在信息化發展迅速的今天，大數據也被應用到了製造業(ye) 。大數據在製造業(ye) 重點應用涵蓋了產(chan) 品生命周期的計、製造、服務、市場、再利用等各個(ge) 階段，每個(ge) 階段都會(hui) 有相應的數據。整個(ge) 周期匯聚起來的數據既多又複雜。不過，有了大數據的加持，製造業(ye) 才得以更好的前行。

　　大數據分析可以為(wei) 生產(chan) 者提供更加良好的解決(jue) 方案

　　現代供應鏈正在隨著技術的發展演變，並變得越來越複雜。通過大數據分析解決(jue) 方案可提供供應鏈可視性，即時了解關(guan) 鍵供應鏈的各種信息，發現優(you) 質供應商，直觀的評估他們(men) 的產(chan) 品製造種類、周期、質量等情況，以及按時交付訂單的能力是強是弱。

　　在大數據技術的支持下，製造業(ye) 企業(ye) 生產(chan) 的產(chan) 品，每件產(chan) 品可以有一個(ge) 專(zhuan) 屬射頻識別碼，並且可以通過這一射頻識別碼識別該產(chan) 品在整個(ge) 生產(chan) 過程中的所有數據，一旦出現問題，工程師可以通過數據排查找出問題並加以修正改進，進而大大提高產(chan) 品優(you) 質率。

　　RFID等產(chan) 品電子標識技術、物聯網感知技術以及終端雲(yun) 共享技術，能幫助製造業(ye) 企業(ye) 獲得完整的產(chan) 品供應鏈大數據。工廠管理者利用這些數據進行分析，可以積極改變產(chan) 品的製造、流通模式，以促進倉(cang) 儲(chu) 、配送、銷售效率的提升並降低成本。

　　大數據分析可以為(wei) 銷售者提供更加良好的解決(jue) 方案

　　大數據是一個(ge) 很好的銷售分析工具。通過曆史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化、產(chan) 品品類的市場受歡迎程度以及產(chan) 品營銷認可度較高的組合形式、消費者的需求變動等，以此來調整產(chan) 品策略和鋪貨策略。

　　在需求鏈環節，大數據分析在為(wei) 企業(ye) 帶來更多價(jia) 值的同時，也對企業(ye) 的技能型人才提出了更高的要求。

　　大數據分析優(you) 於(yu) 傳(chuan) 統數據分析的是，大數據分析是對雜亂(luan) 的、海量的、雜亂(luan) 的、多元的數據進行專(zhuan) 業(ye) 的分析，需要有專(zhuan) 業(ye) 的人員和去進行數據的整合、分析和調用，從(cong) 而充分發揮各類數據的價(jia) 值，而傳(chuan) 統的數據分析僅(jin) 僅(jin) 隻是依托於(yu) 表格進行分析，相較於(yu) 大數據分析來說優(you) 勢就不那麽(me) 明顯了。

　　大數據技術能夠對海量數據信息進行搜集、統計、分析和處理，為(wei) 人們(men) 的信息反饋、城市建設、商業(ye) 活動、公共決(jue) 策等提供重要參考，可以被廣泛應用於(yu) 金融、商業(ye) 、教育、醫療、管理、電子等各個(ge) 領域。

　　不過，麵對數據孤島嚴(yan) 重、數據采集方式落後、缺乏統一數據資源管理機製、大數據行業(ye) 應用標準缺失等問題，應該引起各方麵的重視，尤其應加緊對數據隱私、數據安全方麵的立法和規範。

　　以數據挖掘、數據分析為(wei) 核心的應用和服務，無疑能為(wei) 社會(hui) 經濟的增長奠定堅實的數據基礎。未來，大數據不僅(jin) 會(hui) 在不同層麵改變大家的思維模式，還能改變許多人原有的生活方式和商業(ye) 服務業(ye) 態。

　　在大數據技術支持下，企業(ye) 還可以利用傳(chuan) 感技術、自動化技術等增強產(chan) 品生產(chan) 的智能性、網絡性，將傳(chuan) 統製造業(ye) 和高端服務業(ye) 融合在一起，進一步提高企業(ye) 產(chan) 品的競爭(zheng) 力。大數據能夠為(wei) 製造業(ye) 提供多方位、精細化的服務，從(cong) 產(chan) 品設計到製造、從(cong) 使用到維護、從(cong) 在線推廣到線下展示階段，多元化正向數據以及逆向數據，都將在製造業(ye) 供應鏈和需求鏈場景下得到全麵應用，智慧工廠、智能機器人、智慧倉(cang) 儲(chu) ，智慧物流等應用也為(wei) 時不遠。