3 月 18 日，由《fun88网页下载》主辦，廣東(dong) 省激光行業(ye) 協會(hui) 、中國光學光電子行業(ye) 協會(hui) 激光應用分會(hui) 、深圳市激光智能製造行業(ye) 協會(hui) 聯合協辦的“擎光啟新——2026 fun88官网平台產(chan) 業(ye) 峰會(hui) 暨CEO上海紅光之夜”在上海浦東(dong) 嘉裏大酒店盛大舉(ju) 辦。

作為(wei) 峰會(hui) 核心環節的“XZQ 2026中國AI+激光產(chan) 業(ye) 峰會(hui) ”圓桌論壇，匯聚八位激光界重磅嘉賓，圍繞“光智融合，馭動未來”主題展開深度研討。

論壇緊扣全國兩(liang) 會(hui) “打造智能經濟新形態”熱詞，聚焦激光與(yu) AI雙向賦能路徑，就通用大模型與(yu) 垂直小模型之爭(zheng) 、數據共享與(yu) 隱私保護之困、產(chan) 學研協同創新之要等核心議題展開激辯，呈現了一場從(cong) 學術前沿到產(chan) 業(ye) 實踐的思想盛宴，為(wei) fun88官网平台產(chan) 業(ye) 高質量發展注入新動能。

本次圓桌論壇由廣東(dong) 工業(ye) 大學原副校長王成勇教授擔綱主持，浙江大學微納光子學研究所所長邱建榮、浙江工業(ye) 大學機械工程學院姚建華院長、北京工業(ye) 大學物理與(yu) 光電工程學院陳繼民教授，以及大族激光副總裁、大族視覺董事長陳焱、華工激光總經理鄧家科、阿帕奇（北京）公司總經理周建波、海目星聯合創始人、集團副總裁聶水斌等產(chan) 業(ye) 界及學術界的頂尖大咖同台論道。

當天論壇上，在“激光 +AI”的核心載體(ti) 是大模型還是小模型這一關(guan) 鍵議題上，與(yu) 會(hui) 嘉賓展開了極具深度的觀點交鋒。

陳繼民教授指出，當前通用大模型雖參數龐大，但在激光加工等專(zhuan) 業(ye) 領域表現乏力。他呼籲行業(ye) 應集中算力資源，訓練專(zhuan) 屬的“激光加工大模型”，認為(wei) 這是解決(jue) 行業(ye) 共性問題的終極鑰匙，能像通用大模型服務日常生活一樣服務所有從(cong) 業(ye) 人員。

姚建華院長也提出“雙層架構”設想：既需要國家層麵支持建立開放共享的“通用激光大模型”作為(wei) 基礎設施，也需要企業(ye) 構建私有的“專(zhuan) 業(ye) 小模型”以形成核心競爭(zheng) 力。

然而，來自產(chan) 業(ye) 一線的企業(ye) 家們(men) 則表達了更為(wei) 審慎的看法。

陳焱指出，由於(yu) 各家設備的硬件參數、光學係統差異巨大，試圖用一套通用大模型覆蓋所有場景“基本上是不可能的”。他說，工業(ye) 場景的高度個(ge) 性化決(jue) 定了“小模型”才是王道，強行統一反而可能抹殺企業(ye) 的核心競爭(zheng) 力。

鄧家科則采取了折中務實的策略，他提出“由小聚大”的路徑：先圍繞焊接、切割等特定場景建立高精度的小模型，再通過行業(ye) 共享機製匯聚成行業(ye) 大模型。

數據是AI 的燃料，但如何處理數據的“公”與(yu) “私”，成為(wei) 峰會(hui) 上另一組充滿張力的對話。嘉賓們(men) 在呼籲打破數據孤島的同時，也深刻意識到數據資產(chan) 保護的必要性。

其中，多位企業(ye) 家們(men) 不約而同地強調了數據治理的緊迫性。

鄧家科則透露，華工自2018 年起便致力於(yu) 將工藝參數數字化，通過“智能體(ti) 檢”讓設備在亞(ya) 健康狀態下自我預警。而周建波表示，AI 能將資深工程師的經驗轉化為(wei) 數據資產(chan) ，解決(jue) 人才流動帶來的技術流失，這暗示了數據沉澱對於(yu) 行業(ye) 傳(chuan) 承的公共價(jia) 值。

聶水斌分享了在海目星在 AI 應用方麵的探索，包括利用 AI 優(you) 化切割頭算法穩定性、實現智能排單替代人工文員、通過傳(chuan) 感器遠程預判設備故障並自動派單維修等。他強調，AI 將替代大量重複性工作，但需要行業(ye) 共同麵對數據整合挑戰。

王成勇則指出，激光器正從(cong) 單純工具進化為(wei) “大腦與(yu) 眼睛的結合體(ti) ”，並呼籲行業(ye) 打通多模態數據治理壁壘，並通過產(chan) 學研協同共繪fun88官网平台產(chan) 業(ye) 智能經濟新形態。

姚建華院長則建議，在“十五五”規劃背景下，國家應推動建立基礎的“數據雲(yun) ”和公共數據庫，用於(yu) 支撐通用模型研發，而企業(ye) 核心的工藝數據則應作為(wei) 商業(ye) 機密嚴(yan) 格保護。

關(guan) 於(yu) 激光與(yu) AI 的關(guan) 係，嘉賓們(men) 超越了單向的“AI 賦能激光”思維，深入探討了兩(liang) 者互為(wei) 基石、雙向重塑的深層邏輯。

邱建榮教授進一步從(cong) 材料科學角度佐證，飛秒激光在微納加工、光子芯片製造中的突破，直接決(jue) 定了AI硬件（如光計算芯片）的性能上限。他強調，激光不僅(jin) 是工具，更是AI硬件迭代的“母機”。

姚建華院長前瞻性地提出了“激光反哺 AI”的觀點。他以激光打孔為(wei) 例，指出隻有激光加工能保證第1個(ge) 孔與(yu) 第1000個(ge) 孔的一致性，這種極致的穩定性是智能係統運行的物理基礎。“沒有激光技術的精準支撐，AI 的算法再先進也無法落地。”

另一方麵，AI對製造邏輯的重塑同樣深刻。周建波分享了AI 在複雜焊接場景中的應用，通過視覺識別剔除不良品、利用 OCT 實時監控焊縫質量，將傳(chuan) 統依賴人工經驗的“黑盒”過程變為(wei) 透明可控的數據流。

陳焱則描繪了“機器視覺 +AI”帶來的範式轉移：從(cong) 簡單的“看得見”進化為(wei) “看得懂、能自學習(xi) ”，使設備具備感知環境、自主決(jue) 策的能力。

對此，與(yu) 會(hui) 嘉賓也達成一定的共識：未來不再是“激光 +AI”的簡單疊加，而是激光提供物理極限的執行力，AI 提供認知決(jue) 策的智慧力，兩(liang) 者共同重構製造業(ye) 的價(jia) 值鏈。

在如何實現從(cong) “跟隨”到“引領”的跨越上，來自學術界與(yu) 企業(ye) 界的嘉賓們(men) 就原創性突破的路徑達成了高度一致，同時也對人才培養(yang) 模式提出了新的要求。

邱建榮教授痛陳當前行業(ye) 的“痛點”的同時，也反思傳(chuan) 統的“試錯法”研發模式效率低下，主張利用 AI for Science 加速新材料設計與(yu) 工藝優(you) 化，但同時強調 AI 不能替代基礎科學的原始創新，高校必須回歸到“做真正的原創探索”。

姚建華院長指出，“十五五”規劃的核心就是從(cong) 單項技術引領轉向產(chan) 業(ye) 鏈完整引領，這需要高校發揮自由探索的優(you) 勢，攻克低空經濟輕質材料加工等前沿難題。

針對人才短缺，嘉賓們(men) 提出了創新的協同方案。姚建華建議通過“專(zhuan) 家大講堂”將企業(ye) 家的實戰經驗植入高校課程，讓碩博生在校期間即對接產(chan) 業(ye) 需求；而陳繼民則呼籲企業(ye) 家加大對基礎研究的投入，支持高校開展長周期的原創性課題。

圓桌對話最後的“2030暢想”環節，盡管各嘉賓表達各異，但核心訴求高度一致：即通過激光與(yu) AI的深度融合，提升fun88官网平台產(chan) 業(ye) 的核心競爭(zheng) 力與(yu) 國際話語權。

縱觀整場對話，與(yu) 會(hui) 嘉賓從(cong) 國家戰略的頂層設計，深入討論到數據治理的“前置戰役”；從(cong) 智能單機裝備的演進，探討到整個(ge) 產(chan) 業(ye) 生態的重塑……既關(guan) 注解決(jue) 當前痛點，又暢想了“十五五”期間的全球化藍圖。

王成勇教授在總結發言中強調，激光與(yu) AI的融合不是簡單的技術疊加，而是一場觸及研發、生產(chan) 、服務、商業(ye) 模式‌全價(jia) 值鏈的深刻重塑‌。他呼籲行業(ye) 攜手共進，共同推動激光產(chan) 業(ye) 的智能化進程，讓fun88官网平台不僅(jin) 照亮世界，更“智”造未來。

來源：活動組委會(hui)