近日,首屆世界智能大會(hui) (WIC)在天津舉(ju) 辦,大會(hui) 上阿裏集團董事局主席馬雲(yun) 發表了演講。
以下為(wei) 演講全文:
我們(men) 很快將進入智能時代。
對於(yu) “人工智能(artificial intelligence)”這幾個(ge) 字,我覺得翻譯得不好,人把自己看得太高大,這容易給人一種誤解,似乎希望機器像人一樣去工作。
我認為(wei) ,人是有智慧的,機器是講究智能的,動物是有本能的,這三樣東(dong) 西是不一樣的。
比如,蒸汽機釋放了人的體(ti) 力,但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力。同理,計算機釋放了人的腦力,但並沒有讓計算機去按照人腦一樣思考。
機器有自己的方式,而人類必須尊重、敬畏機器的智能。
智能世界有三個(ge) 最主要的要素:互聯網、大數據和雲(yun) 計算。
互聯網是一種生產(chan) 關(guan) 係,雲(yun) 計算是生產(chan) 力,大數據是生產(chan) 資料。有了生產(chan) 資料、生產(chan) 力和生產(chan) 關(guan) 係合在一起,才能達到智能。依靠互聯網為(wei) 基礎設施,基於(yu) 所有數據的聯通,再加上強大的計算能力,隻有這樣,我們(men) 才能進入到智能世界。智能世界是係統性的,不是單一的。
今天,我們(men) 對於(yu) 人工智能的理解並不成熟,就像100年以前,人類對電的理解不成熟一樣。當時的人們(men) 認為(wei) 電的作用就是電燈照明,他們(men) 根本沒有想到今天會(hui) 有電飯煲、洗衣機,有各種各樣的電器,人類已經離不開電。
所以對人工智能來說,以下幾個(ge) 問題需要我們(men) 去思考:
什麽(me) 是人工智能?
我認為(wei) ,對於(yu) 人工智能的定義(yi) ,每個(ge) 人也許都有自己不同的觀點,每個(ge) 人也應該堅持自己的觀點。
“智能”到底為(wei) 了什麽(me) ?
我的理解是,智能是為(wei) 了解決(jue) 人類解決(jue) 不了的問題,以及了解人不能了解的東(dong) 西。機器做人類能做的事情,我覺得沒有什麽(me) 了不起,機器應該要做人類做不到的事情。
前不久我發現有的美國學者,特別是腦外科專(zhuan) 家在進行人工智能的研究,他們(men) 希望機器能像人腦一樣學習(xi) 。我覺得這是一個(ge) 悲哀,人類對自己大腦的了解不到5%,我們(men) 希望機器去學這5%,這不是愚蠢嗎?
我個(ge) 人覺得,不要讓機器去模仿人類,而應該讓機器去做人類做不到的事情,讓機器去發展自己智能的力量,尊重機器、敬畏機器。
工業(ye) 化發展到了頂點就是IT(即信息科技和產(chan) 業(ye) ),IT讓人類越來越強大,讓人類對外部世界的了解越來越多。人類的眼睛是往外看的,所以我們(men) 看到了月亮,我們(men) 看到了火星,我們(men) 在思考是否到其他行星上去做一點事情,但其實人類最不了解的還是自己。
而大數據有可能幫助人類“了解自己”。大數據把人所有的行為(wei) 數據集聚起來,我們(men) 才能對自己有所了解。
智能世界會(hui) 給我們(men) 帶來什麽(me) ?
喜歡它的人覺得一切都好,不喜歡的人覺得都是問題。人類進入智能社會(hui) ,反對它的人總能提出很多威脅論,支持智能社會(hui) 的人認為(wei) 這是發展趨勢。
我認為(wei) 人類隻能接納它,適應它,改變自己,我們(men) 不能改變未來,那就學會(hui) 改變自己,我認為(wei) 人工智能是不可改變的,這是一個(ge) 巨大的趨勢,人類隻能改變自己。
未來三五十年,人類受到的衝(chong) 擊一定非常大,任何高科技都會(hui) 帶來很多好處,也會(hui) 帶來很多壞處。互聯網帶來了好處,也帶來了一些社會(hui) 治理的問題。
但沒有任何人、任何事能夠阻礙大數據、互聯網的發展,這是一個(ge) 社會(hui) 趨勢。人類必須為(wei) 這個(ge) 做充分的思想準備。
小時候,我爸爸說:“馬雲(yun) ,你必須要有一技之長,這樣可以走遍天下都不怕。”可我剛好相反,我啥都懂一點,啥都不精通,但我能把身邊接觸到的事物都串起來。很有可能過了20年,你的“一技之長”沒用了,你不改變自己,可能都不知道幹什麽(me) 。
我覺得,知識是可以學來的,但智慧靠體(ti) 驗,智慧一定是在體(ti) 驗的過程中增長的。我們(men) 一定要明白,什麽(me) 事情是人類能做到的,機器做不到的;什麽(me) 事情是機器能做到的,是機器能做好的。想明白這些,麵向未來,人類就沒有必要害怕機器,機器是不可能取代人類的。
機器不應該成為(wei) 人的對手,機器和人隻有合作,才能解決(jue) 未來的問題。
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