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醫療激光新聞

醫療可視化為醫療診斷方式帶來巨大變革

星之球激光 來源:科技日報2012-07-05 我要評論(0 )   

據美國麻省理工學院《技術評論》雜誌網站近日報道,數據成像研究人員表示,三維成像技術已經給醫療領域帶來了巨大的變革。但是,好戲還在後頭呢。 醫療可視化技術應用廣...

 

據美國麻省理工學院《技術評論》雜誌網站近日報道,數據成像研究人員表示,三維成像技術已經給醫療領域帶來了巨大的變革。但是,好戲還在後頭呢。

 

醫療可視化技術應用廣泛

 

醫療可視化是使用計算機,利用醫學圖像數據集製造出物體(ti) 的三維圖像。這是一個(ge) 相對來說“小荷才露尖尖角”的科學領域,非常倚重計算領域取得的進步。

 

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醫療可視化為(wei) 醫療診斷方式帶來巨大變革

 

盡管這一科學領域還很年輕,但是,其中的很多技術已經徹底改變了醫療的麵貌。目前,現代醫學在很多方麵都非常依賴三維成像技術,三維成像技術要用到磁力共振掃描儀(yi) 和計算機斷層攝影(CT)掃描儀(yi) ,這些掃描儀(yi) 可以采用二維切片製造出三維圖像。如今,在發達國家,幾乎所有的手術和癌症治療都要依靠三維成像技術。

 

如何收集並展示數據至關(guan) 重要

 

那麽(me) ,一個(ge) 有趣的問題是,醫療可視化的未來是什麽(me) 樣子呢?荷蘭(lan) 萊頓大學醫學中心的查爾·博薩和同事對這一領域的未來進行了展望。

 

或許在醫療可視化領域,最重要的因素是如何收集數據,而這方麵目前已經取得了比較重大的進步。在剛剛過去的5年中,商用CT掃描儀(yi) 已經很容易買(mai) 到,而且其運行速度也非常快,可以製造出一次心跳的三維視頻。

 

目前,也湧現出了多種多樣的新式擴散成像技術,這些技術能顯示水通過身體(ti) 的擴散情況。這一點非常重要,因為(wei) 水的結構與(yu) 神經束和肌纖維並不一樣,采用其他方法很難為(wei) 水成像,而研究人員獲得的這些結構圖像為(wei) 神經科學和生物機械學研究打開了很多重要的新領域。

 

當然,現在也有很多能在分子和基因尺度上工作的成像技術,這些技術的巨大潛力在於(yu) ,它們(men) 能以不同的形式(比如腫瘤),在某些疾病於(yu) 患者身上變得很明顯之前,揭示潛伏在人體(ti) 內(nei) 的這些疾病的病理學過程。

 

當然,收集數據僅(jin) 僅(jin) 是“硬幣的一麵”,采用一種方式可視化地展示這些數據並能最有效地分析這些數據也是科學家們(men) 麵臨(lin) 的巨大挑戰,現在這方麵的技術進展也比較明顯。

 

其中最引人注目的是拓撲地展示這些數據,換句話說,就是展示物體(ti) 的表麵。這使得醫生們(men) 更容易看見器官的形狀,以便他們(men) 能更好地采取手術等幹預措施對病人施救。

 

另外,最近新出爐的圖像處理技術也使得醫生們(men) 能夠添加真實的燈光效果製造出更加逼真的圖像,超現實圖像甚至能展示某些層下麵的情況。

 

對於(yu) 恢複手術來說,這類圖像非常重要。但未來的研究麵臨(lin) 的一個(ge) 巨大挑戰是,如何製造出幹預所造成的潛在結果的圖像,以便展示出手術的進展情況。

 

ipads改變了醫生查看圖像的方式

 

另外一個(ge) 重要性日益突出的領域是多物體(ti) 數據集的可視化問題。這一技術的理念是,為(wei) 很多不同的病人都擁有的一個(ge) 特定的環境成像,並且采用一種方式將這些成像集合在一起,采用這種方式獲得的圖像能展示疾病的發展過程或者疾病在不同族群內(nei) 的差異。

 

醫療可視化為(wei) 醫療診斷方式帶來巨大變革

 

顯然,挑戰無處不在,而且是多方麵的。醫療人員麵臨(lin) 的最後一個(ge) 挑戰是他們(men) 如何查看圖像。查看圖像的方式不斷發生著快速變化,而推動這種變化不斷演進的一個(ge) 重要因素就是平板電腦ipads。

 

平板電腦ipads於(yu) 2010年才上架,而其對醫療可視化的影響卻無與(yu) 倫(lun) 比。它確實已經改變了很多醫生登錄互聯網以及處理圖像的方式,有了它,醫生們(men) 也不再局限於(yu) 坐在桌子前盯著台式機瀏覽和處理圖像了,因此,說醫療可視化的未來同板式設備緊密結合在一起一點也不為(wei) 過。

 

當然,隱私方麵也有很多問題需要引起重視。

 

成像技術應變得更物美價(jia) 廉

 

另外,還有一個(ge) 問題值得我們(men) 關(guan) 注,那就是如何降低這些成像技術的成本,以便讓其惠及更多人。

 

現今,隻有全球最富裕的1%的人可以接觸並享受上述我們(men) 提到的很多技術。對於(yu) 其他99%的人來說,這些技術還是科幻小說。

 

這顯然令人無法接受。因此,我們(men) 麵臨(lin) 的最大挑戰是製造出強大且便宜的醫療可視化技術,使其並非隻是少數人才能享受的奢侈品。

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