激光雷達是一種利用激光來實現精確測距的傳(chuan) 感器，在廣義(yi) 上可以認為(wei) 是帶有3D深度信息的攝像頭，被譽為(wei) “機器人的眼睛”。

激光雷達產(chan) 業(ye) 自誕生以來，緊跟底層器件的前沿發展，呈現出了技術水平高的突出特點。從(cong) 激光器發明之初的單點激光雷達到後來的單線掃描激光雷達，以及在無人駕駛技術中獲得廣泛認可的多線掃描激光雷達，再到技術方案不斷創新的固態式激光雷達、FMCW激光雷達，以及近年來朝向芯片化、陣列化持續發展，激光雷達一直以來都是新興(xing) 技術發展及應用的代表。

2020年，國家發改委首次官方明確“新基建”七大板塊，激光雷達作為(wei) 終端傳(chuan) 感器設備，在自動駕駛、車路協同等智能交通、智慧城市領域的作用不斷凸顯。中國政府對自動駕駛的支持，也將對全球激光雷達產(chan) 業(ye) 發展起到積極的推動作用。

根據沙利文的統計及預測，至2025年激光雷達全球市場規模為(wei) 135.4億(yi) 美元，較2019年可實現64.5%的年均複合增長率。至2025年，fun88官网平台雷達市場規模將達到43.1億(yi) 美元，較2019年實現63.1%的年均複合增長率。

激光雷達全球市場近來年逐漸開放，海外廠商在上遊和中遊都存在著領跑的優(you) 勢，在技術和客戶群等方麵都領先於(yu) 國內(nei) 廠商。國外激光雷達技術早在2010年前就開始嚐試應用於(yu) ADAS輔助避障和導航項目。作為(wei) 未來自動駕駛核心傳(chuan) 感器的代表，激光雷達核心技術主要掌握在Velodyne、Quanergy、Ibeo三家國外企業(ye) 中。

美國Velodyne成立於(yu) 1983年，其機械式激光雷達起步較早，技術領先，同時與(yu) 穀歌、通用汽車、福特、Uber、百度等全球自動駕駛領軍(jun) 企業(ye) 建立了合作關(guan) 係，占據了車載激光雷達大部分的市場份額。

Quanergy成立於(yu) 2012年，2014年推出其第一款產(chan) 品M8-1，並在奔馳、現代等公司的實驗車型上得到應用，M8之後Quanergy相繼發布的產(chan) 品都開始走固態路線，采用了OPA光學相控陣技術，規模量產(chan) 後將大幅降低傳(chuan) 感器價(jia) 格。

Ibeo成立於(yu) 1998年，是全球第一個(ge) 擁有車規級激光雷達的企業(ye) ，其於(yu) 2017年推出了全固態激光雷達A-Sample樣機。

但國內(nei) 廠商近年來奮起直追，取得了許多突破性的進展，中國勢力正在逐步崛起。

國內(nei) 玩家早期分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 流派，一類研發機械式激光雷達與(yu) Velodyne等老牌玩家搶市場，另一類則直接鎖定固態激光雷達產(chan) 品。

國內(nei) 激光雷達領域目前有近50家入局，開發方向也不局限在汽車行業(ye) 。玩家的身份比較複雜，有禾賽、速騰、鐳神等明星初創企業(ye) ，也有跨界而來的華為(wei) 、大疆，有資格較老的，如北醒、北科天繪、國科光芯，還有一些後起之秀，如洛微、探維、光勺等。很多初創公司後麵都有科技巨頭和國際Tier1的影子。總體(ti) 而言，國內(nei) 市場競爭(zheng) 激烈，呈現出百花齊放的市場格局。

高工智能汽車研究院基於(yu) 國產(chan) 激光雷達廠商技術儲(chu) 備、差異化優(you) 勢、前後裝量產(chan) 項目進程以及市場曝光度等因素，首次綜合發布年度激光雷達供應商品牌影響力TOP10企業(ye) 榜單。

圖源：高工智能汽車

一徑科技

一徑科技(zvision)成立於(yu) 2017年11月，總部位於(yu) 北京，是一家專(zhuan) 注於(yu) 全固態激光雷達產(chan) 品和技術開發的高科技公司。

自成立開始，該公司已經進行了三輪融資，投資方包括明勢資本、英諾天使基金、臻雲(yun) 創投、雲(yun) 天使基金、東(dong) 科創星、複星銳正資本、鬆禾資本等。

作為(wei) 國內(nei) 首家宣布量產(chan) 進程的公司之一，一徑科技已經與(yu) 嬴徹科技就幹線物流卡車自動駕駛解決(jue) 方案商業(ye) 化達成戰略合作，成為(wei) 嬴徹科技量產(chan) MEMS激光雷達供應商，其最新的ML係列激光雷達將會(hui) 供應於(yu) 嬴徹科技幹線物流的量產(chan) 自動駕駛車型。

目前，嬴徹已經與(yu) 國內(nei) 頭部重卡主機廠啟動L3量產(chan) 合作項目，並在自動駕駛卡車領域首次完成L3重卡A樣車，將於(yu) 2021年底率先實現L3量產(chan) 。考慮到卡車領域對於(yu) 車載傳(chuan) 感器的要求高於(yu) 乘用車，這也意味著國產(chan) 激光雷達已經完全可以滿足大規模車載應用的要求。

2020年7月，一徑科技常熟工廠落地，標誌著車規級規模量產(chan) 正式開啟。常熟工廠一期投資總額達1.02億(yi) 元，目標建成世界首條年產(chan) 能5萬(wan) 台的車規級MEMS激光雷達。

此外，一徑科技還與(yu) 全球多家頂尖自動駕駛公司、汽車主機廠簽訂合作協議，主要客戶有通用、福特、吉利和三一等公司，目前量產(chan) 落地的主攻方向為(wei) 向特定區域的各種場景的相關(guan) 車輛提供整體(ti) 激光雷達解決(jue) 方案，如高速物流、智慧礦區、智慧港口、智慧園區、智能公交、Robotaxi等。

禾賽科技

近年來快速占據自動駕駛測試市場主力份額的禾賽科技，已在2021年1月7日，提交了招股說明書(shu) ，擬在科創板上市募資20億(yi) 元，有望成為(wei) 國內(nei) 首家以激光雷達為(wei) 主營業(ye) 務的上市公司。

禾賽科技2013年成立於(yu) 美國矽穀聖何塞，2014年將總部搬遷至上海。公司主營業(ye) 務為(wei) 研發、製造、銷售高分辨率3D激光雷達以及激光氣體(ti) 傳(chuan) 感器產(chan) 品。其中，麵向廣義(yi) 機器人應用的激光雷達為(wei) 公司核心產(chan) 品。

禾賽科技公司創始人兼董事長孫愷畢業(ye) 於(yu) 斯坦福大學機械和電子係，創始人兼首席執行官李一帆為(wei) 清華大學學士和美國伊利諾伊大學博士;創始人兼首席技術官向少卿擁有斯坦福大學電子工程和機械工程雙碩士。

禾賽科技的產(chan) 品包括麵向無人駕駛領域的Pandar40、Pandar40P、Pandar64、PandarQT、Pandar128，以及多傳(chuan) 感器融合感知套件Pandora;麵向高級輔助駕駛領域的PandarGT;麵向車聯網應用的PandarMind;麵向機器人市場的PandarXT等。

自成立以來，禾賽科技曆經5輪融資，融資金額累計接近15億(yi) 元，最近一次融資總額1.73億(yi) 美元(約11.3億(yi) 元人民幣)，刷新了激光雷達行業(ye) 的最高單筆融資記錄。投資方包括百度、博世、真格基金、安森美半導體(ti) 等。

鐳神智能

鐳神智能成立於(yu) 2015年,總部位於(yu) 廣東(dong) 深圳市，是全球唯一一家同時掌握了TOF時間飛行法、相位法、三角法和調頻連續波等四種測量方法的激光雷達公司，已經打造出較全的激光雷達矩陣，以此為(wei) 基礎提出針對不同行業(ye) 軟件的整體(ti) 解決(jue) 方案,覆蓋自動駕駛、智慧交通、軌道交通、機器人、物流、測繪、安防、港口和工業(ye) 自動化等九大產(chan) 業(ye) 生態圈應用。

自成立以來，鐳神智能前後進行過5輪融資，投資方包括北極光創投、招商資本、陝西鴻創、如山資本、達晨財智、Fortune Capital、仁愛智匯、易津資本、信業(ye) 基金和同威資本等。

鐳神智能是國內(nei) 為(wei) 數不多與(yu) 主機廠達成戰略合作的激光雷達公司之一，該公司已與(yu) 陝汽控股達成戰略合作，瞄準車規級激光雷達的研發與(yu) 商用車前裝量產(chan) 項目。

此外，陝汽控股旗下基金也是鐳神智能的投資方之一，考慮到陝汽重卡在國內(nei) 重卡銷量排名靠前(2019年排名第四)，未來市場想象空間巨大。

早前，該公司還成功入選國家工信部新一代人工智能產(chan) 業(ye) 創新重點任務開展128線混合固態激光雷達技術攻關(guan) 。

目前，在MEMS、Flash以及OPA三種主流固態激光雷達技術路線上，鐳神都有研發布局。

鐳神智能是國內(nei) 唯一一家自主研發出激光雷達專(zhuan) 用16通道TIA芯片、激光雷達自動化及半自動化生產(chan) 線、1550nm光纖激光器的激光雷達公司，目前公司產(chan) 品包括車規級128線、32線和16線混合固態激光雷達。

鐳神智能的MEMS固態激光雷達LS20B憑借MEMS微振鏡、16通道TIA芯片等核心技術與(yu) 創新工藝，內(nei) 部結構部件得以大大簡化，整機組裝效率也大幅提升;其最遠測距可至300m，擁有豐(feng) 富的點雲(yun) 和精細的角度分辨率;采用車載前裝設計，可直接嵌入車頭與(yu) 車身完美融合，不僅(jin) 簡化安裝、兼顧美觀，還可降低多傳(chuan) 感器的融合算法的複雜性，大大節約了車輛的改造成本;其售價(jia) 為(wei) 999美元(約合人民幣6998元)到1299美元(約合人民幣8998元)。

此外，在車路協同市場，鐳神智能目前提供的激光雷達車路協同解決(jue) 方案已在北京、上海、廣州、蘇州、重慶、鄭州、許昌等多個(ge) 城市落地。

大疆Livox(覽沃)

無人機巨頭大疆科技孵化的Livox(覽沃)成立於(yu) 2016年，可以說是今年國內(nei) 激光雷達領域的一匹“價(jia) 格”黑馬。千元級低成本激光雷達成為(wei) 市場關(guan) 注的焦點，Horizon的價(jia) 格為(wei) 800美元，Tele-15的價(jia) 格為(wei) 1200美元，開創了激光雷達性價(jia) 比的新高。

不過，該公司創新的非重複式掃描技術還有待汽車行業(ye) 驗證，好處是可以最大化覆蓋率，但在快速場景特征提取和匹配上與(yu) 傳(chuan) 統技術路線有所不同。

以浩界Horizon產(chan) 品為(wei) 例，其0.1秒的計分時間之內(nei) 可以等效64線的機械式激光雷達。根據市場反饋，在低速場景下，效果較好，但由於(yu) 是單線掃描模式，中高速場景效果一般。

此後，Livox推出了用於(yu) 近距離盲區探測的Mid-70和用於(yu) 改進遠程探測的Avia，後者可以在不同的掃描模式(新增重複線掃描模式)、範圍和不同場景之間切換。

為(wei) 了滿足不同操作場景的需求，Livox Avia提供了兩(liang) 種掃描模式(一種是之前的非重複掃描)，都能夠同時發射多個(ge) 高速掃描激光束，點雲(yun) 數據速率為(wei) 24萬(wan) 點/秒。

不過，背靠大樹好乘涼，借助大疆強大的供應鏈、管理、采購及生產(chan) 體(ti) 係，Livox的量產(chan) 降本能力毋庸置疑，尤其是非車規級產(chan) 品可以通過大疆無人機渠道進行銷售。而且價(jia) 格和可實現大規模量產(chan) 是覽沃科技的最大競爭(zheng) 優(you) 勢。

此外，考慮到下遊客戶對於(yu) 激光雷達的點雲(yun) 處理以及相關(guan) 軟件方麵的需求，硬件為(wei) 先的Livox選擇開放數據集及開源算法來幫助客戶降低開發門檻。

覽沃科技已與(yu) 小鵬、部分Tier 1、主機廠以及整體(ti) 解決(jue) 方案商進行了合作：L4乘用車方麵與(yu) 自動駕駛公司AutoX進行了合作;L4商用車方麵與(yu) 智能重卡公司希迪智駕(CiDi)進行了相關(guan) 合作;在低速無人駕駛機器人，覽沃科技與(yu) 深度戰略合作夥(huo) 伴高仙機器人(Gaussian Robotics)達成逾萬(wan) 台激光雷達的采購合作。在2021年推出的全新量產(chan) 小鵬P5車型上，將搭載基於(yu) 浩界Horiz車規級激光雷達的小鵬定製版車規級激光雷達。

它的合作夥(huo) 伴還包括上汽通用五菱、東(dong) 風汽車公司、圖森未來等，產(chan) 品已銷往包括美國、加拿大、中國、日本和歐盟在內(nei) 的26個(ge) 國家和地區。

速騰聚創

速騰聚創(RoboSense)成立於(yu) 2014年，總部位於(yu) 廣東(dong) 深圳，創始人邱純鑫創業(ye) 前在哈工大機電工程與(yu) 自動化學院讀博士，而速騰聚創的前身，就是邱純鑫的戶外移動機器人環境感知小組。

速騰聚創圍繞激光雷達環境感知方案，在芯片、LiDAR傳(chuan) 感器、AI算法等多個(ge) 核心技術領域有一定成績。其核心產(chan) 品包括MEMS固態激光雷達係統技術解決(jue) 方案、機械式係列激光雷達係統技術解決(jue) 方案，客戶有自動駕駛科技公司、車企、一級供應商等。

自成立以來，速騰聚創經曆過8次融資，投資方包括東(dong) 方富海、普禾資本、昆促資本、複星銳正資本、海通新能源、北汽產(chan) 業(ye) 投資基金、菜鳥網絡、尚頎資本、眾(zhong) 合瑞民、信業(ye) 基金、康成亨投資、國投創豐(feng) 等。

速騰聚創是國內(nei) 最早一批涉足汽車激光雷達市場的公司之一，最初主攻機器人市場方向，是國內(nei) 低線數激光雷達的主要供應商之一。早期菜鳥網絡、上汽、北汽的戰略投資，一時風光無限。

該公司的激光雷達曾搭載到菜鳥網絡無人物流車G Plus上，當時名為(wei) “駝峰”的無人物流計劃號稱三年內(nei) 打造10萬(wan) 台無人設備。但此後菜鳥網絡經曆一輪內(nei) 部調整，達摩院重新接手無人物流研發和落地，後續發展還有待觀察。與(yu) 此同時，該公司還在涉足巡邏機器人、AGV、智慧物流等領域，市場戰線進一步拉長。

目前速騰聚創已經推出了五個(ge) 產(chan) 品線，分別是機械式激光雷達RS-LiDAR-16、RS-LiDAR-32、RS-Ruby、RS-Bpearl和固態激光雷達RS-LiDAR-M1。

MEMS振鏡是RS-LiDAR-M1中最核心的器件，速騰聚創設計了共計十組的驗證測試，涵蓋了溫度、濕度、封裝工藝、電磁兼容、機械振動/衝(chong) 擊、壽命等各個(ge) 方麵的驗證。目前，所有測試樣品累計測試時間已超過十萬(wan) 小時。

2021年1月的線上CES2021上，速騰聚創展示了其最新的車規級高性能MEMS固態激光雷達RS-LiDAR-M1的量產(chan) 版本，該款產(chan) 品在2020年12月批量出貨，成為(wei) 全球首款批量交付的車規級MEMS固態激光雷達。

洛微科技

洛微科技(Luminwave)成立於(yu) 2018年1月，總部位於(yu) 杭州，並在西安、美國洛杉磯等地設立分支機構，是一家專(zhuan) 注於(yu) 研究3D傳(chuan) 感器和相應的硬件/軟件平台支持的公司，公司通過機器學習(xi) 和人工智能技術，致力於(yu) 芯片級集成光子和電子集成電路的研發和生產(chan) 。

2020年8月獲得中科創星、峰瑞資本的數千萬(wan) 元天使輪投資，將主要用於(yu) 基於(yu) CMOS矽光子的純固態成像級LiDAR芯片和LiDAR模組開發。

目前，洛微科技(Luminwave)第一代的基於(yu) OPA方案的純固態成像級LiDAR已經開發完成並自動駕駛客戶提供樣品，MicroLiDAR已經進入量產(chan) 並開始為(wei) 消費類電子等客戶批量供貨。

洛微科技(Luminwave)通過自主研發的矽光OPA芯片和光學方案，分辨率高達200線，遠高於(yu) 目前市場上其他類型LiDAR的分辨率。同時因為(wei) 采用芯片方案有效控製了LiDAR的成本，可以將整機成本降到幾百美元級別。

MicroLiDAR的第一款產(chan) 品，是該公司在今年初推出的全球尺寸最小的基於(yu) 3D ToF原理的手勢識別傳(chuan) 感器LW-FS8864係列，同時可為(wei) 深度學習(xi) AI算法為(wei) 手勢/姿態識別應用提供支持。

純固態LiDAR無論在自動駕駛還是消費類電子的應用都將推動新一輪智能產(chan) 業(ye) 升級，而洛微科技(Luminwave)兩(liang) 條主要產(chan) 品線將同時覆蓋最熱門的這兩(liang) 大應用領域。

華為(wei)

華為(wei) 是目前全球首家公開宣布涉足激光雷達領域的通訊巨頭，但其實華為(wei) 進入激光雷達生產(chan) 領域應該算是無心插柳，原本在這塊華為(wei) 隻是想和供應商合作硬件，自己進行軟件係統的開發，但一是國內(nei) 供應商技術不成熟，二是國際廠商不賣最先進的產(chan) 品，因此改為(wei) 了自研硬件。

華為(wei) 激光雷達項目起步於(yu) 2016年，曆經4年多的調研、場景分析、明確需求、設計開發、車規級驗證，96線激光雷達已經被推到了生產(chan) 線上，年產(chan) 能達10萬(wan) 套/線。華為(wei) 在武漢有一個(ge) 光電技術研究中心，總計有1萬(wan) 多人，該中心就正在研發激光雷達技術，目標是短期內(nei) 迅速開發出100線的激光雷達。未來計劃將激光雷達的成本降低至200美元，甚至是100美元，從(cong) 而滿足前裝量產(chan) 對於(yu) 成本的苛刻要求。

華為(wei) 2020年12月21日發布的MEMS混合固態激光雷達，采用905nm激光器，分辨率為(wei) 96線，擁有全視場景150米的測距能力，大視野120°x 25°，滿足城區、高速等場景的人、車測距需求;全視野中，水平、垂直線束均勻分布，不存在拚接、抖動等情況，形成穩定的點雲(yun) 對後端感知算法友好;小體(ti) 積，滿足前裝量產(chan) 車型需求。

在華為(wei) 發布激光雷達的同日，北汽旗下ARCFOX極狐HBT諜照曝光，成為(wei) 首個(ge) 搭載華為(wei) 激光雷達的電動車;另外，長安汽車也透露，將攜手華為(wei) 、寧德時代打造一個(ge) 全新的高端智能汽車品牌，極有可能在首款車上搭載華為(wei) 的激光雷達。

基於(yu) 華為(wei) 在中央域控製器MDC上的實力布局，打破了傳(chuan) 統ECU與(yu) 傳(chuan) 感器的強耦合關(guan) 係，對於(yu) 國產(chan) 激光雷達快速進入量產(chan) 階段是一種全新的戰術打法。

同時，考慮到未來華為(wei) 手機一旦也開始采用類似蘋果公司搭載的消費級激光雷達，將對於(yu) 車載激光雷達業(ye) 務產(chan) 生一定的協作效應。

此外，消息稱華為(wei) 計劃把智能汽車BU劃歸消費者BG，目前整體(ti) 架構和業(ye) 務邏輯層麵已經在規劃中。這一點，未來和大疆科技非常類似，同樣的產(chan) 品係列可以同時覆蓋工業(ye) 級、消費級和車規級，最大化研發效率和產(chan) 出。

萬(wan) 集科技

萬(wan) 集科技是本次榜單前十名企業(ye) 中，唯一一家上市公司。該公司曾在2020年6月宣布擬定增募資不超過9億(yi) 元，其中就涉及用於(yu) 自動駕駛汽車用低成本、小型化激光雷達研發及量產(chan) 。

該公司從(cong) 單線激光雷達入局，兩(liang) 年前開始8線和32線激光雷達的小批量試製。由於(yu) 公司在智能交通領域的客戶和項目優(you) 勢，車路協同是其主要立足點之一。

同時，此前該公司在倉(cang) 儲(chu) 、機器人領域已經拿到多個(ge) 導航及避障單線激光雷達項目訂單。後續，車載激光雷達和V2X是其麵向智能網聯汽車行業(ye) 的主要市場方向。

森思泰克

森思泰克作為(wei) 進入激光雷達領域的新軍(jun) ，此前已經在前裝毫米波雷達市場實現國產(chan) 份額的領先。背靠海康威視，該公司幾年前開始部署激光雷達研發。

早期，海康威視旗下的安防、機器人以及智慧交通業(ye) 務將成為(wei) 森思泰克激光雷達業(ye) 務的直接受益板塊。同時，借助毫米波雷達的前裝量產(chan) 經驗，有利於(yu) 加快汽車市場導入。

此外，已經開工建設的總投資規模8億(yi) 元的海康威視石家莊科技園(其中包括森思泰克)，計劃5年內(nei) 將建設20條全自動生產(chan) 線及裝配線、年產(chan) 能預計可達1000萬(wan) 台，建設專(zhuan) 業(ye) 毫米波及激光雷達試驗室20餘(yu) 個(ge) 。

後續，毫米波雷達和激光雷達產(chan) 能將覆蓋無人駕駛/車載安全、智能交通、智慧停車、平安城市/安防監控、道閘控製等領域。

探維科技

探維科技公司創始人兼CEO王世瑋是清華大學精儀(yi) 係博士、美國亞(ya) 利桑那大學訪問學者，在精密光學測量和微納製造方麵有多年研究經驗，曾就職於(yu) 中國信息通信研究院，參與(yu) 製定多項車載設備的國家標準。

該公司從(cong) 2017年成立之初就選擇專(zhuan) 攻固態激光雷達，開始研發Tensor係列激光雷達。今年4月，探維的Tensor-Pro固態激光雷達產(chan) 品就已經完成量產(chan) ，陸續完成交付數千台，年產(chan) 量也已經達到5000台。

今年年底，探維科技計劃開始給客戶交付下一代的高分辨率固態激光雷達產(chan) 品Scope係列，分辨率可達64x1200，測距範圍達300米，精度為(wei) 2厘米，視場角為(wei) 25x120度。

結語：

激光雷達的發展將促進汽車行業(ye) 無人駕駛技術和ADAS發展，也將提高服務型機器人的應用範圍和普及度。未來隨著自動駕駛技術的進一步普及，激光雷達市場規模將會(hui) 進一步擴大，而單車價(jia) 值量下降將會(hui) 進一步有利於(yu) 激光雷達的量產(chan) 使用。

隨著人工智能、5G技術的逐漸普及，無人駕駛、ADAS、服務型機器人和車聯網等多方麵的需求推動，激光雷達整體(ti) 市場預計將呈現高速發展態勢。

與(yu) 高速發展態勢相對應的，眼下，全球激光雷達行業(ye) 也正在經曆一輪資本熱潮，但是從(cong) 這些初創公司的財務情況來看，短期內(nei) 盈利希望並不大。

比如，禾賽科技的招股說明書(shu) 也明確寫(xie) 道，截至2020年9月末，禾賽科技合並層麵累計未彌補虧(kui) 損為(wei) 3873.85萬(wan) 元，並預測未來一段時間保持較高的研發投入將是常態，這也就意味著將來禾賽科技可能會(hui) 持續虧(kui) 損。

通用汽車旗下自動駕駛子公司Cruise的聯合創始人兼總裁凱爾·沃格特(Kyle Vogt)表示：“現在激光雷達行業(ye) 正在發生一件有趣的事情。它們(men) 的價(jia) 值基於(yu) 完全重疊的潛在客戶，以及這些客戶帶來的預計收入，大家對未來的預測幾乎都是非常理想化。”

對此，汽車商業(ye) 評論認為(wei) ，激光雷達近期廣受關(guan) 注，和其性能的提升、適應能力的增強及價(jia) 格的大幅下降有密切關(guan) 係，但車規級高性能激光雷達，是否能在短期內(nei) 實現在量產(chan) 車上的大規模使用，可能是決(jue) 定主攻汽車領域的激光雷達公司命運的關(guan) 鍵。

參考來源：

《榜單發布!國產(chan) 激光雷達TOP10》，作者：高工榜單

《一文看懂激光雷達產(chan) 業(ye) 鏈、競爭(zheng) 格局及主要玩家》，作者：激光行業(ye) 觀察

《車載激光雷達，黎明前的黑夜，抑或洗牌前的泡沫?》，作者：錢亞(ya) 光