“三維激光可有效提高撞擊坑檢測的準確性，為(wei) 深入分析月表構造成因，月球地質曆史演化提供科學依據”。最近，著名期刊《地球科學》發表了中國地質大學（武漢）的研究成果——《基於(yu) 激光測高數據的月表撞擊坑自動檢測方法》，在國內(nei) 外引起了廣泛關(guan) 注。近日，記者就此采訪了論文作者中國地質大學(武漢)行星科學研究所李卉副教授。

      據介紹，撞擊坑是月球表麵最醒目的構造和最重要的地形地質特征標誌。通過分析撞擊坑位置、大小、光譜特征及分布規律，對其構造進行解譯並分析成因，對於(yu) 月球地質曆史的研究具有重要的科學意義(yi) ，可為(wei) 我國月球探測數據的解譯提供科學依據。然而，傳(chuan) 統的基於(yu) 遙感影像撞擊坑檢測方法受到數據本身的局限，遺漏檢測的情況比較嚴(yan) 重。三維激光技術是近年來快速發展的一種新型測量技術，能夠快速、準確地獲取行星表麵三維坐標信息。利用激光測高數據可以快速構建全球的DEM，進而獲得每個(ge) 撞擊坑的深度、坑壁坡度等地形信息，這對於(yu) 後續的分析研究更有價(jia) 值，有助於(yu) 進一步分析行星表麵演化規律。

課題組的研究，正是利用三維激光數據，提出了基於(yu) 機器學習(xi) 的撞擊坑自動檢測方法。首先采用鬆散耦合的形態約束檢測候選撞擊坑，再利用機器學習(xi) 的相關(guan) 理論來提取正確撞擊坑。其中，提出基於(yu) 可變尺度的撞擊坑檢測算法，以有效解決(jue) 疊置撞擊坑的檢測問題；提出基於(yu) 決(jue) 策樹的機器學習(xi) 方法以解決(jue) 從(cong) 候選坑中有效提取正確撞擊坑的問題。研究結果表明該方法可實現高效、準確的月表撞擊坑檢測。根據對檢測結果的進一步統計分析，發現：撞擊坑大部分是value="0" st="on" tcsc="0" unitname="m" style="margin: 0px; padding: 0px;">接近0m的淺坑，超過value="500" st="on" tcsc="0" unitname="m" style="margin: 0px; padding: 0px;">500m以上的數量較少；大部分撞擊坑的深寬比小於(yu) 0.1；較大尺度的撞擊坑具有較大的深度；不同尺度下的深寬比規律基本一致。

這項研究表明利用新型激光技術可以顯著提高撞擊坑檢測的準確性，為(wei) 後續研究提供可靠的科學依據。基於(yu) 該項研究成果，課題組獲得了多所國際著名研究機構的合作邀請。