近日，第七次全國人口普查數據發布，這些數據迅速獲得各界的廣泛關(guan) 注。

人口問題也是製造業(ye) 密切關(guan) 注的問題。尤其是人口與(yu) 勞動力息息相關(guan) ，對陷入招工難、用工荒的製造業(ye) 來說，這也關(guan) 係著未來用工供需的平衡狀態。

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全國人口與(yu) 第六次人口普查（2010年）相比，增長了5.38%，增加了7206萬(wan) 人。人口總量保持低速增長的態勢，加之原來的基數較大，人口紅利依然存在。但另一方麵，勞動力人口逐漸減少也是不爭(zheng) 的事實：16至59歲勞動年齡人口與(yu) 第六次人口普查相比，減少了4000多萬(wan) 人；即使退休年齡延長大65歲，16至64歲勞動年齡人口也減少了3100多萬(wan) 人。

數據與(yu) 企業(ye) 家們(men) 所遇到的情況相吻合：高校畢業(ye) 生人數逐年攀升，然而製造型企業(ye) 招工卻連年遇冷，尤其是在新興(xing) 行業(ye) 、職業(ye) 如外賣員、主播等衝(chong) 擊下，更是難以為(wei) 繼。

早前，人社部發布的全國前100“最缺工種”當中，汽車生產(chan) 線操作工和包裝工進入前十；而在新進排行的29個(ge) 職業(ye) 中，有20個(ge) 和製造業(ye) 直接相關(guan) 。不僅(jin) 如此，2020年《一線藍領用工荒情況調研報告》的數據顯示，近七成的受訪企業(ye) 都遇到用工荒的問題。製造型企業(ye) 用工之難可見一斑。

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不可否認，勞動人口變化的背後有時代變遷、就業(ye) 觀改變等因素。在國家做出相關(guan) 調控的同時，以人口紅利而突圍而出的製造業(ye) ，也應該認識到這背後的轉變：發展方式轉變、產(chan) 業(ye) 結構升級等已是迫在眉睫，積極思考並主動做出相應的改變才是製勝之道。

比如勞動力不足，有的製造型企業(ye) 開始了自動化改造，借助機器人的力量來補充部分重複性強的勞動力，減輕了部分普工的用人需求。有的企業(ye) 開始了產(chan) 品升級，通過改進工藝、優(you) 化流程等手段，提升產(chan) 品質量，開拓出新的市場。

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與(yu) 此同時，技術人才仍然是製造型企業(ye) 的心中之痛。部分企業(ye) 負責人表示，即使薪酬增加15-20%，也不見得能招到一個(ge) 合適的技工，高薪之下仍然一“匠”難求。

特別是在數字化轉型時期，製造型企業(ye) 需要能夠跨界融合、觸類旁通的複合型人才來幫助他們(men) 從(cong) 數據中提煉知識，再將知識變為(wei) 可複用的算法模型；或是給予他們(men) 專(zhuan) 業(ye) 的建議，以避免轉型之路走彎、走叉。

但技術工人往往需要時間的培養(yang) ，“三年出徒，十年出師”說的正是如此。此時，製造型企業(ye) 可以借助數字化“擺渡人”——數字化解決(jue) 方案服務商的力量，合力打造數字化體(ti) 係的同時，持續培養(yang) 工廠“數一代”。

寰球智能深諳此道，在向製造型企業(ye) 提供“軟件+硬件+數據”一體(ti) 化數字化產(chan) 品和服務的同時，還會(hui) 幫助企業(ye) 進行數據采集、挖掘作業(ye) 過程各項數據的內(nei) 在價(jia) 值，共同數字化轉型方向，厘清數字化轉型思路，釋放更多數據潛力。

人口問題對製造業(ye) 而言不僅(jin) 僅(jin) 是勞動力問題，更是工廠“大腦”轉變升級的問題。