業(ye) 互聯網，大數據，人工智能 。這樣一來，市場更加開放，有核心競爭(zheng) 力的企業(ye) ，他的產(chan) 品就能更多、更廣、更快地覆蓋所有的用戶。

同時，對所有的製造業(ye) 企業(ye) 來講也帶來一個(ge) 共同的挑戰，你的業(ye) 務如何能快速地數字化，如何能擺脫物理世界的物理局限，空間的局限、時間的局限。

對於(yu) 很多企業(ye) 來講如何把業(ye) 務數據化，數據模型化，模型智能化，這是非常核心的。

我們(men) 過去幾年給一些國內(nei) 先進的製造企業(ye) 實施的機器學習(xi) 智能平台就是加速智能製造的業(ye) 務基礎設施，能夠規模化大批量賦能傳(chuan) 統製造。

未來的工廠裏麵，質檢、物流、存儲(chu) 優(you) 化等一切都是由智能模型構成的，每個(ge) 點都可以拿數據建模，在數字化世界裏麵利用雲(yun) 計算的算力，利用數據的複製快速迭代版本，在物理世界裏麵打樣、做測試受物理世界規則的約束時間很慢，比如發動機工廠做發動機測試，原來建設發動機模擬測試的環境就需要很長時間，然後再把發動機測試數據采集跑起來，在原來的物理世界裏麵迭代的時間很長、周期很慢。如果能夠全部數字化建模，放到數字化世界裏麵去，這些是未來從(cong) 物理製造業(ye) 到數字化世界製造業(ye) 的轉變，這個(ge) 過程是對所有製造業(ye) 企業(ye) 的挑戰。我們(men) 預見到未來誰能夠快速的將業(ye) 務數據化，智能化，誰就能夠占據智能製造的製高點，誰能夠快速做到這一點，誰就能夠跨越這次顛覆，完成產(chan) 業(ye) 的升級。

如何看待微服務在工業(ye) 互聯網領域的應用？

微服務被業(ye) 內(nei) 認為(wei) 是未來工業(ye) 互聯網環境下開發複雜工業(ye) APP的主流方法，對微服務在工業(ye) 互聯網領域的發展，延鋒安道拓座椅IT總監丁煒表達了自己的觀點。

我覺得這個(ge) 話題很有時代背景。微服務代表的是一種階段，無論是C端的互聯網企業(ye) ，還是終端的製造業(ye) ，它意味著整個(ge) 業(ye) 務對IT的需求，業(ye) 務的多樣性已經到了一定的階段，已經不是以前傳(chuan) 統的信息化建設所能支撐的。未來的業(ye) 務需求，壽命周期越來越短，麵臨(lin) 著快生快死的狀態，而且需求的複雜性也越來越多。

微服務在工業(ye) 互聯網或智能製造裏麵可能有幾個(ge) 價(jia) 值，一個(ge) 是生命周期的問題，微服務本身是一個(ge) 可以具備快生快死狀態的技術架構的體(ti) 係，同時從(cong) IT應用的角度來講又是可以延長部署的生命周期。我們(men) 在做微服務的時候不可能單純從(cong) 功能上來考慮這個(ge) 問題，我們(men) 更多會(hui) 從(cong) 整個(ge) 架構的部署，包括公共服務的建設上做整體(ti) 考慮。從(cong) 麵向功能、麵向服務的角度來講，微服務架構改造能大量節約整個(ge) IT在雲(yun) 的投資，包括整個(ge) 生命周期可以變得更長，整個(ge) 數據包括底層模型的複用率會(hui) 越來越高。微服務改造將極大地加速整個(ge) 工業(ye) 互聯和智能製造在實際落地的場景和投資上的改善，這也是IT組織未來要積極麵對和積極推進的重頭戲。

行業(ye) 不會(hui) 停步，轉型即刻開始

討論尾聲處，騰訊雲(yun) 工業(ye) 高級架構師夏誌也做了極具深度的總結：

“我個(ge) 人認為(wei) 疫情之後大量的企業(ye) 也許不需要遠程辦公，但肯定需要在線辦公，從(cong) 企業(ye) 管理變革的角度來看，所有的企業(ye) 應該都會(hui) 在線化。從(cong) 產(chan) 業(ye) 的角度來說主要分成兩(liang) 部分，第一部分是內(nei) 部生產(chan) 的在線化，所有的製造環節、生產(chan) 環節都要實現信息化;另一部分是外部服務的在線化，我們(men) 能不能在線上服務客戶，能不能在線交付，在線獲得反饋，這也很重要。疫情的到來使得眾(zhong) 多的中國製造企業(ye) 麵臨(lin) 被迫停產(chan) 的窘境，但是全球製造業(ye) 的發展不會(hui) 因為(wei) 任何區域的停工而停滯不前，豐(feng) 田、現代等多家企業(ye) 已經緊急擴大本國及東(dong) 南亞(ya) 的采購規模以應對中國製造業(ye) 可能造成的產(chan) 能不足。疫情是行業(ye) 之危，數字化轉型是企業(ye) 之機，加快製造行業(ye) 數字化轉型才是企業(ye) 自救的良藥。”

中國是唯一一個(ge) 製造業(ye) 門類齊全的製造大國，現在也走上了向製造強國轉變的曆史進程。疫情這類黑天鵝事件雖然給行業(ye) 按下了暫停鍵，但卻更讓製造企業(ye) 從(cong) 行業(ye) 危機中看到了崛起的機會(hui) 。智能製造，大有可為(wei) !