智能製造網訊 隨著掃描、攝影、衛星定位及慣性導航係統的集成，利用不同的載體(ti) 及多傳(chuan) 感器的融合，直接獲取星球表麵三維點雲(yun) 數據，從(cong) 而獲得數字高程模型DEM、數字表麵模型DSM、數字正射影像DOM及數字線畫圖DLG等，實現了激光雷達三維影像數據獲得技術的突破。

　　 激光雷達的工作原理與(yu) 雷達非常相近。簡而言之，就是以激光作為(wei) 信號源，由激光器發射出的脈衝(chong) 激光，打到地麵的樹木、橋梁、道路和建築物上引起散射，一部分光波會(hui) 反射到激光雷達的接收器上。根據激光測距原理計算，就得到從(cong) 激光雷達到目標點的距離。

　　激光雷達前景可期，主流的技術路線有哪些呢？從(cong) 目前來看，這一市場有三大主流技術路線，即掃描式雷達、MEMS激光雷達、閃光式雷達(Flash Lidar)。就企業(ye) 布局狀況而言，作為(wei) 未來自動駕駛核心傳(chuan) 感器的代表，激光雷達核心技術主要掌握在Ibeo、Velodyne、Quanergy三家國外企業(ye) 中。

　　美國Velodyne的機械式激光雷達起步較早，技術優(you) 勢明顯，同時與(yu) 穀歌、福特、Uber、百度、通用汽車等全球自動駕駛領軍(jun) 企業(ye) 建立了合作關(guan) 係，占據了車載激光雷達大部分的市場份額。在國內(nei) ，百度、德爾福、戴姆勒、采埃孚、英特爾等在激光雷達領域均有所布局。

　　有分析人士指出，未來中國的自動駕駛軟硬件市場主要增量來自激光雷達，對於(yu) 采用激光雷達路線的L3級別車輛而言，通常需要一個(ge) 機械式或5個(ge) 左右的固態雷達，且激光雷達價(jia) 格較為(wei) 昂貴。而與(yu) 激光雷達硬件配套的技術，也正加緊迭代升級。

　　激光雷達技術，能夠在一定程度上解決(jue) 城市建設、國土規劃、虛擬顯示、電子娛樂(le) 、災害預防與(yu) 控製等方麵的數據需求，並涉及測繪、電力、國土、規劃、交通等多個(ge) 領域的產(chan) 業(ye) 部門的用戶。從(cong) 分類來看，目前激光雷達的測距技術有三種，TOF、FMCW、AMCW。其中，TOF和FMCW作為(wei) 被業(ye) 內(nei) 采用的方案已經吸引諸多廠商布局，AMCW技術應用較有限。

　　目前行業(ye) 內(nei) 主要以TOF技術為(wei) 主，其具有算法簡單、成本低廉的優(you) 勢，並且已經有眾(zhong) 多廠家入局。隨著TOF激光雷達入局者不斷增加，性能不斷提升，價(jia) 格逐漸下探，未來TOF得到更為(wei) 廣泛的應用。

　　激光雷達技術快速進步的同時，相關(guan) 設備市場也不斷擴張。一旦無人駕駛汽車進入大規模生產(chan) 階段，預計激光雷達設備市場將呈快速增長趨勢。根據國際知名調研機MarketsandMarkets發布的研究報告顯示，全球激光雷達市場規模預計將從(cong) 2019年的8.44億(yi) 美元增長到2024年的22.73億(yi) 美元，2019-2024年的複合年增長率為(wei) 18.5%。

　　在數字經濟體(ti) 係或係統架構中，貫穿始終、覆蓋各場景的就是數據。在由感知、傳(chuan) 輸、處理以及存儲(chu) 、反饋、執行等構成的整個(ge) 信息係統中，始終傳(chuan) 遞也是“數據”。傳(chuan) 感技術要想真正發揮作用，就需要結合各類數據進行綜合考慮。作為(wei) 數字經濟的核心技術之一，傳(chuan) 感技術、裝備製造產(chan) 業(ye) 的發展今後將得到國內(nei) 外人士的持續關(guan) 注。

　　更為(wei) 關(guan) 鍵的是，隨著雲(yun) 計算、大數據、物聯網、工業(ye) 互聯網等新技術、新應用的不斷滲透，信息安全作為(wei) 國家安全的一部分，其重要性日益凸顯。傳(chuan) 感器作為(wei) 信息采集的入口及信息安全的端口，其安全性事關(guan) 個(ge) 人隱私與(yu) 產(chan) 業(ye) 健康發展。基於(yu) 此，提升傳(chuan) 感技術應用的安全性和易用性將成為(wei) 其引領行業(ye) 蛻變的下一個(ge) 突破口。