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金屬鈑金新聞

智能製造的新征途——"智能製造=人工智能+製造業"

星之球科技 來源:數字化企業(ye) 2020-07-01 我要評論(0 )   

2020年政府工作報告明確指出,發展工業(ye) 互聯網,推進智能製造。防疫期間,消毒、導診、配送、測溫、巡控……智能製造企業(ye) 憑借技術積累和製造優(you) 勢,加速轉產(chan) 及擴產(chan) 醫用服...

2020年政府工作報告明確指出,"發展工業(ye) 互聯網,推進智能製造。"防疫期間,消毒、導診、配送、測溫、巡控……智能製造企業(ye) 憑借技術積累和製造優(you) 勢,加速轉產(chan) 及擴產(chan) 醫用服務機器人,有效降低了醫護人員工作壓力及病毒傳(chuan) 播概率。有專(zhuan) 家定義(yi) ,"智能製造=人工智能+製造業(ye) "。寓"智"於(yu) "造",生產(chan) 更"智能",產(chan) 品更"智慧",成為(wei) 工業(ye) 革新升級的大方向。

當人工智能技術日趨進步、應用日趨火熱之際,製造業(ye) 轉型升級的號角也日趨響亮。人工智能技術的注入,讓傳(chuan) 統製造業(ye) 告別了老舊的生產(chan) 模式,開啟了智能製造的新征途。


人工智能賦能製造業(ye) 企業(ye)

智能製造、人工智能是中國製造轉型升級的主攻方向,推進信息化與(yu) 工業(ye) 化的深度融合,以智能製造為(wei) 核心,推動產(chan) 品創新、技術創新和商業(ye) 模式創新,才能更好更快地振興(xing) 實體(ti) 經濟。

AI的基礎離不開兩(liang) 個(ge) 問題:算法和數據。數據的價(jia) 值,是人所共知的。龐大的製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 體(ti) 係,從(cong) 零部件的配置到成件機床、發電機等的焊接、組裝等,都會(hui) 產(chan) 生一係列數據。綜合收集、歸納、整合、運用這些數據,不但能夠合理、高效地製定各類生產(chan) 計劃,還能夠發現工業(ye) 生產(chan) 環節所存在的一係列問題,從(cong) 而使數據的價(jia) 值得到盡可能深入的釋放,讓工業(ye) 生活以數字化、自動化方式推進。

再來看看數據。機器人能夠行走自如、奔跑跳躍,既離不開各類元器件、金屬材料,也需要機器視覺、AI算法等提供核心支撐。而在製造工業(ye) 機器人時,算法的提升程度甚至會(hui) 在一定程度上影響著機器人的智能性和安全性。為(wei) 了在新一輪激烈的市場競爭(zheng) 中占據更多話語權,國內(nei) 外許多科研機構和高等院校已經將AI算法相關(guan) 項目列入了重點研發目錄。

有了數據和算法作為(wei) 支持的人工智能後,製造業(ye) 的主體(ti) ——製造業(ye) 企業(ye) 迎來了新一輪的機遇與(yu) 挑戰。從(cong) 整體(ti) 來看,有三大緊要問題值得重視並需要解決(jue) 。其一,如何通過人工智能幫助企業(ye) 進一步擴大銷售、流通環節;其二,如何幫助企業(ye) 解決(jue) 內(nei) 部運營問題、實現管理效率的提升;其三,如何幫助企業(ye) 優(you) 化外部生態環境,如通過金融科技的技術創新與(yu) 升級,優(you) 化融資服務環。

目前,國內(nei) 一些企業(ye) 已經在AI算法技術研究與(yu) 應用探索方麵展開布局。作為(wei) 科技部指定的首個(ge) “智能視覺”國家新一代人工智能開放創新平台,工業(ye) 製造成為(wei) 傳(chuan) 統製造業(ye) 提質增效的驅動器。工業(ye) 製造作為(wei) AI、5G、物聯網、大數據、機器人、無人車等前沿技術的試驗場,儼(yan) 然已經成為(wei) 傳(chuan) 統製造業(ye) 提質增效的驅動器。尤其在智能化、自動化浪潮充分湧流的當今時代,製造業(ye) 各環節將與(yu) 前沿技術產(chan) 生更為(wei) 密切的聯係,而有了前沿技術加持的製造業(ye) ,將變得更加富有生機與(yu) 活力。

“機器學習(xi) ”在智能工廠的應用,正為(wei) 製造業(ye) 機器管理、設備維護等提供著重要支撐。機器學習(xi) 技術的使用,有助於(yu) 通過已經整合的工具為(wei) 應用提供新的深度。通過在製造工廠使用深度學習(xi) 應用程序,在可靠性和穩定性方麵取得更好的數據,有助於(yu) 工廠產(chan) 品製造在經濟效率和績效方麵實現提高。

除了工業(ye) 生產(chan) 外,人工智能等技術在人們(men) 生活中的應用也將更為(wei) 常見。例如,居住在社區中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識別、語音識別,使電梯的人機交互更加智能;用物聯網大數據機器學習(xi) 模型推動預測性保養(yang) ,使每台電梯能夠保持較佳的狀態,減少因電梯檢修而產(chan) 生的停梯等待時間。


工業(ye) 製造是國民經濟的重要支柱

工業(ye) 製造是國民經濟的重要支柱,是實現發展升級的國之重器,其可持續健康發展意義(yi) 重大。傳(chuan) 統製造業(ye) 目前正處在加速轉型期,而人工智能技術也勢必會(hui) 在其中發揮重要作用。在新一代人工智能技術引領下,製造業(ye) 的生產(chan) 技術、生產(chan) 組織方式、企業(ye) 管理方式及競爭(zheng) 策略,都將麵臨(lin) 重大調整,為(wei) 製造業(ye) 新模式與(yu) 新業(ye) 態的形成與(yu) 發展提供了可能。受新一代人工智能技術驅動,製造業(ye) 在實踐中不斷湧現由開展智能服務而產(chan) 生的新模式和新業(ye) 態。

新一代人工智能技術引領下製造業(ye) 新模式和新業(ye) 態的培育與(yu) 發展,將新時代下需求與(yu) 供給之間不平衡不充分的矛盾轉化為(wei) 推動製造業(ye) 高質量發展的機遇,重新定義(yi) 中國製造業(ye) 的競爭(zheng) 優(you) 勢,將對新時代下中國製造業(ye) 的發展產(chan) 生深遠影響。


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