新冠肺炎疫情肆虐，各行各業(ye) 迎來前所未有的挑戰。麵對複工時間一再延遲，大量勞工無法按期返崗，這對於(yu) 急於(yu) 開工的製造企業(ye) ，尤其是中小型製造企業(ye) 來說無疑是一場生死戰。疫情的衝(chong) 擊終會(hui) 結束，危中有機，疫情在很大程度上為(wei) 製造業(ye) 向無人化、智能化的轉型製造了全麵發展的新機遇。

那麽(me) 後疫情時代，中國製造數字化發展會(hui) 麵臨(lin) 怎樣的格局呢？

從(cong) 口罩生產(chan) 看製造企業(ye) 柔性化生產(chan) 和數字化轉型

麵對突如其來的新冠肺炎疫情，口罩一時間成為(wei) 市場上的緊缺物資。

於(yu) 此同時，除了傳(chuan) 統的口罩生產(chan) 商之外，以富士康、上汽通用五菱、長盈精密為(wei) 代表的製造企業(ye) 和以利元亨、拓野機器人等智能製造係統集成企業(ye) 也迅速加入到口罩生產(chan) 隊伍中。這些能夠在特殊時期，臨(lin) 時改造生產(chan) 線，用於(yu) 口罩生產(chan) 的企業(ye) ，其共同點是“自動化”功底深厚，他們(men) 依托強大的柔性化生產(chan) 能力，和數字化基礎支撐，在極短時間內(nei) 形成口罩產(chan) 能。

柔性製造係統主要的特色在於(yu) 生產(chan) 過程中更換產(chan) 品類型時，並不需要頻繁更換生產(chan) 機械，隻需要依托其靈活的組件和完備的數字化生產(chan) 係統修正係統參數，便可以滿足多樣化的產(chan) 品需求。

因此柔性生產(chan) 的背後，是企業(ye) 數字化的轉型的成果。在疫情危局下，能夠第一時間進行再生產(chan) ，真正體(ti) 現了以生產(chan) 智能化為(wei) 支撐的柔性生產(chan) 和生產(chan) 係統數字化在應對短期大量多樣化產(chan) 品需求時所發揮的作用。

日前，佐治亞(ya) 理工學院關(guan) 於(yu) 圍繞工業(ye) 數字化轉型做了很多的工作。人工智能和機器學習(xi) 的軌跡和影響，以及數據和技術的交匯如何改變行業(ye) 。

現在，我們(men) 已經從(cong) 佐治亞(ya) 理工學院的物聯網技術開發和應用中心（CDAIT）了解了新的研究。主要圍繞物聯網實施和規模化的關(guan) 鍵數字轉換所要麵對的挑戰，並提出了改善這些程序及技術的要素方法和功效的框架。

考慮到盡管數字化轉型至關(guan) 重要，但是很少有組織能正式的，用結構化的過程來實現該建議。在首席執行官的直接監督下，進行戰略性和整體(ti) 性管理的公司越來越少。CDAIT成員的研究表明，在2018年的調查中，隻有7.7％的受訪者認為(wei) CEO是數字化轉型負責人。

CDAIT認為(wei) ，數字化轉型計劃的成功不僅(jin) 取決(jue) 於(yu) 公司領導層的參與(yu) ，還需要領導者不斷的指導和溝通，以使轉型步入正軌。CDAIT認為(wei) ，成功的數字化轉型必須：

建立企業(ye) 戰略環境。在領導層定義(yi) 原因，內(nei) 容和方式，以集中精力計劃和努力，並定期進行充分溝通，以不斷增強公司的戰略計劃。企業(ye) 應加強信息化總體(ti) 規劃與(yu) 架構設計，加強信息化戰略牽引，推進數據資產(chan) 規劃與(yu) 業(ye) 務流程梳理，構建安全可靠的雲(yun) 基礎設施，加強核心業(ye) 務的信息化建設，實現管理和業(ye) 務線上運行，利用各種可能的方式收集和管理數據，並以雲(yun) 資源中心為(wei) 基礎，實現企業(ye) 橫向集成與(yu) 縱向貫通，提升企業(ye) 協同應用能力。

全麵了解人員，流程，環境和技術之間的轉換，以識別實現數字化成功所需采取的措施以及現在和將來需要采取的措施。

企業(ye) 戰略的數字轉型不僅(jin) 僅(jin) 是製定數據驅動的決(jue) 策，而是培養(yang) 從(cong) 管理層到普通員工的數字意識和工作習(xi) 慣、改變原有的流程和組織結構、調整資產(chan) 組合、支持新的數字業(ye) 務和商業(ye) 模式的漸進過程，這需要企業(ye) 采取措施主動學習(xi) 和應用數字技術，提升效率和推動創新，在變化中更好地識別機會(hui) 、抓住機會(hui) 和創造價(jia) 值。

架構指南

CDAIT聯合創始人兼董事總經理AlainLouchez強調，CDAIT提供的數字化轉型指南以其DIGIT（梳理，分類，采集，存儲(chu) ，跟蹤）框架為(wei) 中心，“通過前期策略、規劃流程、後期交付、管理永久流程、迭代管理的數字轉換程序的各個(ge) 階段。DIGIT框架將本質上獨特且通常複雜且混亂(luan) 的轉換過程轉變為(wei) 一個(ge) 更簡單的形式，能夠揭示出我們(men) 認為(wei) 對數字業(ye) 務轉型以及物聯網計劃成功的至關(guan) 重要的那些行動和活動。”

盡管CDAIT認為(wei) 數字化轉型不僅(jin) 僅(jin) 涉及技術，但是該報告直接解決(jue) 了許多特定於(yu) 技術的問題。這些技術方麵在CDAIT的接口、介質、應用程序、提取模型中得到解決(jue) 。該模型描述了物聯網價(jia) 值鏈的端到端框架和關(guan) 鍵組件，據CDAIT稱，“它由許多移動部分組成，不僅(jin) 是技術，而且還包括使能環境，創建的數據和從(cong) 互聯中獲取價(jia) 值所需的平台和流程。”

傳(chuan) 統企業(ye) 應重視數字化平台的建設與(yu) 實施，推進數字化平台與(yu) 機器設備、產(chan) 品工具、軟硬件、人員等各種資源的集成，推進數字化模型在設計、生產(chan) 、工藝、試驗、保障等全過程的應用，推進平台在產(chan) 業(ye) 鏈全過程的應用與(yu) 資源銜接，加強資源整合和優(you) 化配置，不斷推進基於(yu) 平台的商業(ye) 模式和服務創新模式。

技術銜接

CDAIT的IMAGE模型通過互操作性和集成、安全性、標準、平台和電源管理解決(jue) 了數字轉換的技術銜接。

為(wei) 了使各種物聯網軟件組件能夠很好地集成在端到端用例中，基於(yu) API（應用程序編程接口）的方法，“確保了多個(ge) 軟件產(chan) 品和IT的更輕鬆集成和靈活性，用OT記錄係統。除了API本身之外，啟用其他集成功能（例如支持各種協議的接口，準確的協議轉換，軟件錯誤的可預見性，故障排除，驗收測試和自動化）將有助於(yu) 加快集成時間。集成是由於(yu) 接口理解不當，缺乏用於(yu) 定位問題的工具以及手動測試而導致項目延遲的主要原因之一。

CDAIT建議，物聯網領導者將創建模型，執行仿真和執行實驗運行作為(wei) 啟動的先決(jue) 條件，其程序的敏捷/迭代開發，在發布過程中包括建模和仿真的分階段版本。

說到建模和仿真，隨著物聯網項目的成熟和擴展，需要重點關(guan) 注的因素包括：仿真結構的可伸縮性，對傳(chuan) 感器種類進行彈性建模，對設備異構性進行建模，對異構數據模型和提取方法進行建模以及特定的監管和安全測試，整體(ti) 性能評估和安全漏洞測試。

與(yu) 數字轉換項目相關(guan) 的電源管理在IoT規劃中通常不涉及，但CDAIT強調了電源管理。CDAIT說：“由於(yu) 將來具有大規模的設備連接性，將所有設備連接到永久電源將是不切實際和不便的，或者太昂貴而無法隨時間定期進行定期充電或更換電源。”

為(wei) 了解決(jue) 這個(ge) 問題，CDAIT建議電源管理方麵的考慮應包括：“探索和使用新的電源，尤其是在能量收集或清除方麵。能量收集是指將發電元件整合到電子係統中的過程。可能包括太陽能電池，壓電或熱電元件。此外，超級電容器，喚醒接收器，電池和納米發電機等其他電源管理領域也正在進行研究和開發，所有這些都可以幫助改善電源訪問，存儲(chu) 和有效的電源使用。”

物聯網平台

在數字化轉型方麵，製造公司的主要考量因素是平台的作用。即使平台和相關(guan) 產(chan) 品可以與(yu) 第三方平台和產(chan) 品一起使用，每個(ge) 主要的自動化供應商都將其數字產(chan) 品集中在其平台上。對於(yu) 最終用戶來說，這可能會(hui) 使平台決(jue) 策過程變得困難。

正如CDAIT指出的那樣，物聯網設備數量的激增導致平台的激增。2019年的一份統計顯示，目前有400家公司具有IoT平台功能。物聯網研究公司IoTAnalytics區分五種不同的平台類型：雲(yun) 平台，應用程序啟用平台，設備管理平台，連接性平台和高級分析平台。其中的每一種都可以通過不同的方式（從(cong) 內(nei) 部部署到雲(yun) ）進行部署，並具有不同的許可和使用模式。

總之，平台在物聯網價(jia) 值鏈中的作用是提供設備可以連接的環境，數據可以存儲(chu) 和檢索，應用程序可以利用平台服務和集成。CDAIT表示，確定使用哪種平台是盡早做出的關(guan) 鍵選擇，因為(wei) 在業(ye) 務擴展時更改平台是一件非常困難的事情。做出選擇時要綜合考量的問題包括成本，軟件堆棧，對要解決(jue) 的業(ye) 務問題的適用性，支持和技能。