隨著德國的“工業4.0”、美國的“工業互聯網”等一係列國家戰略的提出，製造業實現深度信息化的趨勢已不可阻擋，新一輪的工業革命撲麵而來。針對這一輪工業革命浪潮的到來，我國政府在2015年政府工作報告中首次提出“中國製造2025”與“互聯網+”兩大概念，2016年全國兩會則更進一步強調在“中國製造+互聯網”上盡快取得突破，同時大數據、雲計算與物聯網也正式被納入“十三五”規劃。而我國製造業如何利用新一代信息技術從“製造”升級為“智造”，實現以下三個方麵的變革將尤為重要。
生產：從“同質化”到“個性化”
製造業企業的成敗，往往在於客戶對產品的認可程度，而當對個性的追求已成為時代的共識，產品能夠滿足客戶多樣化、個性化的需求已然成為製造企業成敗的關鍵。傳統製造背景下，由於成本和效率的約束，個性化的定製往往隻是少數人的特權。如今，顧客想要的已不僅僅隻是能滿足其基本需要的產品，更希望產品是其特定需求的體現。
過去由於信息不對稱，製造業的生產方式是由研發生產端到需求端，無法大規模生產個性化的產品，而現在，新一代互聯網技術的普及使得廠家與個體客戶間的低成本交流成為現實，製造業已實現由需求端到研發生產端的拉動式生產。因此，未來能夠領先於競爭對手完成對企業數字化、網絡化與智能化的轉型，以實現大規模的定製化生產來滿足顧客個性化需求的企業，方能成為市場的王者。
以青島紅領集團為例，這家服裝製造廠商通過自主研發的西裝個性化定製係統，由客戶 自行選擇麵料、工藝、價位等等，再通過獲取客戶的身體數據形成相應的客戶專屬版型。這些個性化信息被分解至各個生產工序，被流水線終端讀取加以實現，7天之內便可交付成貨。與其他成衣製造業相比，紅領以工業信息化的流程實現了個性化生產，同時省去了渠道、商場等中間流通環節，成功打造了C2M（Customer To Manuacture）的商業模式。
產品：從“機製化”到“智能化”
如果說生產定製是從客戶的角度出發，在其現有的認知範圍之內盡可能滿足其個性化需求，那麽智能產品則在使用過程中逐漸實現對客戶的個性化服務。通過在產品中加入大量的電子技術並與雲端連接，每個被納入的物體都相當於一個智能終端，不斷記錄產品本身的靜態信息與周圍環境變化的動態信息，上傳到終端服務管理平台。針對大量數據的分析，產品會逐漸“了解”客戶，“認識”“自我”，感知客戶本身的特殊情況與自身的變化，並在特定場合下做出實時反饋。
從智能手機到智能家居，日常事物不斷演進、逐漸智能化的過程，也推進著製造業創新思路的發散、產品附加值與客戶忠誠度的提升以及品牌形象的塑造。一方麵，產品的智能化擴展了其核心技術的概念空間，其研發重點不僅在於產品性能的提升與特定功能的實現，更包含怎樣更好地感知分析客戶的特定需求並對其進行精準定位；另一方麵，融入智慧因素的產品不再是冷冰冰的、沒有生命的物品，它不僅僅為用戶的生活帶來諸多意想不到的便利，甚者更能與用戶之間形成某種情感上的聯係，如智能跑鞋能根據跑步者特有步姿以及所處環境立即做出改變，並記錄其運動過程中各項數據，提醒其身體狀況並安排運動計劃，這樣的產品自然而然地融入用戶的生活，更好比成為其身體的一部分。
同時，“智造”思維不僅僅促進傳統生產廠家對其現有產品的改造，同時也預示著一大批新興科技企業的興起。可以預見一旦這些智能產品能夠得到廣泛應用，必將促進整個行業技術的變革與進步。
產業：從“生產型”到“服務型”
根據“微笑曲線”價值理論，製造業的高附加值環節主要集中在前端的研發設計與後端的製造服務，而中間的製造部分附加值越來越低，製造業需要尋求新的增長動力，就必須向“微笑曲線”的兩端延伸，而對於大數據的應用正為其實現向製造服務業的轉型提供了契機。智能產品所收集的大量信息不僅應用於客戶自身的管理，更有助於製造商後續服務的增值與設計流程的優化。譬如通用電氣通過在飛機發動機葉片上安裝傳感器記錄震動、熱力等數據，將這些運行參數發回檢測中心進行實時監控，並借助分析模型了解傳感器運行狀態及預測故障狀況，以此為基礎發展“健康保障係統”，為客戶提供及時的檢查、維護與保養等後端服務工作;同時，這些數據的獲得也大大改善了製造業前段產品設計與仿真的過程，使得製造業向價值鏈兩端的延伸，最終實現製造業服務化。
借力於大數據等新一代信息技術的深入應用，製造企業更可擴展其傳統產業的版圖，通過跨界合作或新市場開拓實現產業的整合與升級。智能產品源源不斷地向廠商傳遞客戶的信息，會比客戶本身更了解客戶。例如，智能手環的生產廠家搜集大量使用者的運動情況與健康狀況，自能成為健身服務供應商最好的合作夥伴，甚或搖身一變，成為該領域的有力競爭者。
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