中美兩(liang) 國都將人工智能視為(wei) 確保未來經濟和軍(jun) 事優(you) 勢的關(guan) 鍵技術，並投入了巨資，這場科技競賽不亞(ya) 於(yu) 當年美蘇兩(liang) 國的太空競賽，有人稱其為(wei) 新的技術“冷戰”。

在這場全球人工智能競賽中，德國的戰略如何？與(yu) 中美有何不同？目前取得了哪些進展？帶著這些問題，記者近日參加了在柏林舉(ju) 行的一場對話會(hui) ，聆聽了德國人工智能研究中心（DFKI）負責人之一的達米安•波爾特博士的解答。

“工業(ye) 4.0”平台 人工智能平台

波爾特是DFKI所屬的深度學習(xi) 能力中心主任，長期從(cong) 事多媒體(ti) 分析和數據采掘研究，曾獲麥肯錫商業(ye) 技術獎和穀歌研究獎。DFKI是德國首個(ge) 以公私合作夥(huo) 伴關(guan) 係（PPP）模式建立的大研究中心，分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地，主要負責應用性基礎研究、產(chan) 品功能及樣品開發、提供專(zhuan) 利方案等。

波爾特介紹，2013年德國政府提出的“工業(ye) 4.0”戰略就涵蓋了人工智能。“工業(ye) 4.0”戰略著重在製造業(ye) 等領域利用互聯網、人工智能技術，將人與(yu) 機器、機器與(yu) 機器連接起來，實現智能化操作和智能化生產(chan) 。

之後，在聯邦教研部的倡導下成立的“工業(ye) 4.0”平台，將研究機構、大學和企業(ye) 的研發力量集中到一個(ge) 平台上，大大推進了人工智能在這個(ge) 平台下的開發和應用。聯邦政府為(wei) 這個(ge) 平台前期投資了2億(yi) 歐元，並帶動了工業(ye) 界和民間的投資。

人工智能與(yu) 認知係統、會(hui) 學習(xi) 的機器密切關(guan) 聯。因此，2017年9月，聯邦教研部又啟動了一個(ge) 稱為(wei) “學習(xi) 係統”的人工智能平台，這是繼“工業(ye) 4.0”平台之後，德國政府推出的第二個(ge) 以數字化為(wei) 主題的研發平台。

這項計劃是通過開發和應用“學習(xi) 係統”，使未來的工作和生產(chan) 更加靈活和節省資源，提高工作效率和生活品質，促進經濟、交通和能源供應等領域的可持續發展。聯邦教研部部長萬(wan) 卡表示：“我們(men) 必須從(cong) 新的角度來思考人工智能，它就像‘工業(ye) 4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到係統性的推動作用。”

投資力度不夠 發展模式不同

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能，足以顯示重視程度。但與(yu) 中、美相比，目前德國的投資力度還遠遠不夠，政府在項目上的投資僅(jin) 數億(yi) 歐元。而中國政府在2107年出台了詳細的人工智能發展規劃，將投入數十億(yi) 美元。在企業(ye) 界，美國的Big Five（微軟、穀歌、蘋果、臉書(shu) 和亞(ya) 馬遜）和中國的BAT（百度、阿裏巴巴和騰訊），投資人工智能的研發費用約為(wei) 200億(yi) —300億(yi) 美元。

波爾特博士介紹，德國除了投資力度不夠外，與(yu) 中、美兩(liang) 國明顯不同的還有發展模式。中、美兩(liang) 國在互聯網技術方麵具有優(you) 勢，Big Five和BAT都是網絡巨頭，以其IT和網絡優(you) 勢帶動人工智能發展。

而德國的優(you) 勢是高端機械製造業(ye) ，即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構，很多科研人員也是來自機械工程係。他們(men) 可以做出很像樣的硬件，但在軟件開發和應用方麵略顯遲鈍。

缺乏風險資本 注重隱私保護

無論是Big Five還是BAT，都有很大的市場和盈利，因此這些巨頭有充足的風險資本，可以投資到研發人工智能的初創企業(ye) 。而德國企業(ye) 雖然技術和產(chan) 品質量高，但缺乏風險資本，而且德國人的天性不善於(yu) 冒險。德國許多人工智能初創企業(ye) 資金不足，不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失，也是德國未來發展人工智能麵臨(lin) 的最大風險。

中國由於(yu) 人口多，數據量大，加上數據獲取相對容易，對基於(yu) 大數據的人工智能應用開發就相對有利。而德國數據量少，對個(ge) 人隱私和數據保護的法規較嚴(yan) ，因此，在一定程度上限製了人工智能產(chan) 品的開發和應用，但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱，德國與(yu) 中、美在發展人工智能方麵還有很多其他差異，例如，中、美都重視人工智能未來在軍(jun) 事領域的應用，美國防部高級研究計劃局（DARPA）就有很多人工智能研究項目，但德國沒有相關(guan) 項目。

德國人工智能的研發重點是工業(ye) 、交通、醫療和能源領域，還有人工智能對隱私、法律和道德影響方麵的研究，關(guan) 注新技術的兩(liang) 麵性和製定法律框架，這是德國擅長的。

德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩(liang) 國已決(jue) 定建立人工智能聯合研發中心，進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭(zheng) 力。

目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協會(hui) 、馬普協會(hui) 、萊布尼茲(zi) 協會(hui) ，以及眾(zhong) 多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業(ye) 更是走在國際同行前列。波爾特博士認為(wei) ，如果各國能加強在人工智能研發方麵的合作，將更加能造福於(yu) 人類。