“人工智能”一詞最初是在1956年提出來的，隨後，研究者們(men) 提出了眾(zhong) 多理論和原理，其概念也隨之擴展。它是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。如今，它已經成長為(wei) 受關(guan) 注和青睞的新興(xing) 產(chan) 業(ye) 之一，並且其應用領域正加速向農(nong) 業(ye) 、服務業(ye) 、製造業(ye) 等產(chan) 業(ye) 擴張。而人工智能技術愈發凸顯的應用優(you) 勢，使得其在傳(chuan) 統製造業(ye) 轉型升級過程中的影響日趨深入。

人工智能幫助傳(chuan) 統製造業(ye) 生產(chan) 進行以自動化、數字化、信息化為(wei) 基礎，逐步實現智能化的轉型。其對傳(chuan) 統製造業(ye) 轉型中的影響具體(ti) 如下：

1.提高製造業(ye) 生產(chan) 製造效率，降低勞動力密度

人工智能技術在傳(chuan) 統製造業(ye) 生產(chan) 製造過程中取代了一些傳(chuan) 統的設備，生產(chan) 線的設備有自動化向智能化、高效化進行轉變。一方麵，智能化生產(chan) 設備的投入使用不僅(jin) 大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chan) 過程中的安全性。另一方麵，大大提高了生產(chan) 的效率，實現製造業(ye) 的精準化、高效化生產(chan) 。

2、生產(chan) 由標準化向柔性化轉變，精準預測市場

對於(yu) 智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產(chan) 模式越來越無法滿足他們(men) 的要求。人工智能技術通過對消費者需求以及特征行為(wei) 等方麵的數據挖掘，對相關(guan) 產(chan) 品的市場前景進行預測分析，將分析結果作為(wei) 生產(chan) 過程中的參考依據，有效實現了對生產(chan) 線的控製與(yu) 管理，從(cong) 產(chan) 品的供應鏈、物流鏈、生產(chan) 鏈等各個(ge) 環節進行合理把控，降低相關(guan) 流程的不必要成本。

3、嚴(yan) 格把控產(chan) 品質量，實現全麵監控

人工智能設備在進行產(chan) 品檢測的過程中不僅(jin) 可以對肉眼檢測不到的微小細節進行嚴(yan) 格把控，更可以實現產(chan) 品檢測的高效化，在短時間內(nei) 可以對批量的產(chan) 品質量進行反饋。不同於(yu) 傳(chuan) 統設備，智能設備可以全麵覆蓋產(chan) 品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chan) 過程中出現的次品率，對於(yu) 已出現的產(chan) 品問題相關(guan) 數據信息進行收集並分析，利用已有的數據庫信息對殘次品進行統一批量化處理，有效保證產(chan) 品的質量。

如何充分利用人工智能推動製造業(ye) 發展？

就目前而言，該智能技術仍處於(yu) 探索階段，無論是在研發創新還是市場應用方麵，都有很大的發展空間。同樣，它與(yu) 製造業(ye) 的融合發展也尚處與(yu) 於(yu) 初期，未來如何正確利用該智能技術來推動製造業(ye) 快速和高質量的發展仍是主要研究話題。以當前現狀來說，可以從(cong) 以下四點予以推進：

1、加快製定人工智能頂層發展設計

強化政策對於(yu) 智能產(chan) 業(ye) 化的引導，完善相關(guan) 法律法規與(yu) 標準規範，推動政府、研究機構與(yu) 產(chan) 業(ye) 界的交流合作，促進人工智能基礎理論的完善與(yu) 創新實力提升。

2、重視人工智能在製造業(ye) 轉型升級中的巨大影響

要從(cong) 國家經濟、製造業(ye) 整體(ti) 發展的高度出發，精準規劃人工智能產(chan) 業(ye) 化方向，切實把握人工智能現有優(you) 勢，推動該智能技術向製造業(ye) 高端領域發力。

3、推動人工智能核心技術的創新突破

要不斷挖掘智能技術的創新突破點，促進製造業(ye) 各環節對該智能技術更加廣泛的應用，推動製造業(ye) 與(yu) 國內(nei) 外智能品牌的深入合作，從(cong) 而加快落實其在製造業(ye) 的應用布局。

4、構建專(zhuan) 業(ye) 人才培養(yang) 體(ti) 係

通過基礎教育、高等教育、職業(ye) 培訓、校企合作、人才引進等方式，培育更多能夠符合“人工智能+製造業(ye) ”發展潮流的複合型人才，不斷擴大高端人才的規模，為(wei) 促進智能技術與(yu) 製造業(ye) 的持續融合發展提供關(guan) 鍵支撐和源源不斷的動力。

人工智能與(yu) 製造業(ye) 的融合發展是新一輪產(chan) 業(ye) 變革的核心內(nei) 容，是製造業(ye) 高質量發展的必由之路。雖然該智能技術已經加快向各領域滲透，但在製造業(ye) 領域的應用及落地可以說是困難重重，麵對諸多挑戰，應不斷解決(jue) 並創新，加強該智能技術與(yu) 製造業(ye) 的融合發展。