為(wei) 什麽(me) 馬斯克這麽(me) 恨激光雷達呢？列位搶灘自動駕駛技術的大佬們(men) 都在用，就他異類，深入了解一下原來如此。

要實現真正的智慧駕駛、自動駕駛，本質上就是要實時地繪製出周圍環境的3D地圖.有三種技術方式可以實現，傳(chuan) 統雷達，倒車時嘀嘀嘀的那種。攝像頭，特斯拉現在正在用。還有就是他唾棄的最新技術，#激光雷達#。這三種技術感知世界的方式完全不一樣。

最直接的就是攝像頭了，跟我們(men) 眼睛一樣直接“看到”人、物、線，識別度最高，技術成熟，成本也早就被打下來了。所以不管上不上激光雷達都會(hui) 用上攝像頭。但我們(men) 眼睛碰到的問題它都有，強光、雨、雪、霧，都會(hui) 影響視野判斷。

雷達我們(men) 熟悉，就是發射無線電波，跑過去再跑回來判斷物體(ti) 的距離和速度，也很便宜，也都用上了。與(yu) 攝像頭一起配合，正好彌補了攝像頭的缺點。在各種攝像頭不好使的惡劣環境中都能用，就是精度不太高，要精度那就得上毫米波雷達。

激光雷達就是把雷達發射出去的無線電波換成激光，激光抗幹擾性強，探測距離可以非常的遠，而且從(cong) 性能上確實是吊打傳(chuan) 統雷達攝像頭。那咋馬斯克如此唾棄呢，用更先進的技術難道不好嗎？看馬斯克怎麽(me) 說的：“昂貴的配件完全沒有必要！”，一個(ge) 字就是貴。以穀歌控製的成本來說，上激光雷達每輛車成本大約七千五百美金呐，就是上不起。

穀歌自動駕駛

同時激光雷達還有兩(liang) 個(ge) 缺點，體(ti) 積大和需要強大算力加持。激光雷達確實是感知能力更遠更強了，但是這個(ge) 數據量實在是太大了，需要有非常強大的車載計算能力，關(guan) 鍵還是體(ti) 積這麽(me) 大，像穀歌這樣放在車頂上真是醜(chou) 得眼睛痛。（激光雷達圖）上路測試數據練算法倒是可以。所以隻要把激光雷達的體(ti) 積降下來，成本打下去，車載算力拔上去，沒有不用的理由啊。

但是真的難呐，不僅(jin) 要造車能力強，還要有強大的軟硬件研發能力，咋弄？於(yu) 是極狐聯合華為(wei) 共同研發攻堅幾年，推出了手機尺寸這麽(me) 大的激光雷達。體(ti) 積打下來了，整合到阿爾法s華為(wei) Hi版上更美觀，搭載來自華為(wei) 的智能汽車解決(jue) 方案，三十五個(ge) 傳(chuan) 感器，三個(ge) 激光雷達、六個(ge) 毫米波雷達，再加上必備的高清攝像頭，全方麵升級汽車“智能感知能力”。商業(ye) 落地，ECU超大算力加持，不斷的自我學習(xi) ，再匹配高清度地圖，精準提取車道及紅綠燈信息，讓阿爾法s華為(wei) Hi版能夠應對城區全場景自動駕駛。讓您可以擁有從(cong) 小區車庫到公司車庫的連續自動駕駛體(ti) 驗，這是頭一次有城市通勤自動駕駛能力的量產(chan) 車，期待不？做出來了！