自駕車時代即將到來，為(wei) 攝影鏡頭製造商與(yu) 偵(zhen) 測距離的傳(chuan) 感器公司帶來無限商機，除此之外，激光雷達(LiDar)也是決(jue) 定自駕車是否能安全行駛的核心關(guan) 鍵技術。近日美國激光雷達科技巨頭Velodyne LiDar宣布與(yu) 內(nei) 華達大學雷諾分校(UNR)合作，建立智能與(yu) 安全兼具的交通基礎設施。

為(wei) 推動研究交通基礎設施，Velodyne LiDar攜手UNR應用研究中心與(yu) 內(nei) 華達州運輸部(DoT)，並對智能交通計劃中使用Velodyne激光雷達傳(chuan) 感器收集資料，提高交通運輸的效率、永續性及安全性。

該計劃結合Velodyne Ultra Puck激光雷達傳(chuan) 感器與(yu) 交通信號燈，以檢測和追蹤行人、駕駛與(yu) 自行車使用者，幫助改善分析交通、管理壅塞情況，同時保持用路人安全。據悉，這些激光雷達傳(chuan) 感器已經部署裏諾市的十字路口，由於(yu) Velodyne激光雷達不支持臉部識別係統，能消除市民對於(yu) 個(ge) 人隱私權的疑慮。

Velodyne Ultra Puck提供完整的360度視圖，擁有準確的3D實時資料。傳(chuan) 感器體(ti) 型小，但能涵蓋約200米的範圍，可靠的動力效率成為(wei) 智慧城市應用的理想解決(jue) 方案，解決(jue) 包含行人、車輛交通與(yu) 停車位管理問題。

此外，Velodyne激光雷達解決(jue) 方案還可以將資料傳(chuan) 輸到聯網車輛中，讓駕駛能了解車輛外圍信息。為(wei) 有效地解決(jue) 道路雍塞，UNR研究團隊采用激光雷達測量車速與(yu) 列隊長度。

Velodyne Lidar商業(ye) 發展副總經理Jon Barad表示，內(nei) 華達州透過實現基礎設施、車輛和人之間的多模式通訊，繪製未來智慧城市的藍圖，並以創新的方式來提升交通管理效率。該州的智能交通計劃擁有一輛電動巴士，配備Ultra Puck和其他傳(chuan) 感器來收集數據，評估公交車路線，未來可望整合城市聯網基礎設施實現自動化公共交通。