每經北京10月16日電（記者張蕊）第十四屆全國政協常委、經濟委員會(hui) 副主任苗圩在“2025世界智能網聯汽車大會(hui) ”上表示，隨著市場規模擴大，激光雷達價(jia) 格還有進一步下降空間。他提出，機器駕駛沒有百分之百絕對的安全，證明機器駕駛比人駕駛更安全就是可行的，要用實實在在的數據來說明機器駕駛的安全性。

第十四屆全國政協常委、經濟委員會(hui) 副主任苗圩

圖片來源：每經記者 張蕊 攝

在談到對人工智能賦能汽車產(chan) 業(ye) 發展的認識時，苗圩坦言，在感知端，應做好硬件安全冗餘(yu) 。他提到，少數企業(ye) 隻采用圖像感知，大多數企業(ye) 還是采用“攝像頭+毫米波雷達+激光雷達”的方式。按照第一性原理，人的視覺在極強或極弱的光線下也有看不清楚的現象，加上雷達後可以大大提高可視性。

“在執行端，需加快攻克關(guan) 鍵技術難題。”苗圩提到，線控轉向、線控製動、線控懸架等智能底盤關(guan) 鍵技術，是端到端自動駕駛將神經網絡輸出的控製指令轉化為(wei) 實際車輛動作的關(guan) 鍵環節。

在談到AI賦能汽車後的安全問題時，苗圩提到，機器駕駛的安全優(you) 勢主要體(ti) 現在規則遵循與(yu) 行為(wei) 一致性、數據驅動與(yu) 持續進化潛力、不受生理與(yu) 情緒因素幹擾等三個(ge) 方麵。但他同時表示，“機器駕駛也存在本質上的安全挑戰”，包括應對“長尾場景”的能力不足、感知與(yu) 認知的固有局限、黑箱效應帶來的不可控風險等方麵。比如，麵對訓練數據中沒有充分涵蓋的罕見場景，機器的決(jue) 策係統可能因為(wei) 缺乏先驗知識而失效；機器的環境感知依賴傳(chuan) 感器數據與(yu) 預設算法，易受惡劣天氣等因素影響，可能導致誤識別與(yu) 誤判。

一位業(ye) 內(nei) 人士對《每日經濟新聞》記者表示，機器駕駛雖然無法實現絕對安全，但其憑借精準的傳(chuan) 感器、實時決(jue) 策和持續學習(xi) 能力，能有效減少人為(wei) 失誤導致的事故。“當前智駕技術已在特定場景中展現出優(you) 於(yu) 人類駕駛的穩定性，長遠來看，通過技術迭代、法規完善與(yu) 道路適配，智駕也有望成為(wei) 更高安全水平的出行選擇。”

在苗圩看來，人工智能已從(cong) “錦上添花”的技術選項，升級為(wei) 關(guan) 乎企業(ye) 生存與(yu) 發展的“核心變量”。他提到，應充分發揮我國市場縱深與(yu) 體(ti) 製機製優(you) 勢，構建具有全球影響力的中國智慧與(yu) 中國方案；科學有序推進人工智能技術落地，逐步拓展駕駛輔助與(yu) 自動駕駛應用場景。

他還表示，堅持企業(ye) 在技術創新中的主體(ti) 地位，鼓勵車企加大智能化研發投入，避免行業(ye) 內(nei) 卷。此外，加快完善智能網聯汽車管理體(ti) 係，壓實企業(ye) 主體(ti) 責任，推動形成社會(hui) 共識與(yu) 法律保障；清晰傳(chuan) 達智能網聯汽車的功能邊界與(yu) 正確使用方法，減少因誤解或誤操作引發的安全風險。