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工業製造

智能製造“十三五”規劃正式發布,十大重點任務你該知道

星之球科技 來源:中華工控網2016-12-07 我要評論(0 )   

12月7日,世界智能製造合作發展高峰論壇在江蘇省會(hui) 南京市開幕。會(hui) 上,國家工信部正式公布《中國智能製造十三五規劃》,為(wei) 中國製造業(ye) 智能化轉型的重要五年確定兩(liang) 大時間節...

12月7日,世界智能製造合作發展高峰論壇在江蘇省會南京市開幕。會上,國家工信部正式公布《中國智能製造十三五規劃》,為中國製造業智能化轉型的重要五年確定兩大時間節點和十個重要任務。
 
北京時間12月7日消息,由中華人民共和國工業和信息化部和江蘇省共同主辦的2016世界智能製造大會今日在南京舉辦。會上,工信部發布國家《智能製造“十三五”發展規劃》(以下簡稱《規劃》),明確了“十三五”期間我國智能製造發展的指導思想、目標和重點任務。
 
《規劃》提出,要將發展智能製造作為長期堅持的戰略任務,以實施智能製造工程為主要抓手,著力提升關鍵技術裝備看全可控能力,著力增強基礎支撐能力,著力提升集成應用水平,著力探索培育新模式,著力營造良好發展環境,為培育經濟增長心動能、打造我國製造業競爭新優勢、建設製造強國奠定紮實基礎。
 
《規劃》提出,到2020年,明顯增強智能製造發展基礎和支撐能力,傳統製造業重點領域基本實現數字化製造,有條件、有基礎的重點產業職能轉型去的明顯進展。到2025年,智能製造支撐體係基本建立,重點產業初步實現智能轉型。
 
《規劃》提出十大重點任務:
 
一是加快智能製造裝備發展,攻克關鍵技術裝備,提高質量和可靠性,推進在重點領域的集成應用;
 
二是加強關鍵共性技術創新,突破一批關鍵共性技術,布局和積累一批核心知識產權;
 
三是建設智能製造標準體係,開展標準研究與試驗驗證,加快標準製修訂和推廣應用;
 
四是構築工業互聯網基礎,研發新型工業網絡設備與係統、信息安全軟硬件產品,構建試驗驗證平台,建立健全風險評估、檢查和信息共享機製;
 
五是加大智能製造試點示範推廣力度,開展智能製造新模式試點示範,遴選智能製造標杆企業,不斷總結經驗和模式,在相關行業移植、推廣。
 
六是推動重點領域智能轉型,在《中國製造2025》十大重點領域試點建設數字化車間/智能工廠,在傳統製造業推廣應用數字化技術、係統集成技術、智能製造裝備;
 
七是促進中小企業智能化改造,引導中小企業推進自動化改造,建設雲製造平台和服務平台;
 
八是培育智能製造生態體係,加快培育一批係統解決方案供應商,大力發展龍頭企業集團,做優做強一批“專精特”配套企業;
 
九是推進區域智能製造協同發展,推動智能製造裝備產業集群建設,加強基於互聯網的區域間智能製造資源協同;
 
十是打造智能製造人才隊伍,健全人才培養機製,加強智能製造人才培訓,建設智能製造實訓基地,構建多層次的人才隊伍。
   
 實施“兩步走”戰略:
 
 《規劃》提出,推進智能製造實施分“兩步走”戰略:
 
第一步,到2020年,智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統製造業重點領域基本實現數字化製造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;
 
第二步,到2025年,智能製造支撐體係基本建立,重點產業初步實現智能轉型。
 
工信部副部長辛國斌在會上表示,以互聯網為代表的新一代通信技術加速於製造業融合發展,加速通信革命和產業變革。包括中國在內的世界各國都在製訂智能製造的相關政策,將智能製造作為產業變革和發展的方向。今年三月,全國人大批準實施的“十三五”規劃綱要中,也明確提出了加快發展新興製造業,實施智能製造工程,培育擴大新型之智能製造模式,推動生產方式向柔性、智能、精細化轉變。
 
辛國斌表示,製造業在各國經濟發展中,具有非常重要的作用。世界各國需要共同麵對新技術帶來的挑戰。他建議,中、美、德、瑞等各國應攜手發展智能製造,開展重點領域和標準化方麵的交流,並在技術試點和人才方麵加強合作。
 
關於世界智能製造大會
 
據人民網報道,世界智能製造大會主題為“讓製造更聰明”,是國內智能製造領域首次舉辦的高規格大會。大會將聚焦智能製造發展方向,解析智能製造發展趨勢,針對製造業個實際應用領域進行探討。高峰論壇上,中、美、德、瑞等十個國家級智庫負責人將交流各國智能製造戰略、路線圖及合作發展展望,世界500強領軍企業負責人分享智能製造創新與實踐經驗,全球政產學研領域重要嘉賓將共同探討如何攜手推動製造業智能化發展。
 
據大會組委會介紹,全球10個國家或地區的285家企業參展,其中世界500強和全球智能製造領軍企業38家,會議和展覽總麵積近10萬平方米。參展企業還包括國際知名機構、全球頂級機器人廠商、智能製造重點央企、國家智能製造示範企業、江蘇省內知名智能製造企業,覆蓋了智能製造領域的重要知名廠商和研究機構,集中展示當前智能車間、智能化解決方案、智能化行業應用以及智能製造創新等方麵的探索和實踐。

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