無論是你是LED菜鳥還是LED精英，相信最近你聽到最多的行業(ye) 熱名詞就是智能照明、互聯網+、O2O……一批跟互聯網時代接軌的LED行業(ye) 特有標簽名詞。

這就意味著互聯網已經開始在滲透傳(chuan) 統照明產(chan) 業(ye) ，以致於(yu) 很多企業(ye) 紛紛轉型，但是作為(wei) 傳(chuan) 統的龐大產(chan) 業(ye) 轉型卻不得不麵臨(lin) 陣痛，而小企業(ye) 似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內(nei) 的企業(ye) 紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧。

馬雲(yun) 曾說過，世界已是由IT時代向DT（Data Technology）時代發展，而DT時代的五大關(guan) 鍵詞O2O， IoT， Big Data， AI， Cloud，作為(wei) 照明人又要如何把它們(men) 融進來呢？

O2O（online To Offline）

這個(ge) LED參與(yu) 進來的，首先當說O2O。無論是做商業(ye) 照明還是做家居照明，大多數企業(ye) 為(wei) 此前赴後繼、赴湯蹈火，或許大家都看到020光鮮的表麵，既可以將用戶與(yu) 商家資源、互聯網生活服務體(ti) 係有機的串起來，又可以形成自身的大數據進行營銷。

一旦企業(ye) 成功布局O2O，不僅(jin) 能獲得直接的經濟效益，而且在未來競爭(zheng) 中也將樹立先發製人的優(you) 勢。

這一點從(cong) 2015年，歐普、雷士等企業(ye) 電商業(ye) 績的大幅增長或許能覺察到一點端倪。

所以作為(wei) DT時代的五大關(guan) 鍵詞之一O2O，照明企業(ye) 選擇走這個(ge) 方向基本時確信無疑的，但是每個(ge) 企業(ye) 的模式不一樣，所以企業(ye) 需要找到適合自己的O2O模式。

而不是簡單的將線下的所有物品和服務與(yu) 互聯網相結合，讓互聯網成為(wei) 線下交易的平台。當然了，本質上是把移動設備變成了線下商務的遙控器，但是如何變才是企業(ye) 的各自需要變革的地方。

如果說現在O2O的重心逐漸放到B2C上，那麽(me) O2O在向B2B企業(ye) 擴張的過程中，就必須要了解一個(ge) 概念——物聯網(Internet of Things)。

物聯網（Internet of Things， IoT）

IOT是指物物相連的互聯網，即把所有的物品都擴展到網絡上。把人和物都實時連接在移動環境中，像智慧城市、智慧家居等等。

看看最近的CeBIT 2016展，通訊行業(ye) 的大佬華為(wei) 發布了照明物聯網方案，中興(xing) 也發布了智能照明方案，將智慧路燈拉進了物聯網。

除此之外，要說起物聯網與(yu) 照明的關(guan) 係，那就要說到愛迪生和他創立的公司GE。GE曾宣稱將通過物聯網實現發電站、城市基礎設施、飛機等一切“物”的智能化。無論是城市還是農(nong) 村，想要實現智能化，都離不開物聯網。

以致於(yu) 把家電業(ye) 務以45億(yi) 美元出售給海爾，還出售了近千億(yi) 美元的房地產(chan) 和金融資產(chan) ，來布局IoT“向機器注入思想”的長遠規劃。這一點從(cong) 最近穀歌人工智能阿爾法狗4:1戰勝李世石可以看出，智能化已是大勢所趨。

當我們(men) 照明人看到華為(wei) 中興(xing) 通過照明物聯網方案、智慧路燈布局物聯網時，我們(men) 是否更應當關(guan) 心的是為(wei) 何他們(men) 會(hui) 選擇從(cong) 照明這個(ge) 點開始呢？作為(wei) LED照明內(nei) 的我們(men) ，思考的是如何接軌進去，提前布局，而不是麵臨(lin) 著每天被價(jia) 格戰追著打。

其實O2O和物聯網的核心都是數據。因為(wei) 在人與(yu) 人、物與(yu) 物之間交流的數據中，隱藏著消費模式和價(jia) 值。大數據，就是在O2O向IoT擴張的過程中，把海量數據進行有效分析，提取，再形成有意義(yi) 的知識、洞察力的技術！

大數據（Big Data）

大數據指無法在可承受的時間範圍內(nei) 用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決(jue) 策力、洞察發現力和流程優(you) 化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chan) 。簡單的說，就是毫無頭緒、未加工過的數據。

但是現在隨著人工智能的發展，有效加工數據的技術也得到發展，可以在海量數據中提取出有意義(yi) 的信息、知識和洞察力。通過有效地分析數據，不僅(jin) 能預測人類的行為(wei) 方式，甚至還能推動人類的行為(wei) 方式。

其中，國內(nei) LED照明企業(ye) 勤上光電就提出“智慧光生活”概念，通過引入“大數據”、“雲(yun) 計算”、“物聯網”技術，展示了最新研發的智慧產(chan) 品，並發布了產(chan) 品“天眼K1”。

據悉，目前全球大約有440億(yi) 盞燈，這些燈組成了世界上最大的網絡和通道。而這個(ge) 最龐大的網絡是全球最大的數據采集網，其涵蓋了個(ge) 人、交通、環境、安防等所有類目的最全數據。

未來可以通過借助這個(ge) “燈光”數據庫，城市可以輕鬆實現安防、交通指揮、信息采集等各種功能，加快打造智慧城市的發展腳步。每一座智慧城市既是個(ge) 體(ti) ，又是綜合體(ti) ，家居與(yu) 社區、城與(yu) 城、城與(yu) 世界都能實現智慧互通互融，這或將是大數據在照明領域的完美應用了。

人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能定義(yi) 可以分為(wei) 兩(liang) 部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解為(wei) 產(chan) 業(ye) 革命生產(chan) 出來機器，智能就是給予這些機器思想（這個(ge) 需要到全盛時期）。

能將數據、信息、知識、洞察力通過DIKW體(ti) 係過濾，實現即使無人操作，機器可自行完成，自行判斷、自行預測、甚至還反過來能引導人類的判斷。

雖然目前人工智能還是處於(yu) 初級階段，但是從(cong) 剛剛落幕的曠世人機大戰，穀歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰勝世界冠軍(jun) 、圍棋職業(ye) 九段棋手李世石，讓人切實感受到人工智能正呼嘯而來，這也將是DT產(chan) 業(ye) 未來發展的焦點。

回到LED行業(ye) 上，人工智能首先逐漸走入規模化企業(ye) 的車間，提高生產(chan) 效率，降低人力成本，這是當前最明顯的一步。其次，人工智能的理念引入，讓LED照明的控製係統變得更加智能化，像很多這方麵的企業(ye) 也開始采用了各種人性化的智能設計用到了LED路燈電源、電子鎮流器、隧道燈驅動等相關(guan) 的產(chan) 品裏麵。

除此之外，還有就是汽車照明。目前汽車智能係統已經越來越智能化，但是我們(men) 的眼光再往遠看點。隨著當前智能汽車的產(chan) 業(ye) 布局日漸升級，因其本身就是人工智能，所以作為(wei) 眼鏡的LED照明，勢必要更加智能化。那如何融進去，就是LED照明企業(ye) 需要思考的點了。

雲(yun) 計算（Cloud Computing）

雲(yun) 計算是基於(yu) 互聯網的相關(guan) 服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。人們(men) 可以利用儲(chu) 存空間，拓展計算機的存儲(chu) 和運算功能。

現在，比起將資料信息等存在電腦或手機上，越來越多的人們(men) 更願意把資料存放在雲(yun) 存儲(chu) 空間裏，需要的時候隨時下載，非常方便。

試想照明產(chan) 品如果引入雲(yun) 計算平台，人們(men) 就可以通過遠程監控，方便出差在外的人們(men) 通過攝像頭了解家中燈具開啟情況，方便及時對燈具進行操作，實現未入家門先開燈和解決(jue) 出門忘關(guan) 燈的煩擾。

O2O、物聯網將人或物聯係起來，然後把與(yu) 這些人或物相關(guan) 的大數據，存在雲(yun) 存儲(chu) 空間裏，並進行必要的運算。這樣，所有的人和物都能實時地連接在網絡上，而所有相關(guan) 數據也都被吸收到雲(yun) 空間裏。

而智能照明可以通過融入“大數據”“智能運算”“雲(yun) 計算”“物聯網”等概念，實現“報警”、“語音識別”、“物體(ti) 識別”、“人臉識別”以及未來通過檢測心情來調節最佳的燈光效果。

名詞解釋

DT：是數據處理技術(Data Technology)的英文縮寫(xie) 。馬雲(yun) 提出，IT時代是以自我控製、自我管理為(wei) 主，而DT(Data technology)時代，它是以服務大眾(zhong) 、激發生產(chan) 力為(wei) 主的技術。這兩(liang) 者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層麵的差異。

DIKW體(ti) 係：就是關(guan) 於(yu) 資料、資訊、知識及智慧的體(ti) 係。當中每一層比下一層賦予某些特質。資料層是最基本的。資訊層加入內(nei) 容。知識層加入“如何去使用”，智慧層加入“什麽(me) 時候才用”。如此，DIKW體(ti) 係是一個(ge) 模型讓我們(men) 了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體(ti) 係常用於(yu) 資訊科學及知識管理。