近年來，華工科技相繼攜手中聯重科、甘肅博睿規劃、實施了工程機械、橋梁行業(ye) 首個(ge) 智能備料中心、首個(ge) 鋼結構橋梁全流程智能工廠，為(wei) 推動製造業(ye) 數智化轉型升級提供了優(you) 質的示範樣本。日前，兩(liang) 家企業(ye) 的智能製造項目接連斬獲國家級榮譽，中聯重科“大型柔性智能備料車間”入選2022中國智能製造十大科技進展；甘肅博睿申報的“基於(yu) 5G的鋼結構橋梁全流程智能製造工廠”入選首屆全國交通企業(ye) 智慧建設創新實踐優(you) 秀案例。

該係統是以物料拉動為(wei) 核心，統籌實現物料從(cong) 入庫、庫內(nei) 管理、出庫、拉動、轉移到最終裝配的物流管理係統。過去，板材下料切割後大量堆積在倉(cang) 庫等待人工揀選，材料周轉率低導致物流成本抬升。如今，通過LES係統可實現對鋼板庫存和零配件齊套率的實時監控，並根據計劃排程進行自動分揀和智能配送，提高庫存及物流配送的管控效率。

視覺分揀係統基於(yu) “AI+3D視覺”技術研發，融合機器人控製技術、智能抓取技術於(yu) 一體(ti) ，可實現對海量無序物件的動態抓取和柔性分揀。係統首先通過視覺識別算法結合3D相機獲取工件位置姿態信息，再配合中控係統、分揀機器人、端拾器等將工件轉移到製定料框。該係統目前已應用於(yu) 多個(ge) 大型工程機械項目，識別準確率99%，分揀成功率99%，可以同時識別數十個(ge) 大尺寸零件，識別範圍長達十米以上。

數字孿生是基於(yu) 物理世界的實體(ti) 狀態，在數字世界中構建出一個(ge) “完整分身”。它通過在虛擬環境中對各業(ye) 務環節進行模擬仿真，發現業(ye) 務流程中的潛在問題，從(cong) 而優(you) 化現實中的決(jue) 策行動。在甘肅博睿項目中，我們(men) 首次使用了數字孿生技術，對設備電壓是否超標、加工參數是否偏離預定設置等影響焊接質量的問題進行生產(chan) 的實時監控和智能診斷。