阿布紮比，2020年5月19日（WAM）- QuantLase成像實驗室；是在阿布紮比證券交易所上市的國際控股公司（IHC）的醫學研究部門宣布已開發出新穎的設備，可以更快地進行大規模篩查，並在幾秒鍾內(nei) 獲得測試結果，並可以進行更大規模的測試。這項技術將鞏固阿聯酋作為(wei) 研究和創新中心的地位，因為(wei) 世界各地的科學家爭(zheng) 先恐後地設計出一種更快的方法來測試懷疑被冠狀病毒感染的患者，並在他們(men) 被傳(chuan) 染之前識別出攜帶者。這一突破將實現"大規模篩查"，從(cong) 而改變了整個(ge) 追蹤範圍以及與(yu) 員工接觸的速度。

衛生和預防部長Abdul Rahman bin Mohammad bin Nasser Al Owais對這一發現表示希望："我們(men) 一直在關(guan) 注與(yu) 早期和快速檢測COVID-19有關(guan) 的創新。政府熱衷於(yu) 支持有助於(yu) 阿聯酋醫療體(ti) 係的計劃。衛生官員一直在密切監視QuantLase的試驗進度，以測試該設備。我們(men) 為(wei) 看到一項行之有效的技術而感到自豪，它將有助於(yu) 更好地保護我們(men) 的人民。""使用CMOS檢測器的設備將能夠進行大規模篩選，並在幾秒鍾內(nei) 獲得結果。"負責實驗室研究團隊的Pramod Kumar （庫馬爾）博士說，該團隊一直在研究被病毒感染的血液細胞結構的變化。"實際上，我們(men) 基於(yu) 光相位調製的基於(yu) 激光的DPI（衍射相位幹涉術）技術能夠在幾秒鍾內(nei) 給出感染特征。而且，它是用戶友好，無創且低成本的。該設備不僅(jin) 適用於(yu) 醫院和電影院和大型購物中心等公共場所，而且具有"少量動手培訓"，可用於(yu) 內(nei) 部測試和監控。我們(men) 相信這將是解決(jue) 冠狀病毒傳(chuan) 播問題的遊戲規則。"庫瑪博士在解釋人工智能在診斷係統中的關(guan) 鍵作用時說，先進的AI圖像分析模型可以精確、快速和按比例預測每幅圖像的結果。這在大規模測試程序中尤為(wei) 重要，在該程序中，需要準確，高效地分析大量圖像。

該實驗室正在使用領先的AI和雲(yun) 計算公司G42來進一步增強激光程序。 IHC董事會(hui) 成員Nader Ahmed Al Hammadi對這項發明發表評論：" IHC自豪地為(wei) 促進阿聯酋領導人在抵抗Covid-19疫情，特別是在測試和提高認識方麵做出的強有力努力發揮了作用。"庫馬爾博士說："通過最初的1,000個(ge) 測試，我們(men) 完善了我們(men) 的實驗，然後將其應用於(yu) 其餘(yu) 的試驗中。""該過程經曆了多個(ge) 階段，最近根據當前的測試程序進行了大規模試驗。"自世界衛生組織3月份宣布COVID-19成為(wei) 全球大流行以來，科學家一直在嚐試開發一種不僅(jin) 可以縮短診斷時間，但是這種方法可以使醫生根據需要專(zhuan) 注於(yu) 患者。目前，診斷COVID-19病例需要花費幾個(ge) 小時。

Kumar博士補充說，實驗室希望能夠在幾個(ge) 月內(nei) 將該產(chan) 品推向市場。Kumar博士說，到目前為(wei) 止，該機器已在最佳控製設置中取得了高精度的結果。"就早期檢測而言，我們(men) 的DPI技術能夠在血細胞感染後立即進行檢測。我們(men) 的目標是最終達到最大的準確性。"阿聯酋政府於(yu) 2018年2月宣布的《以人為(wei) 本的科學突破》是《國家先進創新戰略》的支柱之一。新戰略還要求與(yu) 創新領域的領先國際機構和公司合作。