inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 人工神經網絡-無法可靠地判斷運動員是否患有腦震蕩,許多人可能在受傷(shang) 後無法診斷。同樣,每年有200萬(wan) 人死亡,因為(wei) 我們(men) 沒有在腦細胞死亡時發出預警-另有400萬(wan) 人經曆了認知障礙。
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inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 現在,一個(ge) 由醫生和工程師組成的團隊開發了一種無創方法,可以使用紅外激光來測量腦細胞是否處於(yu) 窘迫狀態。他們(men) 的設備使用光纖將紅外線脈衝(chong) 傳(chuan) 送到人的額頭。這種光可以穿透皮膚和顱骨到達大腦,而不會(hui) 造成傷(shang) 害。它與(yu) 一種重要的新陳代謝分子相互作用,稱為(wei) 細胞色素C氧化酶或CCO。
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 現有技術可以提供有關(guan) 大腦是否正在吸收氧氣的實時信息,而這種新設備可以提供有關(guan) 大腦細胞是否能夠使用該氧氣的信息。該信息可以使腦震蕩在體(ti) 育比賽的邊緣被診斷出來。或者,當醫生調整急診室,手術室或重症監護室的治療方式時,它可以提供快速反饋。
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 電氣工程與(yu) 計算機科學教授穆罕默德·伊斯蘭(lan) (Mohammed Islam)將在周日在舊金山舉(ju) 行的Photonics West會(hui) 議上發表有關(guan) 超級碗的研究。他和他在密歇根醫學院,運動機能學院和文學,科學與(yu) 藝術學院的合作者向我們(men) 介紹了新技術的工作原理。
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 這可以為(wei) 哪些患者提供幫助?
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 密歇根州腦震蕩中心主任,運動訓練教授史蒂芬·布羅格裏奧(Steven Broglio):在過去的十年中,腦震蕩一直備受關(guan) 注,但士兵的危險性也很高。任何人都可能發生腦震蕩。
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 目前,尚無一項能夠診斷出腦震蕩的測試。沒有掃描,沒有血液測試,沒有計算機測試。我們(men) 目前依靠臨(lin) 床檢查和醫療提供者的解釋,因此診斷是主觀的。我們(men) 認為(wei) ,這項技術是通過測量大腦代謝來改變這種狀況的第一步,這可能會(hui) 導致更快,更確定的診斷。
inkMacSystemFont, "font-size:15px;text-indent:0px;background-color:#FFFFFF;"> 識別出腦震蕩的速度越快,您就越可以更快地開始休息的恢複過程,並逐漸恢複正常活動。最近10年的研究表明,早點休息可以縮短恢複時間,幫助人們(men) 重返學校,工作和履行軍(jun) 事職責。
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