“業(ye) 內(nei) 流傳(chuan) 著一句話：半部激光雷達的產(chan) 品演變史就是自動駕駛行業(ye) 的進化史。”

激光雷達是自動駕駛和機器人行業(ye) 用於(yu) 激光三維掃描的傳(chuan) 感器，可以算作是自動駕駛汽車“眼睛”的首選。

除特斯拉mobilesye曾采用以計算機視覺配合毫米波雷達實現無人駕駛的方案外，自動駕駛領域的其他大玩家，諸如穀歌Waymo、百度、UBER、Cruise等，皆采用激光雷達為(wei) 主的解決(jue) 方案。

不久前在上海大秀了一把無人駕駛車技的圖森未來，采用的是跟特斯拉一樣的計算機視覺+毫米波雷達方案。但其 CTO侯曉迪坦言：這實在是因為(wei) 激光雷達價(jia) 格太高了。“如果你說明天激光雷達降價(jia) 到五百塊錢一個(ge) ，那我會(hui) 第一個(ge) 排隊去買(mai) !但是摸著良心說，誰敢保證激光雷達會(hui) 在短時間內(nei) 降價(jia) ?”

侯曉迪一語道出激光雷達作為(wei) 自動駕駛汽車傳(chuan) 感器的尷尬處境：成本高、玩家少、產(chan) 能低下。這一係列問題導致激光雷達這一“自動駕駛之眼”一度成為(wei) 自動駕駛發展的桎梏。

這讓禾賽科技創始人、CEO 李一帆感到荒謬：“無人車這個(ge) 萬(wan) 億(yi) 級行業(ye) ，全世界幾百家公司，竟然會(hui) 卡在一個(ge) 小小的傳(chuan) 感器上，而且一卡就是好幾年，所有人都被逼瘋了。”於(yu) 是，做激光傳(chuan) 感器起家的禾賽決(jue) 定：那我們(men) 就到這個(ge) 市場來闖一闖。

創業(ye) 契機：激光雷達的尷尬現狀和巨大市場空間

禾賽科技一開始切入的市場並不是自動駕駛激光雷達。

2013年，3個(ge) 來自矽穀的年輕人創立禾賽;2015年，禾賽推出第一款產(chan) 品：手持式激光甲烷遙測儀(yi) ;2016年初，禾賽又與(yu) 大疆合作，推出首套用於(yu) 居民樓室內(nei) 燃氣巡檢的無人機載燃氣安檢係統。靠著這兩(liang) 款產(chan) 品，禾賽已經在2016年實現了數千萬(wan) 人民幣的銷售額。

而之所以從(cong) 激光天然氣檢測轉型做智能駕駛激光雷達，除了激光測距與(yu) 激光氣體(ti) 檢測在遙測光路設計、電子信號處理等核心問題類似，人才儲(chu) 備相通外，更重要的原因就是禾賽看到了無人駕駛激光雷達的尷尬現狀以及其巨大的市場空間。

禾賽科技的激光技術脫胎於(yu) 美國斯坦福大學的光學實驗室。在決(jue) 定切入智能駕駛激光雷達市場之前，他們(men) 還做了很多其他方麵的嚐試，包括激光氣體(ti) 探測、激光實體(ti) 成分分析、激光切割、用於(yu) 機器人的激光雷達等。放棄了足夠成熟和較為(wei) 低端的市場，李一帆坦言，最終選中智能駕駛激光雷達，“一個(ge) 原因是這個(ge) 市場足夠大。”

智能駕駛激光雷達目前主要用於(yu) 自動駕駛測試車和高清地圖測繪。而據禾賽的市場調查，光是測試車，全球就有百億(yi) 的市場規模。“對於(yu) 激光雷達公司來說，從(cong) 中切一兩(liang) 個(ge) 點就是幾億(yi) 人民幣。”而當自動駕駛汽車投入量產(chan) 後，帶來的市場規模更是難以估量。

無論從(cong) 短期還是長期來看，智能駕駛激光雷達看上去都是一門好生意，更遑論賽道裏隻有寥寥幾個(ge) 玩家。

細數激光雷達賽道，真正能夠實現量產(chan) 和穩定出貨的幾乎隻有美國矽穀的VELODYNE和德國的IBEO，而 IBEO 又專(zhuan) 注於(yu) 低線數雷達。

成立於(yu) 1983年的 VELODYNE 在智能駕駛激光雷達領域無疑占據先發優(you) 勢。穀歌、百度、Uber 等自動駕駛頭部梯隊使用的都是 VELODYNE 的雷達。VELODYNE 定義(yi) 了16線、32線、64線混合固態(混合固態：內(nei) 部依然存在機械旋轉結構，外觀上罩著罩子，從(cong) 外部看沒有旋轉部件)激光雷達，甚至在相當長的一段時間裏， VELODYNE 都享受著“我提供什麽(me) 你們(men) 就用什麽(me) ”的稀缺紅利。其64線激光雷達售價(jia) 高達8萬(wan) 美元，16線激光雷達價(jia) 格也在1萬(wan) 美元左右。

由於(yu) VELODYNE 在灣區的工廠還處於(yu) 手工組裝和調校階段，導致其在產(chan) 量上心有餘(yu) 而力不足。無論是其高端的64線還是16線，常年處於(yu) 斷貨狀態。據其供應商透露，VELODYNE 的交貨周期在一個(ge) 月到三個(ge) 月左右，2017年甚至延長至6個(ge) 月。

為(wei) 確保自己的自動駕駛研發不受影響，2016年底，百度和福特不惜斥資1.5億(yi) 美元入股VELODYNE，但 VELODYNE依然“一件難求”。

VELODYNE 的斷貨幾乎是拱手讓出市場。急於(yu) 進行自動駕駛測試、搶占自動駕駛量產(chan) 先機的科技巨頭、整車廠、創業(ye) 公司迫切需要一個(ge) 穩定的激光雷達貨源。未來，誰能在技術過關(guan) 的前提下率先解決(jue) 激光雷達量產(chan) 問題，誰就可能實現領跑。

2015年底，禾賽創始人兼首席科學家孫愷指著黑板上一長串推導公式的最後一項說：“我算了下，我們(men) 可以把現有激光氣體(ti) 遙測儀(yi) 的結構略作調整，結合近10年積累的在光機和電路設計、器件工藝上的經驗，能夠在幾個(ge) 月內(nei) 改造出一台多線激光測距雷達，而且性能可能會(hui) 超過市麵上所有的產(chan) 品。”

市場前景結合自身技術優(you) 勢，自此，智能駕駛激光雷達賽道上多了一家叫禾賽的中國公司。

產(chan) 品：成本價(jia) 格、交付周期、迭代速度俱優(you)

2016年10月，當大部分玩家還埋首在16線激光雷達時，禾賽率先在國內(nei) 展示了麵向自動駕駛的32線激光雷達。“在2016年11月的中國國際工業(ye) 博覽會(hui) 上，我們(men) 把激光雷達裝在了一輛車上進行現場演示，用實際的數據和產(chan) 品回擊了激光雷達行業(ye) ‘有PPT有外觀設計，無現場demo無公開測試結果’的怪現狀。”李一帆說。

2017年4月，禾賽正式發布麵向自動駕駛的40線混合固態激光雷達——Pandar 40，並公開與(yu) 早期合作夥(huo) 伴百度無人車、蔚來汽車、小鵬汽車、馭勢科技、智行者、四維圖等自動駕駛和高精地圖公司新測試的原始數據。據禾賽方麵表示，Pandar 40主要是麵向測試車市場。

“我們(men) 發現絕大多數客戶選擇64線產(chan) 品的原因，是因為(wei) 它在50米以外的精細的掃描結果。而這部分功能我們(men) 可以通過我們(men) 產(chan) 品定義(yi) 來優(you) 化實現。”李一帆介紹，自動駕駛對激光雷達的需求可以抽象化成一個(ge) 最典型的的場景：在50米開外，盡可能捕捉到行人和車輛的更多細節。

以此為(wei) 目的，Pandar 40打破以往激光雷達均勻分布的限製，在接近0°範圍附近密集設置了25條線，角分辨率達到了0.33°。“這等效於(yu) 一個(ge) 均勻分布的傳(chuan) 統83線雷達。”

Pandar 40究竟實現了怎樣的突破?舉(ju) 個(ge) 例子：在50米外經過一個(ge) 1.7米高的行人，傳(chuan) 統16線(2°角分辨率)、64線(0.4°角分辨率)混合固態激光雷達與(yu) Pandar 40在行人身上掃過的線分別為(wei) 1條、5條和6條。

而在提高近水平角度分辨率的同時，與(yu) VELODYNE64相比，Pandar 40體(ti) 積更小、質量更輕、探測距離也由 VELODYNE64的120提升到200米。

李一帆認為(wei) ，和其他同品類產(chan) 品，尤其是 VELODYNE64相比，Pandar 40的競爭(zheng) 優(you) 勢主要體(ti) 現在價(jia) 格、交付周期以及迭代速度三個(ge) 方麵。

在價(jia) 格方麵，李一帆表示：“Pandar 40要比它同類型、同效果的產(chan) 品更具競爭(zheng) 力。”

VELODYNE 激光雷達價(jia) 格一直居高不下，除市場尚未爆發、需求量低外，很大一部分原因VELODYNE 在灣區的工廠使用手動組裝和調校，人工占了相當大成本。以傳(chuan) 統64 線數的雷達調校為(wei) 例，每一條線都有一對激光發射器和接收器，在組裝過程中，為(wei) 保證發射出去的激光要被成對的接收器收到，複雜的調校過程導致一個(ge) 星期隻能完成兩(liang) 台成品。

“這應該算是我們(men) 的‘後發優(you) 勢’。”李一帆介紹，作為(wei) 後入局者，看到前人在人工調教上遇到的問題，禾賽從(cong) 一開始就設計了一係列解決(jue) 方案。“我們(men) 加入了非常多半自動化設計，降低了人工調教比例。”同時，較為(wei) 廉價(jia) 的元器件和勞動力也成為(wei) 了fun88官网平台雷達廠商的“本土優(you) 勢”。

人工調教比例的降低也相應縮短了交付周期。“從(cong) 接到訂單到發貨，禾賽隻需要一個(ge) 月左右的時間。”

至於(yu) 迭代速度，不同於(yu) 躺在功勞簿上、缺乏創新動力的 VELODYNE，禾賽作為(wei) 初創公司，出於(yu) 搶占市場的需求，禾賽需要通過迭代來不斷提升用戶體(ti) 驗。舉(ju) 例來說，Pandar 40 的測量距離從(cong) 剛麵世時的150米提高到200米，僅(jin) 用了三四個(ge) 月的時間。

事實上，“角分辨率達0.33°”這一指標是由VELODYNE的客戶、某全球知名的無人駕駛領軍(jun) 企業(ye) 提出的。他們(men) 提出需要一款分辨率更高的激光雷達，要求激光線束非平均排列，中間密集兩(liang) 邊稀疏、最密集處角分辨率達到0.33度。而 VELODYNE至今尚未交卷，反倒是禾賽走到了前麵。

壁壘：跨領域專(zhuan) 家通力合作

“當初進軍(jun) 激光雷達前，我們(men) 就預想到開發難度會(hui) 很大，但沒想到會(hui) 這麽(me) 大。”

早在2016年初，禾賽就研發出了可進行室內(nei) 環境掃描的多線激光雷達。“當時整個(ge) 團隊都認為(wei) ，我們(men) 造出頂級雷達不過是時間的問題。”讓李一帆和整個(ge) 團隊都沒想到的是，從(cong) 最初的原型到產(chan) 品化，中間有那麽(me) 多坑需要趟。

“一個(ge) 測5米距離的雷達和一個(ge) 測100米的雷達完全不是一個(ge) 概念;在室內(nei) 測的雷達和在戶外陽光直射加上各種環境光情況下測試的雷達不是一個(ge) 概念;能跑5分鍾的原型到可以可靠地在汽車上連續工作上萬(wan) 個(ge) 小時不故障的工業(ye) 產(chan) 品更不是一個(ge) 概念。”

一個(ge) 激光雷達包含上千個(ge) 精密元件，如何混合固態激光雷達在高速旋轉情況下的機械穩定性、如果解決(jue) 散熱問題、如果應對各種惡劣天氣、如何解決(jue) 無線供電、無線數據傳(chuan) 輸……無數的具體(ti) 問題擺在禾賽團隊麵前。“任何一個(ge) 細節的不完美都會(hui) 導致產(chan) 品的完全失敗。”回想起過去的一年，李一帆依然覺得戰戰兢兢。

激光雷達的壁壘是什麽(me) ?李一帆認為(wei) 是將各種技術整合在一起。

研發一個(ge) 完整的激光雷達需要聚集光學、精密機械、模擬電路、數字電路、FPGA、深度學習(xi) 等各個(ge) 領域的頂尖人才。

“幸運的是，禾賽在這幾年內(nei) 像采蘑菇一樣集齊了各路專(zhuan) 家。”

國家千人計劃專(zhuan) 家、出身於(yu) 斯坦福光學實驗室、現任同濟大學汽車學院教授的首席科學家孫凱;獲得斯坦福大學機械和電子雙碩士、設計四代蘋果iphoness電子係統的CTO向少卿;

本科畢業(ye) 於(yu) 清華大學精密儀(yi) 器係，博士畢業(ye) 於(yu) 美國伊利諾伊大學智能機器人姿態控製方向，曾在矽穀LAM機器人公司、帕克集團、以及西部數據集團做過首席工程師和戰略投資工作的 CEO 李一帆;卡爾蔡司負責鏡頭設計的光學工程師;斯坦福大學激光傳(chuan) 感器研究科學家;以及為(wei) 達到車規級標準而引入的知Tire 1產(chan) 品、市場專(zhuan) 家……在禾賽這支百人團隊裏，研發人員占比70%。

在今年雙十一期間，京東(dong) 展示的封閉園區低速無人物流車上，搭載的就是禾賽研發的激光雷達。據李一帆介紹，除京東(dong) 外，禾賽還是百度阿波羅計劃的合作夥(huo) 伴，此外，禾賽目前的客戶還包括美國底特律、匹茲(zi) 堡、歐證的一些大型 OEM廠商以及全球最大的 Tire 1 廠商(一級供應商)。

“行業(ye) 裏還是靠產(chan) 品說話。”李一帆預計，禾賽會(hui) 在明年迎來市場爆發點。

據悉，禾賽正在研發適用於(yu) 公共路段量產(chan) 車型的更高階的激光雷達。“我們(men) 預計今年年底展示產(chan) 品 demo，明年初大量交付測試。”

“我們(men) 對自己的定位並不僅(jin) 僅(jin) 是一家傳(chuan) 感器公司或者激光雷達公司。未來，我們(men) 希望從(cong) 機器人的‘眼睛’入手，全麵進軍(jun) 機器人行業(ye) 。”李一帆強調，雖然禾賽過去沒有強調在算法上的研究，但禾賽一直在布局整個(ge) 行業(ye) 。“未來，禾賽希望成為(wei) 為(wei) 客戶提供整體(ti) 解決(jue) 方案的公司，而不是隻做硬件。”