編者按:《“能”見首席》欄目,是
新能源新聞部推出的一檔綜合性對話欄目,麵向企業(ye) 、機構的首席技術官或首席研究員等專(zhuan) 業(ye) 性人員,聚焦新材料、新能源、化工等領域,關(guan) 注綠色低碳、能源轉型以及數字化發展對各產(chan) 業(ye) 帶來的製造新機遇。
記者曹恩惠、實習(xi) 生孫晨陽上海報道
“二十年前我們(men) 首次進入中國市場,引入了鈑金設備並建立了鈑金加工廠。很快在2007年,我們(men) 實現了鈑金設備的本地化生產(chan) ,並將其廣泛應用於(yu) 多個(ge) 行業(ye) 。”通快(TRUMPF)中國區總裁楊剛近日在接受
記者專(zhuan) 訪時表示。
近些年來,中國高端機床設備應用的快速崛起,給這家全球激光與(yu) 機床設備龍頭企業(ye) 帶來了新的需求。
記者專(zhuan) 訪通快中國區總裁楊剛
“過去五年,隨著中國在電池、電車、麵板等領域的快速發展,激光技術的應用隨之增長。特別是在新能源行業(ye) ,我們(men) 為(wei) 中國提供了超過2000個(ge) 激光應用的解決(jue) 方案。”楊剛告訴
記者,目前中國市場占其全球業(ye) 務的10%至15%,“從(cong) 國外引入到本地自主研發和創新,中國市場正在轉型升級。”
不過,供給端的低價(jia) 、同質化競爭(zheng) ,使得通快也麵臨(lin) 著競爭(zheng) 壓力,但眼下卻也是推動企業(ye) 轉型升級、尋求新增長點的關(guan) 鍵時刻。市場需求正在經曆深刻轉變
“我們(men) 看到不單隻是中國市場,可能全球市場現在都正麵臨(lin) 著一個(ge) 傳(chuan) 統需求確實比較疲軟的階段。”楊剛告訴
記者,這種疲軟的需求現象並非市場完全停滯,而是需求的性質正在發生變化。
根據楊剛的分析,如今激光與(yu) 機床設備的市場需求,正在從(cong) 單一、大批量的生產(chan) 需求轉變為(wei) 多品種、小批量的需求,以及個(ge) 性化的需求。
受此影響,供給端隨之發生了不小的變化。
事實上,由於(yu) 光纖激光切割技術的門檻相對較低,與(yu) 二氧化碳激光器相比,它更容易被采用,這使得許多企業(ye) 能夠生產(chan) 出基本可用的激光切割機,從(cong) 而帶來行業(ye) 的快速增長。但在楊剛看來,這種增長也導致了市場上的同質化競爭(zheng) ,最終演變成了價(jia) 格戰。
“過去30年,沒有人會(hui) 擔心市場的消失,企業(ye) 相信隻要把成本降下來,就不用擔心市場。但今天大家擔心的是還會(hui) 不會(hui) 有這個(ge) 市場,以及還會(hui) 不會(hui) 有一個(ge) 掙錢的市場存在。”楊剛告訴
記者,如今整個(ge) 行業(ye) 需要將過去三十年所取得成功的低成本競爭(zheng) 商業(ye) 模式轉變為(wei) 一個(ge) 具有差異化競爭(zheng) 優(you) 勢、能夠吸引長期投資或持續投入的經營環境。
“這需要經曆一個(ge) 逐步轉變的過程。”楊剛指出,這個(ge) 轉變的過程中肯定會(hui) 有犧牲,“很有可能將來整個(ge) 市場將會(hui) 剩下10家到20家的大型企業(ye) 。”
那麽(me) ,在這一需求轉變的過程中,企業(ye) 應該如何應對?
“我們(men) 需要找到一個(ge) 好的平衡點,不走同質化競爭(zheng) 的路線。”楊剛告訴
記者,如果能為(wei) 中國市場提供兼具性價(jia) 比和品質的產(chan) 品及解決(jue) 方案,那麽(me) 通快在中國業(ye) 務的占比會(hui) 更大的提高。
不過,在楊剛看來,通快所看重的性價(jia) 比不單隻是技術來源,也包括成本、架構方麵。“我們(men) 也在向國內(nei) 本土企業(ye) 學習(xi) 如何更好地利用供應鏈,加強供應鏈上下遊合作。”激光設備智能製造已是趨勢
在今年的中國國際工業(ye) 博覽會(hui) 上,通快展示了全球首發的高端激光切割機TruLaser Tube7000fiber,以及首次在亞(ya) 洲展示的TruMatic5000高效激光衝(chong) 裁加工單元。
“怎麽(me) 樣做到智能化、數字化,將單一的產(chan) 品作為(wei) 解決(jue) 方案為(wei) 客戶增值這也是我們(men) 的戰略之一。”楊剛在接受
記者專(zhuan) 訪時指出,將人工智能應用於(yu) 行業(ye) 製造已經受到業(ye) 內(nei) 極大關(guan) 注。
實際上,隨著智能製造裝備的快速發展,以及新一代信息技術與(yu) 製造業(ye) 的深度融合,激光切割機與(yu) 焊接工藝的智能化程度不斷提升是未來的一大趨勢。
據悉,在傳(chuan) 統的機器人焊接工藝中,示教過程繁瑣且耗時,適用於(yu) 單一化、標準化產(chan) 品的大規模生產(chan) 。然而,當前需求轉向多樣化和定製化,要求其能夠快速適應產(chan) 品變化。
“數字化和智能化技術的應用可以實現通過3D模型直接生成CNC程序,簡化編程過程,實現一鍵式生產(chan) 。但這一轉變需要在機械設計、軸控製和模具靈活性等方麵進行創新和挑戰。”楊剛指出,特別是在激光切割過程中,“我們(men) 直接有sensor可以看到激光切割的麵好與(yu) 不好,再進行大數據分析,提供參數的自動調整。”
除直接運用在激光技術加工領域,AI技術還可以用於(yu) 預測設備狀況。
楊剛介紹,通過設備監控和AI算法,可以實現預見性維護,以避免生產(chan) 線停工,確保生產(chan) 線持續運行。並且通過監控設備各個(ge) 部分,AI算法可以預測部件老化並提前通知客戶,建議在一定周期後進行保養(yang) ,從(cong) 而實現計劃性維修和備件更換。
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