2022年，疫情依然為(wei) 人們(men) 的工作和生活，帶來了諸多的不確定性。同時，疫情的持續讓製造業(ye) 企業(ye) 更是麵臨(lin) 著，如：供應鏈不穩定、運輸問題、工人短缺和通貨膨脹等巨大挑戰。

麵對這一百年一遇的挑戰時，不少企業(ye) 都被迫加快了數字化轉型，以適應這一挑戰。我們(men) 認為(wei) ，雲(yun) 計算、機器人流程自動化、低代碼開發等技術作為(wei) 數字化轉型的核心，它們(men) 將給製造業(ye) 企業(ye) 創造了無數探索新解決(jue) 方案的機會(hui) 。

以下列出2022年全球製造業(ye) 七大趨勢，或許一定程度上能夠反映出當下的真實現狀

消費者驅動型製造

正如當今的技術發展速度，消費者的需求日新月異，這使得製造業(ye) 企業(ye) 難以迅速提供消費者所需的產(chan) 品和服務。

如今，客戶寄予製造業(ye) 企業(ye) 的最低期望是能夠當天交付、提供個(ge) 性化的產(chan) 品和服務，並實現透明的交付流程。但如果製造業(ye) 企業(ye) 想要讓自己的業(ye) 務脫穎而出並保持全球範圍內(nei) 的競爭(zheng) 力，就需要具備高度敏捷性和靈活性，但傳(chuan) 統的業(ye) 務模式顯然無法做到這一點。

消費者驅動型製造側(ce) 重於(yu) 預測產(chan) 品使用者的需求。但如何預測？答案是將各種新技術和功能，例如數據分析、物聯網（IoT）、人工智能（AI）等集成到現有的係統和軟件中。

製造業(ye) 企業(ye) 可以實施諸如數字化質量控製、資產(chan) 位置監控和物料自動補給等策略來提高運營效率並更快地將產(chan) 品送到消費者手中。這些技術讓用戶和利益相關(guan) 者可以自主選擇數字互動體(ti) 驗。

穩定、可預測的供應鏈

製造業(ye) 企業(ye) 正處於(yu) 一個(ge) 市場供需不斷波動的時期。德勤（世界四大會(hui) 計師事務所之一）指出，大多數采購經理將繼續麵對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的係統性問題。

供應中斷已成為(wei) “家常便飯”，而且代價(jia) 高昂。但許多製造業(ye) 企業(ye) 正在研究使供應鏈和物流變得更加可預測的模式。使用AI、數據分析和傳(chuan) 感器等技術取代人工，可以幫助供應鏈管理者識別規律、預測采購需求並更好地管理庫存。正如德勤所指出，“數字化供應網絡和數據分析能夠有效幫助製造業(ye) 企業(ye) 采取更加靈活的多層措施來應對供應鏈的意外中斷。”

互聯服務

技術在增強製造業(ye) 企業(ye) 經營水平的同時，也在改變它們(men) 為(wei) 客戶提供的服務。

互聯服務是基於(yu) 工業(ye) 產(chan) 品的可聯網設備所提供的額外服務。Capgemini（凱捷谘詢）在評估製造業(ye) 互聯服務時表示：“製造業(ye) 的業(ye) 務模式正在轉向按使用量付費和按生產(chan) 量付費，客戶並不為(wei) 實際的產(chan) 品付費，而是為(wei) 產(chan) 品所帶來的收益付費。”

互聯服務帶來了無窮的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

車輛遠程信息處理

設備和機器遠程控製

預測性維護

智能家居解決(jue) 方案和自動化

互聯服務為(wei) 客戶創造了更好的體(ti) 驗，也使製造業(ye) 企業(ye) 能夠在競爭(zheng) 中脫穎而出。製造業(ye) 企業(ye) 可以在客戶業(ye) 務環節的每一個(ge) 關(guan) 鍵點采集數據，然後使用這些數據不斷提高產(chan) 品及相關(guan) 服務的質量。互聯服務也為(wei) 製造業(ye) 企業(ye) 創造了固定的收入來源和更高的利潤率。

智能工廠

智能工廠也被稱為(wei) 數字工廠或智慧工廠。智能工廠使用高度自動化和自適應設備與(yu) 機器來提高工作效率和靈活性，通過傳(chuan) 感器追蹤產(chan) 品和庫存，並通過支持雲(yun) 計算的機器實時了解維護需求。

阿迪達斯是一家具有前瞻性的製造業(ye) 企業(ye) 。為(wei) 了打造一座未來工廠，阿迪達斯為(wei) 其“高速工廠”配備了3D打印機、機械臂、激光切割機器人和物聯網工具，使這座工廠能夠快速創建各種模型並且迅速批量生產(chan) 。阿迪達斯使用自動化技術和機器人來協助員工快速打印產(chan) 品模板，通過縮短交貨時間滿足消費者的需求變化。

工業(ye) 4.0和數字經濟

我們(men) 正處於(yu) 第四次工業(ye) 革命（工業(ye) 4.0）。第三次工業(ye) 革命給我們(men) 帶來了數字技術，而工業(ye) 4.0將帶來超級自動化、物聯網、智能工廠和大數據。這些技術的進步使得數字經濟實現了質的飛躍。

根據TechTarget的解釋：“第四次工業(ye) 革命建立在數字革命的基礎上，目前的技術將不斷深化物理世界和網絡世界的連接。”技術正在迅速發展，製造業(ye) 企業(ye) 需要不斷調整業(ye) 務模式、提高經營水平並比以往更快、更好地完成各項任務。

數字經濟催生了一批高度依賴現代數字技術的公司、產(chan) 品和服務，比如國外的網飛、聲田、愛彼迎、優(you) 步和來福車等。而隨著技術的發展，競爭(zheng) 環境也在發生變化。例如網飛通過提供流媒體(ti) 服務走在了數字化的前沿，而曾經占據美國影片出租市場龍頭位置的百視達，正是在數字化交鋒中失利，才落寞“神壇”。試問在當今幾乎人人都有網飛賬戶的時代還有多少人記得百視達？

除此之外，醫療設備製造領域也取得了巨大的進步。血糖儀(yi) 曾經是一種依靠電池供電、不具備聯網功能的檢測設備。現在，大多數此類設備已經完全與(yu) 數字世界連接。製造業(ye) 企業(ye) 可以獲得更好的洞察，用戶可以追蹤自身的健康狀況，醫療機構可以更好地滿足病人的需求。

可持續發展

製造業(ye) 企業(ye) 希望能夠在全球快速、大規模地交付產(chan) 品，而這不可避免地給我們(men) 的環境造成了壓力。根據世界經濟論壇的報告，美國製造業(ye) 占到該國直接碳排放量的23%，歐洲製造業(ye) 每年排放8.8億(yi) 噸二氧化碳。

這是因為(wei) 製造業(ye) 企業(ye) 過去一直采取“獲取-製造-浪費”的線性模式，這種模式依賴於(yu) 化石燃料、過度生產(chan) 和過度浪費。但越來越多的製造業(ye) 企業(ye) 正在轉向循環經濟。

循環經濟運用AI和機器學習(xi) 等技術實現流程自動化、簡化運營並提高效率。每個(ge) 製造階段均遵循回收-翻新-再製造的模式以減少浪費並降低成本，進而減少公司在生產(chan) 過程中的碳排放。數字化流程能夠為(wei) 製造業(ye) 企業(ye) 提供實時洞察，幫助他們(men) 快速做出決(jue) 策，不斷朝他們(men) 的可持續發展目標邁進。

超級自動化

超級自動化是Gartner 2022年重要戰略技術趨勢之一，指的是“一種規範且業(ye) 務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動執行盡可能多的業(ye) 務和IT流程。”

超級自動化需要通過協調AI、傳(chuan) 感器、機器學習(xi) 、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發平台和業(ye) 務流程管理（BPM）工具等技術的使用來實現。

製造業(ye) 在某種程度上處於(yu) 高度孤立的環境之中，許多企業(ye) 機構仍然依賴耗時的人工流程。超級自動化能夠接替人工任務並使運營過程變得更加透明。製造業(ye) 企業(ye) 可以將重複但關(guan) 鍵的工作流程交給自動化技術，這樣員工就可以全力完成更複雜的任務，例如推動創新。

製造業(ye) 企業(ye) 如何加速數字化轉型

任何企業(ye) 都不可能在一夜之間實現超級互連和數字優(you) 先。數字化轉型對任何企業(ye) 而言都是一項重要的舉(ju) 措，尤其是有人工流程、遺留係統以及孤立業(ye) 務和數據的製造業(ye) 企業(ye) 。而低代碼開發和多重體(ti) 驗平台可以快速推動轉型流程。

西門子低代碼Manufacturing Industries為(wei) 製造業(ye) 企業(ye) 提供各種工具、服務和支持，幫助製造業(ye) 企業(ye) 快速開發自定義(yi) 應用、門戶、核心係統和其他特定領域的解決(jue) 方案。由於(yu) 西門子低代碼對核心係統產(chan) 生的影響小於(yu) 其他解決(jue) 方案，所以能夠迅速加快人、機器、設備、係統和工作流程的連接過程。製造業(ye) 企業(ye) 還可以使用西門子低代碼平台對遺留係統進行現代化改造並增強自定義(yi) 軟件開發和係統集成項目。