機器視覺技術發展背景

目前，機器視覺技術已嵌入消費電子製造全產(chan) 業(ye) 鏈，從(cong) 產(chan) 品二維碼、腔號字符的識別到產(chan) 品高精度引導定位貼合，再到組裝後質量檢查及反饋，通過自動化工藝的支持，已實現大批量部署，從(cong) 而帶動行業(ye) 自動化水平提升。

大族激光旗下全資子公司深圳市大族視覺技術有限公司（簡稱：大族視覺）深耕自動化及專(zhuan) 用設備行業(ye) 機器視覺應用，在機器視覺底層算法、2D&3D視覺算法、AI視覺算法等方麵有深厚的技術積澱和優(you) 秀應用成果，打造了集軟硬件於(yu) 一體(ti) 的綜合型機器視覺解決(jue) 方案，在3C電子行業(ye) 積累了大量成熟案例。

一、TWS耳機電路錫焊AOI檢測

TWS耳機各個(ge) 零部件之間通過錫焊形成電連接，使耳機具備傳(chuan) 輸聲音、智能控製等功能。藍牙耳機裏麵的PCB電路板空間非常狹窄，且集成了電子元器件及連接件等，外殼多為(wei) 塑膠外殼。AOI檢測可幫助高效快速檢測PCB的貼裝和焊接質量，識別出各種缺陷。

TWS耳機電路錫焊AOI檢測

檢測項目

檢測焊點的大小（覆蓋麵積）、焊點質量（有無燒傷(shang) ）

檢測方案

百萬(wan) 聚焦鏡頭，高分辨率相機，HV5.0 2D+3D檢測算法

檢測結果

AOI檢測是集計算機技術、高速圖像處理與(yu) 識別技術、自動控製技術、精密機械技術和光學技術為(wei) 一體(ti) 的綜合檢測技術，具有自動化程度高、檢測速度快、分辨率高的檢測能力。

TWS耳機電路錫焊AOI檢測

先用模板匹配工具定位外輪廓，計算中心及偏移角度，通過補正工具可匹配出檢測位置，在檢測區域內(nei) 提取焊點的麵積，計算最大值和最小值之間的差異。

物料覆蓋率差異值大於(yu) 5%判定為(wei) NG，夾爪偏移差異值大於(yu) 0.01mm判定為(wei) NG。

二、振膜定位切割項目

振膜對微型揚聲器的放聲性能有著至關(guan) 重要的作用，它決(jue) 定了聲器由力到聲的轉換質量，決(jue) 定著揚聲器的承受功率和重放音質的優(you) 劣。

振膜定位切割項目

檢測項目

定位檢測

解決(jue) 方案

HV5.0 標準視覺檢測算法，定製組合鏡頭、光源

檢測效果

使用模板匹配和找圓工具進行定位

振膜定位切割項目

三、手機殼條紋定位檢測

實現快速定位手機殼條紋中心，可以將手機殼切割得既精確、又漂亮。

手機殼條紋定位檢測

檢測項目

定位檢測

項目難點

產(chan) 品紋路角度、尺寸、位置、一致性差異性很大，會(hui) 影響視覺的精度。

解決(jue) 方案

HV5.0 標準視覺檢測算法，定製組合鏡頭、光源

檢測效果

抓取兩(liang) 條條紋邊給出產(chan) 品角度

手機殼條紋定位檢測

機器視覺具有高精度、高速度、高適應、高可靠、高感光等特點，尤其在數據采集與(yu) 信息集成上有領先優(you) 勢。在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重複性較高的場景下，相比人眼，機器視覺設備工作效率提升較為(wei) 明顯。

采用機器視覺設備，實施機器替代人工，將有效助力以加工與(yu) 組裝為(wei) 代表的生產(chan) 智能化，以量測與(yu) 檢測為(wei) 代表的檢測智能化，以識別與(yu) 追蹤為(wei) 代表的物流智能化，最終實現生產(chan) 製造的自動化、數字化與(yu) 智能化。

大族視覺專(zhuan) 注於(yu) 機器視覺應用技術，傾(qing) 力打造HV係列視覺係統，速度快、定位準、適應性強等，可用於(yu) 生產(chan) 線上的焊接引導、零件裝配、形狀檢測等；通過相機捕捉零件的圖像，結合圖像處理算法分析，確定零部件的位置和角度，實現精確的裝配及焊接，以提高生產(chan) 效率，減少人工誤差，保證產(chan) 品質量。