對人類而言，常識很容易辨別——盡管有點難下定義(yi) 。排隊要排在隊尾？這是常識。抓住剛在火裏烤得通紅的金屬火鉗的鉗端？這就不是了。常識是一種含糊不清的東(dong) 西。我們(men) 如何教授人工智能(AI)掌握常識呢？許多研究人員進行過嚐試，但以失敗告終。

不過，情況或許即將發生變化。如今，微軟的聯合創始人保羅·艾倫(lun) 也來摻和一腳。根據《紐約時報》的報導，艾倫(lun) 給他的非盈利計算機實驗室“艾倫(lun) 人工智能研究所”多投了1.25億(yi) 美元，將未來三年的預算翻了倍。這些資金將注入現有項目以及新的“亞(ya) 曆山大項目”——後者旨在教授人工智能掌握常識。

艾倫(lun) 表示：

在創立“艾倫人工智能研究所”時，我希望通過高強度的研究，擴大人工智能的能力。在AI研究的早期階段，許多項目致力於研究常識；但現在，相關研究停滯了。人工智能依然缺乏大多數十歲兒童所具備的東西：普通常識。我們希望推動相關研究，在該領域實現重大突破。

機器能夠模擬人類任務，隻要任務足夠具體(ti) 。它們(men) 能夠定位和識別物體(ti) ，能夠攀爬，能夠賣房，能夠賑災，等等。然而，即便是最先進的機器也隻能掌握簡單問題及指令。如何應對陌生情境，並根據“常識”采取合適的行動和反應呢？目前，它們(men) 做不到。

“艾倫(lun) 人工智能研究所”的首席執行官Oren Etzioni表示：

盡管人工智能近來取得了大量進展，但常識——對人類來說簡單無奇——對它們來說特別困難。目前，沒有AI係統能夠可靠地回答各種簡單問題，例如“如果我把襪子放進抽屜裏，它們明天還會在那裏嗎？”或“如何判斷一盒牛奶是滿的？”。

 

舉(ju) 個(ge) 例子：2016年，當阿爾法狗擊敗世界冠軍(jun) 棋手時，這個(ge) 程序並不知道圍棋是一個(ge) 棋盤遊戲。

幾何智能公司的創始人Gary Marcus從(cong) 人類兒(er) 童掌握常識、發展抽象思維的過程中汲取靈感。帝國理工學院的研究人員重點研究“符號AI”，即人類替AI為(wei) 所有事物打標簽。目前，這兩(liang) 種策略都未能使機器人掌握常識。