當前，數字經濟方興(xing) 未艾，數字技術領域的顛覆性創新不斷湧現並向實體(ti) 經濟部門快速滲透擴散。黨(dang) 的十九屆五中全會(hui) 審議通過的《中共中央關(guan) 於(yu) 製定國民經濟和社會(hui) 發展第十四個(ge) 五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，加快數字化發展，推進數字產(chan) 業(ye) 化和產(chan) 業(ye) 數字化，推動數字經濟和實體(ti) 經濟深度融合，打造具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群。製造業(ye) 數字化轉型是大數據、雲(yun) 計算、人工智能、工業(ye) 互聯網等多種數字技術的集群式創新突破及其與(yu) 製造業(ye) 的深度融合，對製造業(ye) 的設計研發、生產(chan) 製造、倉(cang) 儲(chu) 物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發揮數據要素的價(jia) 值創造作用。製造業(ye) 數字化轉型既是抓住新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革浪潮的要求，也是深化供給側(ce) 結構性改革、夯實國民經濟發展基礎的需要，通過打通生產(chan) 、流通、分配、消費等社會(hui) 生產(chan) 各環節的堵點，連通產(chan) 業(ye) 鏈價(jia) 值鏈的斷點，有效促進國內(nei) 大循環的暢通。

其一，在生產(chan) 環節，有利於(yu) 提高供給質量，實現降本增效。

生產(chan) 是國民經濟活動的起點，也是國內(nei) 大循環暢通的基礎。生產(chan) 環節的能力與(yu) 水平直接影響分配、流通與(yu) 消費等環節的質量和國內(nei) 大循環的暢通。我國製造業(ye) 增加值自2010年起就一直穩居全球首位，但“大而不強”的問題依然沒有解決(jue) ，在技術能力、設計水平等方麵與(yu) 世界製造強國之間存在較大差距，關(guan) 鍵技術、核心零部件等高度依賴進口。要看到，數字技術在製造業(ye) 中的應用可以從(cong) 多方麵改善生產(chan) 環節的供給能力。在研發設計領域，虛擬仿真、人工智能等數字技術能顯著降低研發成本、提高研發效率，加速科學研究進程與(yu) 科技成果的工程化、產(chan) 業(ye) 化，加快新產(chan) 品上市速度；在生產(chan) 現場，依托物聯網、大數據、工業(ye) 互聯網、人工智能等數字技術，可以實現對設備、生產(chan) 線、車間乃至整個(ge) 工廠全方位的無縫對接、智能管控，最大限度地優(you) 化工藝參數、提高生產(chan) 線效率；在品控方麵，人工智能技術的使用，可以提升質檢效率和水平，有效提升良品率。

其二，在分配環節，有利於(yu) 穩定就業(ye) 崗位，增加勞動者收入。

暢通國內(nei) 經濟大循環，需要不斷提高居民收入和購買(mai) 力水平，擴大中等收入群體(ti) 規模。超大規模國內(nei) 市場是推動構建新發展格局的底氣所在。我國人均GDP雖已突破1萬(wan) 美元，社會(hui) 消費品零售總額超過41萬(wan) 億(yi) 元，但總體(ti) 上看，我國居民收入和購買(mai) 力水平仍然較低。特別是近年來我國勞動密集型產(chan) 業(ye) 加快向周邊低成本國家轉移，就業(ye) 吸納能力受到挑戰。製造業(ye) 數字化轉型可以從(cong) 多方麵穩定就業(ye) 、增加勞動者收入。一是機器人、人工智能等成熟數字技術可以顯著提高一些勞動密集型環節的勞動生產(chan) 率，保持我國的綜合成本優(you) 勢，減緩勞動密集型產(chan) 業(ye) 外遷速度，保持就業(ye) 機會(hui) 。二是通過數字化轉型推動製造業(ye) 創新能力和生產(chan) 效率提升，改善盈利狀況，從(cong) 而擴大勞動者收入增長的空間。三是製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈長，製造業(ye) 數字化發展能夠帶動產(chan) 業(ye) 鏈上下遊的中小配套企業(ye) 、生產(chan) 服務型企業(ye) 的成長，不斷創造出新的就業(ye) 崗位。比如，製造業(ye) 的數字化轉型會(hui) 對新一代信息技術產(chan) 業(ye) 、數字化智能化解決(jue) 方案產(chan) 業(ye) 等提出更高的要求，創造一批高收入的工作崗位。

其三，在流通環節，有利於(yu) 構建便捷銷售渠道，實現供需高效連接。

流通是連接生產(chan) 與(yu) 消費的橋梁。我國地域廣闊，製造企業(ye) 數量繁多，在產(chan) 銷之間存在較多的信息不對稱問題，許多好產(chan) 品無法打開銷路，消費者也無法買(mai) 到一些質優(you) 價(jia) 廉的產(chan) 品。暢通流通環節的關(guan) 鍵是實現產(chan) 銷之間信息、數據的順暢流動，這是數字技術的天然優(you) 勢所在。電子商務的發展及其模式的不斷創新為(wei) 製造企業(ye) 提供了成本低、覆蓋廣、效率高的流通渠道。比如，製造企業(ye) 直接建立在線銷售渠道可以減少流通環節，實現與(yu) 消費者的直接對接，大幅度降低流通成本；電商平台可以幫助製造企業(ye) 快速建立線上銷售渠道；大數據分析、人工智能等技術可幫助製造企業(ye) 優(you) 化供應鏈，提高供應鏈效率，區塊鏈等技術的使用還可以建立產(chan) 品追溯機製，提升供應鏈的透明度和可靠性；社交電商等在線銷售模式不斷創新，幫助製造企業(ye) 更充分展示商品，有利於(yu) 塑造企業(ye) 品牌；等等。

其四，在消費環節，有利於(yu) 精準定位消費者需求，實現供需動態平衡。

消費是社會(hui) 生產(chan) 的根本目的，也是國內(nei) 大循環的重要支撐。消費環節的堵點在於(yu) 消費者多元化、多層次的需求沒有合適的供給加以匹配，消費者日益增長的個(ge) 性化、服務化需求得不到充分的回應。更深層次原因則在於(yu) 在傳(chuan) 統經營模式下，製造企業(ye) 無法全麵掌握消費者信息，從(cong) 而不能對消費者的需求特征及發展趨勢作出精確研判；以產(chan) 品為(wei) 中心的大規模生產(chan) 模式無法適應個(ge) 性化、服務化的消費趨勢，進而造成製造業(ye) 嚴(yan) 重的同質化競爭(zheng) 。數字技術的發展和應用使“以消費者為(wei) 中心”的理念真正具備了落地基礎。一是通過對用戶搜索、購買(mai) 、評論、使用等全過程數據的全麵收集和深入分析，製造企業(ye) 可以更加精準地判斷消費者的消費特點及其對產(chan) 品的要求，從(cong) 而開發適銷對路的產(chan) 品。電商平台對海量消費數據的分析能夠形成對產(chan) 業(ye) 消費特征及其變化趨勢的全景圖譜，為(wei) 製造企業(ye) 的新產(chan) 品開發提供參考。二是在機器人、3D打印、人工智能等數字技術的推動下，製造係統變得更加柔性，能夠以較低的成本、更快的時間為(wei) 消費者生產(chan) 、交付有獨特個(ge) 性的商品。三是柔性化製造係統、物聯網等技術，能夠支撐企業(ye) 、用戶及其產(chan) 品建立實時連接，通過對數據的深度分析挖掘，在產(chan) 品基礎上開發在線監測、遠程運維、個(ge) 性化定製等增值服務，從(cong) 而更好地服務客戶和消費者。

總的來看，近年來，在相關(guan) 政策支持下，我國製造業(ye) 數字化水平不斷提升，為(wei) 暢通國內(nei) 大循環打下了初步基礎。但相對而言，我國製造業(ye) 數字化轉型整體(ti) 還處於(yu) 起步階段，無論是設備設施聯網化水平、工業(ye) 軟件普及率，還是生產(chan) 現場的數據挖掘、利用等方麵，與(yu) 美、德、日等世界製造強國相比，都還存在一定的差距。為(wei) 加快製造業(ye) 數字化轉型步伐、暢通國內(nei) 大循環，建議從(cong) 以下幾個(ge) 方麵著手：

一是加強關(guan) 鍵共性技術攻關(guan) 。發揮市場活力與(yu) 製度優(you) 勢，加強對底層操作係統、高性能芯片、基礎工業(ye) 軟件、工業(ye) 傳(chuan) 感器等基礎技術、關(guan) 鍵共性技術的研發創新支持，促進“政產(chan) 學研用金”協作，加快突破數字領域的技術瓶頸，推動新一代數字技術的產(chan) 業(ye) 化及其在製造業(ye) 的應用。

二是推動新型基礎設施建設。加大工業(ye) 互聯網、數據中心等為(wei) 代表的數字化基礎設施建設投入，適應製造業(ye) 高可靠、廣覆蓋、大連接、低時延的需求，夯實高速互聯和智能控製的基礎能力，築牢製造業(ye) 數字化轉型基礎。

三是支持製造企業(ye) 數字化改造。鼓勵基礎好、實力強的行業(ye) 龍頭企業(ye) 積極采用新一代信息技術，探索智能製造等新模式。加大技改資金的數字化改造投入，提高企業(ye) 研發設計工具普及率、關(guan) 鍵工序數控化率以及工業(ye) 電子商務普及率，推動主要設備和業(ye) 務係統上雲(yun) ，打通企業(ye) 內(nei) 外信息流、數據流、業(ye) 務流、資金流，推進企業(ye) 資源共享、能力協同。

四是加快製造業(ye) 數字化標準製定。支持行業(ye) 中介組織進一步完善工業(ye) 互聯網、智能製造的參考架構，形成社會(hui) 共識。加快製定工業(ye) 設備連接、工業(ye) 數據共享等方麵的標準，實現設備、數據的兼容連接。加強標準體(ti) 係與(yu) 認證認可、檢驗檢測體(ti) 係的銜接，促進標準應用落地。

五是加強數據安全和個(ge) 人信息保護。參考國際經驗加快推進數據安全立法，明確企業(ye) 可以采集、獨享使用的數據邊界，保障數據采集合法、規範。強化工業(ye) 數據和個(ge) 人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的責權利。在保障數據安全的基礎上，鼓勵各方數據開放共享。

六是扶持數字化服務商發展。鼓勵製造業(ye) 龍頭企業(ye) 將比較成熟的工業(ye) 互聯網平台對行業(ye) 內(nei) 企業(ye) 開放。支持互聯網公司利用數據資源和大數據、雲(yun) 計算、人工智能等方麵的能力為(wei) 製造企業(ye) 賦能。此外，還要培育一批工廠數字化改造、智能製造解決(jue) 方案、智慧供應鏈等領域的專(zhuan) 業(ye) 化服務商，從(cong) 而更好助力製造業(ye) 數字化轉型。