團隊負責人吳頔，校聘（應用型）教授，碩士生導師。入選上海市青年科技英才揚帆計劃、江蘇省高層次人才（“333工程”）第三層次培養(yang) 對象以及南通市“江海英才”市級引進專(zhuan) 項（產(chan) 業(ye) 類）資助對象。先後主持10餘(yu) 項國家/省部級及企業(ye) 委托開發項目，累計科研經費近600萬(wan) 元，榮獲2024年第二屆全國博士後創新創業(ye) 總決(jue) 賽銅獎（全國優(you) 秀博士後）。累計發表激光製造領域的高水平期刊50餘(yu) 篇，申請授權發明專(zhuan) 利10餘(yu) 項。

上海工程技術大學材料科學與(yu) 工程學院吳頔科研團隊依托上海市III類高峰學科平台，長期聚焦先進焊接過程原位監測與(yu) 智能控製方向開展係統性創新研究。科研團隊與(yu) 上市龍頭企業(ye) 聯合攻關(guan) 2024年上海市大零號灣關(guan) 鍵技術“揭榜掛帥”項目《基於(yu) 多源傳(chuan) 感的激光焊接過程監測與(yu) 管控係統》（總經費450萬(wan) ），成功自主研發了一套完整的國產(chan) 化“焊接-監測-管控”一體(ti) 化激光智能加工裝備。

其核心技術創新在於(yu) 將焊接執行模塊與(yu) 智能監測、動態管控模塊深度集成，搭配自主知識產(chan) 權的“工藝機理+AI賦能”的激光焊接智能診斷係統。主要由多光譜傳(chuan) 感、主動視覺和光學相幹斷層掃描OCT三種光學傳(chuan) 感技術構成，通過集成工藝機理、全過程監測、AI學習(xi) 模型和中央監控四個(ge) 關(guan) 鍵步驟，形成 “加工即監測、監測即管控” 的閉環技術體(ti) 係，解決(jue) 傳(chuan) 統激光裝備“重加工、輕診斷、難管控”的行業(ye) 痛點。

開發了基於(yu) 多光譜和視覺多模態傳(chuan) 感的表麵缺陷快速檢測係統，通過250kHz的高速采集能力，實時反饋激光過程等離子體(ti) 、反射光和熔池輻射三種信號細微波動，並結合視覺傳(chuan) 感表麵熔池小孔的振蕩行為(wei) ，在時空維度上精細反映缺陷形成過程，並結合獨特AI算法，提升表麵缺陷的檢測精度。

研製了基於(yu) 高精度OCT技術的熔深實時監測係統，實現整個(ge) 焊接全過程的焊前-焊中-焊後測量，檢測精度達20um，處理時間低於(yu) 15ms，匙孔深度檢測範圍達12mm。通過結合OCT數據處理算法和機器學習(xi) 模型，能夠準確預測熔深和虛焊缺陷，精度誤差≤0.1mm。

形成了超過1000多種不同焊接場景（激光光源+金屬材料）的工藝知識數據庫，開發了基於(yu) 數據-機理融合驅動的激光焊接工藝高效優(you) 化及質量管控平台，從(cong) 而減少純靠人工經驗和高昂工藝試錯成本，最終獲得零缺陷焊縫目標。

項目自主研發的國產(chan) 化“焊接-監測-管控”一體(ti) 化激光智能加工裝備，成功應用於(yu) 新能源汽車、動力電池以及3C電子等精密製造領域，實現生產(chan) 效率提升50%以上、加工成本降低30%以上，預計新增產(chan) 值超5000萬(wan) 元。截止目前，團隊6項發明專(zhuan) 利軟著（1項轉化）及20餘(yu) 篇高水平論文，為(wei) 裝備核心技術創新與(yu) 產(chan) 業(ye) 化落地提供了堅實的技術支撐。