智能製造技術包括自動化、信息化、互聯網和智能化四個(ge) 層次，我國智能製造進入到深化應用、全麵推廣階段，智能製造水平明顯提升。行業(ye) 應用中，汽車製造業(ye) 智能製造水平最高；智能製造產(chan) 業(ye) 呈現“東(dong) 強西弱”態勢；未來，越來越多的製造企業(ye) 意識到智能製造是提升核心競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵，智能製造人才缺口大。

1.智能製造產(chan) 業(ye) 鏈全景分析：關(guan) 鍵技術賦能智能製造
根據工業(ye) 和信息化部、財政部發布的《智能製造發展規劃(2016-2020年)》的定義(yi) ，智能製造(Intelligent Manufacturing，IM)是基於(yu) 新一代信息通信技術與(yu) 先進製造技術深度融合，貫穿於(yu) 設計、生產(chan) 、管理、服務等製造活動的各個(ge) 環節，具有自感知、自學習(xi) 、自決(jue) 策、自執行、自適應等功能的新型生產(chan) 方式。

智能製造產(chan) 業(ye) 鏈涵蓋感知層、網絡層、執行層和應用層四個(ge) 層次，其中感知層主要包括傳(chuan) 感器、RFID、機器視覺等領域，企業(ye) 包括惠嵐科技、禾賽科技、北醒電子等；網絡層主要實現信息傳(chuan) 輸與(yu) 處理，主要包括雲(yun) 計算、大數據、智能芯片、工業(ye) 以太網等技術領域；企業(ye) 包括阿裏雲(yun) 、騰訊雲(yun) 、華為(wei) 、百度、阿裏巴巴、騰訊等；執行層主要為(wei) 智能製造終端集成產(chan) 品，包括機器人、數控機床、3D打印設備等；應用層主要為(wei) 智能生產(chan) 線。

智能製造技術包括自動化、信息化、互聯網和智能化四個(ge) 層次，智能製造發展需經曆四個(ge) 階段，分別為(wei) 自動化(淘汰、改造低自動化水平的設備，製造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產(chan) 品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與(yu) 提高產(chan) 品信息處理能力)、互聯化(建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，裝備實現集成)、智能化(通過傳(chuan) 感器和機器視覺等技術實現智能監控、決(jue) 策)。

智能製造是新一代信息技術與(yu) 製造全生命周期的賦能結果，通過工業(ye) 互聯網、工業(ye) 大數據、人工智能等技術的賦能，使得製造業(ye) 智能化生產(chan) 。

2.中國智能製造發展現狀分析：智能製造業(ye) 產(chan) 值有望達2.5萬(wan) 億(yi) 元
我國雖然是製造業(ye) 大國，但是區域技術發展不平衡，信息化水平發展參差不齊，標準化程度低。隨著人工成本的攀升、低端製造業(ye) 轉移、科學技術的發展、人工智能的應用，中國製造業(ye) 逐漸進入大規模機器生產(chan) 階段，尤其勞動密集型企業(ye) ，促進機器人生產(chan) 代替勞動力。

經過多年發展，我國智能製造發展從(cong) 初期的理念普及、試點示範階段進入到當前深化應用、全麵推廣階段，形成了試點示範引領、供需兩(liang) 端發力的良好局麵。

智能製造是數字經濟的皇冠，將成為(wei) 各國搶占數字經濟製高點的主戰場，成為(wei) 提升國家整體(ti) 製造業(ye) 水平的增長引擎。2020年10月，十九屆五中全會(hui) 提出的“到2035年基本實現新型工業(ye) 化、信息化、城鎮化、農(nong) 業(ye) 現代化”的目標將進一步加速推進我國智能製造發展。

根據《中國製造2025》、十九屆五中全會(hui) 提出的新型工業(ye) 化等政策，我國智能製造對於(yu) 國家國際競爭(zheng) 力的提高越來越重要。隨著國家對智能製造的大力支持，我國智能製造行業(ye) 保持著較為(wei) 快速的增長速度，繼2019年我國智能製造裝備行業(ye) 的產(chan) 值規模突破兩(liang) 萬(wan) 億(yi) 元後，2020年初步估計達2.5萬(wan) 億(yi) 元。

3.中國智能製造發展支撐：智能製造裝備發揮重要作用

智能製造離不開智能裝備的支撐，包括高級數控機床、配備新型傳(chuan) 感器的智能機器人、智能化成套生產(chan) 線等，以實現生產(chan) 過程的自動化、智能化、高效化。2018年11月，國家統計局發布了《戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 分類(2018)》，智能製造裝備產(chan) 業(ye) 被納入戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 。

智能製造裝備是先進製造技術、信息技術和智能技術在裝備產(chan) 品上的集成和融合，體(ti) 現了製造業(ye) 的智能化、數字化和網絡化的發展要求。

根據德勤調查發現，中國工業(ye) 企業(ye) 智能製造五大部署重點依次為(wei) ：數字化工廠(63%)、設備及用戶價(jia) 值深挖(62%)、工業(ye) 物聯網(48%)、重構生態及商業(ye) 模式(36%)以及人工智能(21%)。

從(cong) 相關(guan) 技術來看，受訪企業(ye) 所關(guan) 注的相關(guan) 技術包括工業(ye) 軟件、傳(chuan) 感器技術、通信技術、人工智能、物聯網、大數據分析等。受訪企業(ye) 所關(guan) 注的技術包括工業(ye) 軟件、傳(chuan) 感器技術、通信技術、人工智能/機器人、物聯網平台、大數據、識別技術、雲(yun) 計算、虛擬製造技術、3D打印、C2M。

4.中國智能製造下遊應用分析：汽車製造業(ye) 智能製造水平最高
2020年全國智能製造能力水平TOP10行業(ye) 中，汽車製造業(ye) 的智能製造能力水平位居前列；其次為(wei) 電子設備製造業(ye) 、電氣機械和器材製造業(ye) 等。

5.中國智能製造區域熱力圖：江蘇重視程度高，廣東(dong) 試點多
據工業(ye) 和信息化部、中國電子技術標準化研究院數據顯示，截至2020年12月，全國12000多家企業(ye) 通過平台開展智能製造能力成熟度自診斷，江蘇、浙江、山東(dong) 、寧夏等省市對於(yu) 智能製造高度重視，有效推動標準應用。

2020年廣東(dong) 省智能製造試點示範項目包括廣州、深圳、珠海、東(dong) 莞、惠州、肇慶、佛山、韶關(guan) 、中山、江門在內(nei) 的幾個(ge) 城市共88個(ge) 項目。陝西省力爭(zheng) 到2022年，全省建成智能製造試點示範企業(ye) 100個(ge) 。2020年湖北省五個(ge) 智能製造試點項目均在武漢，包括汽車係統集成裝備智能遠程運維服務平台項目、薄膜晶體(ti) 管液晶顯示器件智能化生產(chan) 線、汽車座椅智能製造生產(chan) 線、5G智慧港口無人化水平運輸示範項目、果葡糖漿智能生產(chan) 線等。

6.中國智能製造行業(ye) 發展趨勢分析：智能製造人才缺口不斷擴大
未來，企業(ye) 將不斷加強智能製造水平，不斷提高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車間，大量應用集成技術，挖掘分析生產(chan) 製造數據。越來越多的製造企業(ye) 意識到智能製造是提升核心競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵，智能製造人才缺口變大。

根據人力資源與(yu) 社會(hui) 保障部數據分析，2025年智能製造領域人才需求為(wei) 900萬(wan) 人，人才缺口預計達到450萬(wan) 人。未來智能製造人才培養(yang) 更加聚焦專(zhuan) 業(ye) 化、體(ti) 係化、服務企業(ye) 內(nei) 部智能化。