隨著製造業(ye) 等領域轉型升級的深入推進，近年來有色金屬行業(ye) 也展開了智能化升級行動。根據《關(guan) 於(yu) 深化“互聯網+先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網的指導意見》、《新一人工智能發展規劃》等重要政策，以及《國家智能製造標準體(ti) 係建設指南》的總體(ti) 要求，工信部編製了有色金屬行業(ye) 智能加工工廠建設指南(試行)，以促進行業(ye) 技術進步和規範發展。

建設指南首先提出，要充分結合我國有色金屬加工行業(ye) 產(chan) 品品種多、訂單批量小、生產(chan) 工藝路線長、產(chan) 品精度要求高、生產(chan) 運行速度快、物流調度頻繁等特點，合理規劃建設目標。在企業(ye) 已有自動化、信息化建設基礎上，推進互聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色加工工廠的應用。

具體(ti) 來看，推動有色金屬行業(ye) 智能加工工廠建設需要秉承“四個(ge) 堅持”。一是堅持企業(ye) 主體(ti) 、戰略主導，結合企業(ye) 區域特征、產(chan) 品定位、工藝裝備、管理模式、兩(liang) 化融合基礎，明確企業(ye) 智能製造建設重點；二是堅持整體(ti) 規劃，分步實施。把握智能製造發展方向和重點，從(cong) 全局、整體(ti) 層麵進行頂層設計，圍繞有色金屬智能加工工廠建設主要環節和重點領域，結合企業(ye) 自身能力和業(ye) 務需求，分步實施，有序推進智能加工工廠建設。

以解決(jue) 企業(ye) 生產(chan) 管理和經營管理的實際問題為(wei) 出發點，實現關(guan) 鍵軋製設備、控製技術的升級、突破，對智能工廠的軟硬件設施和工業(ye) 係統進行迭代升級，持續提升企業(ye) 的智能化水平和生產(chan) 效能。

四是堅持創新引領，數據驅動。積極探索5G等新型基礎設施在企業(ye) 生產(chan) 中的應用，利用大數據、人工智能、邊緣計算等技術提升信息係統學習(xi) 與(yu) 認知能力，利用AR/VR(增強現實/虛擬現實)等技術形成人機協同混合增強智能，支撐企業(ye) 持續進行技術創新。

同時，建設指南明確，要根據現有工廠與(yu) 新建工廠，大中型企業(ye) 與(yu) 中小型企業(ye) 所麵臨(lin) 的不同情況來合理開展相關(guan) 建設工作。例如，現有工廠要對對企業(ye) 智能製造基礎進行評估，考慮企業(ye) 實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素製定實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

新建工廠則要依據新建企業(ye) 特點和配套條件，考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進製造技術等因素製定高標準、高起點、高水平的智能製造實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

大中型企業(ye) 要開展數字化標準化建設工作，開展成套智能裝備應用，實現工廠數字化、網絡化、少人化，打造具有自感知、自學習(xi) 、自決(jue) 策、自執行、自適應的有色金屬智能加工工廠；中小型企業(ye) 要依據企業(ye) 實際情況及能力，對主要生產(chan) 裝備進行數字化改造，提升自動控製水平。

當然，要想做好有色金屬行業(ye) 智能加工工廠建設，還需要切實做好各項保障工作。一方麵，需要根據企業(ye) 經營情況及實際建設需求，確定投資規模，明確資金來源，確保資金投入，並做好頂層設計、加強組織領導，同時要規範企業(ye) 信息資源的管理和使用。

另一方麵，要持續加強人才隊伍建設，加大人才引進和複合型人才的培養(yang) ，鼓勵企業(ye) 構建內(nei) 外結合的智能加工人才儲(chu) 備機製，實現依托外部專(zhuan) 家團隊、智能製造係統解決(jue) 方案供應商完成尖端技術攻關(guan) 、科研成果轉化、項目建設實施，依托內(nei) 部人才隊伍完成係統運營維護的人才格局。