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深度解讀
智能機器學會了用激光束給捕獲的冷原子雲製冷
星之球激光 來源:科技日報2016-05-26
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據澳大利亞(ya) 國立大學(ANU)網站消息,該校和新南威爾士大學(UNSW)科學家利用在線優(you) 化程序,教一台機器學會(hui) 了用激光束給捕獲的冷原子雲(yun) 製冷,成為(wei) 一個(ge) 會(hui) 做玻色—愛...
據澳大利亞國立大學(ANU)網站消息,該校和新南威爾士大學(UNSW)科學家利用在線優化程序,教一台機器學會了用激光束給捕獲的冷原子雲製冷,成為一個會做玻色—愛因斯坦凝聚(BEC)實驗的智能機器。
這台智能機器經過學習模擬。研究人員把氣體製冷到1mK(微開氏度),然後把控製3個激光束的權利交給它,讓其把捕獲的氣體繼續冷卻到納開,結果吃驚地發現,它自己創新一種模式使得所用的激光能量逐漸減小,而且生成的BEC質量更高。研究人員發表在《自然·科學報告》雜誌上的論文解釋稱,智能機器通過一種“高斯過程”來模擬參數間的關係,而且保證實驗所需的迭代次數比以往的最優技術少了10倍。
玻色—愛因斯坦凝聚態在宇宙中最冷,比外太空還冷很多,通常不到絕對零度的十億分之一。由於它們對外部幹擾極為敏感,可用來精確檢測地磁場或重力的微小變化,在礦物勘探、導航等方麵有很大應用潛力。這種智能機器係統具有成長能力,可讓脆弱的BEC技術在檢測場力方麵充分發揮作用。
澳大利亞國防學院研究人員邁克爾·胡希說,你可以製造一種測量重力的工作設備,把它裝進汽車後備箱,智能機器就會重新調整,不斷地自行修補,這比雇一位物理學家到處跟著你要便宜。“下一步我們打算用它來幫忙做一個更大的玻色—愛因斯坦凝聚態,相信會比以往的實驗更快。”
ANU物理與工程研究院的保羅·威格利還說,沒想到這台機器能自己從零開始,在1小時內就學會了做實驗。如果隻用簡單的計算機程序指揮它做實驗的話,花的時間可能比宇宙年齡還長。
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