當前人工智能技術創新和產(chan) 業(ye) 應用處於(yu) 何種狀態？後疫情時代下智能產(chan) 業(ye) 有哪些發展路徑？近日，在2020第十屆中國智能產(chan) 業(ye) 高峰論壇（CIIS 2020）上，多位院士及業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家共論疫後產(chan) 業(ye) 數智化轉型與(yu) 企業(ye) 融合AI創新的話題。

國務院參事、中國工程院院士戴瓊海說，人工智能呈現螺旋式上升趨勢，學術界和產(chan) 業(ye) 界需共同關(guan) 注如何促進人工智能向更科學、更透明、更理性的方向發展。實現強人工智能，提升人工智能算力、創造新一代圖靈測試、確立更明確的人工智能法則與(yu) 規則是當下需要攻克的重點。

在本次智能產(chan) 業(ye) 高峰論壇上，中國人工智能學會(hui) 、投中研究院、領中資本共同發布了《2020人工智能賦能中國先進製造行業(ye) 》研究報告。報告從(cong) 人工智能賦能先進製造的研發及生產(chan) 、高端產(chan) 品的性能和工業(ye) 服務等三方麵調研，深入分析了國內(nei) 先進製造產(chan) 業(ye) 智能化現狀和產(chan) 業(ye) 投融資情況，為(wei) AI+先進製造產(chan) 業(ye) 提供有價(jia) 值的幫助和參考。

上海市國際股權投資基金協會(hui) 秘書(shu) 長、領中資本管理合夥(huo) 人黃岩在發表上述報告時表示，先進製造業(ye) 的數智化升級變革關(guan) 係到一個(ge) 國家或地區能否搶占產(chan) 業(ye) 未來發展的製高點。

黃岩稱，人工智能在先進製造業(ye) 領域還有非常大的應用潛力，目前人工智能可以為(wei) 製造企業(ye) 提供視覺檢測、自動化控製、智能化校準以及問題根源分析等解決(jue) 方案。未來在機器視覺領域，除了在微觀層麵質量檢測方麵的應用，還可以訓練機器人感知周圍的環境、避免中斷或者危險。此外，人工智能還可在製造業(ye) 領域中的自適應製造、自動質量控製、預防性維護、無人駕駛等領域應用。

相關(guan) 資料顯示，2019年新一代人工智能技術在全球製造業(ye) 的滲透率尚不足2%，隨著生產(chan) 設備產(chan) 生的大量可靠、穩定、持續更新的數據逐步被挖掘和利用，預計到2025年滲透率將超過10%, 帶動製造業(ye) 智能化升級市場規模突破100億(yi) 美元。

《2020人工智能賦能中國先進製造行業(ye) 》還提出，當前國家加大工業(ye) 信息化及數字化的投資和產(chan) 業(ye) 引導，部分高附加值產(chan) 業(ye) 將階段性受益，資本市場對先進製造產(chan) 業(ye) 的關(guan) 注越發明顯。

在產(chan) 業(ye) 投融資方麵，報告指出，2020年Q1-Q3，中國人工智能製造行業(ye) 共有154起IPO事件發生，較2019年全年增長175%，發行金額總計2252.59億(yi) 人民幣，較2019年全年增長355.46%，平均每個(ge) IPO項目規模為(wei) 14.82億(yi) 元，較2019年全年增長52.82%，三項數據與(yu) 2019年相比均有所提升。