“推動中國製造實現產(chan) 業(ye) 升級，離不開‘新IT’基礎設施的支撐和賦能作用。”在今年的兩(liang) 會(hui) 上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶如此建議。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶在兩(liang) 會(hui) 上發言

    “新IT”是聯想提出的新概念，有別於(yu) 以往的“IT”。據了解，“新IT（Intelligent Transformation，智能化轉型，簡稱‘新IT’）”，就是指基於(yu) “端（智能物聯網終端）-邊（邊緣計算）-雲(yun) （雲(yun) 計算）-網（5G）-智（行業(ye) 智能）”技術架構賦能各行各業(ye) 、實現智能化變革所需要的技術、服務與(yu) 解決(jue) 方案。

    小編認為(wei) ，這或許是中國製造進行產(chan) 業(ye) 升級的一個(ge) 好法子。

　　眾(zhong) 所周知，製造業(ye) 的繁榮是無數產(chan) 業(ye) 發展的基礎。曾幾何時，我國憑借人口勞動力優(you) 勢和穩固的基礎設施優(you) 勢，融入全球產(chan) 業(ye) 鏈，在國際分工中占據一席之地，成為(wei) 了“世界的工廠”，“中國製造”成為(wei) 一個(ge) 響亮的招牌，使我國連續十數年保持著世界第一製造大國的地位。

　　現如今，在這場製造業(ye) 大變局中，“中國製造”需要向著“中國智造”邁進，“智能化轉型”發展正在重塑中國製造業(ye) 的核心競爭(zheng) 力。

　　“世界工廠”優(you) 勢不再，那我們(men) 就變成“世界發動機”。

　　新IT，提升中國製造業(ye) 競爭(zheng) 力

　　近年來，各個(ge) 發達國家製造業(ye) 空心化造成的一係列問題，正逐漸引起大眾(zhong) 對經濟全球化的反思。德國提出了“第四次工業(ye) 革命”、英國提出《英國工業(ye) 2050戰略》、美國建立“智能製造領導聯盟”等等……在國際範圍內(nei) ，多個(ge) 政府或組織正在大力推動新型高自動化製造形式。而年初剛剛上任的美國總統拜登簽署行政令建立“美國製造辦公室”。以美國為(wei) 首的發達國家正通過各種政策手段謀求製造業(ye) 的回流。而這些政策的指導依據，便是智能製造。下一代工業(ye) 製造已逐漸成為(wei) 新的趨勢。

　　相對應地，近幾年來，國內(nei) 的服務業(ye) 迅速壯大，製造業(ye) 的勞動力開始大量向服務業(ye) 轉移，製造業(ye) “用工荒”逐年加劇，2008-2018年間，從(cong) 事製造業(ye) 的農(nong) 民工平均年增長率為(wei) -2.84％。為(wei) 了招到更多工人，工廠不得不提高薪資待遇，而勞動力成本水漲船高也仍然導致製造業(ye) 向著勞動力成本更低的東(dong) 南亞(ya) 或者歐美等效率更高的區域遷移。

　　在勞動力的優(you) 勢不再的情況下，中國製造業(ye) 在世界範圍內(nei) 的競爭(zheng) 力，本質上就是製造業(ye) 智能轉型的競爭(zheng) 力。實際上，2020年對“新基建”的定義(yi) 與(yu) 更早的《中國製造2025》解釋中，都已經明確將“智能化轉型”、“工業(ye) 互聯網”等關(guan) 鍵詞列為(wei) 了行業(ye) 首要的發展推動方向。

如前文所述，相較於(yu) 我們(men) 熟悉的信息技術(Information Technology)，“新IT”是基於(yu) ‘端-邊-雲(yun) -網-智’技術架構賦能各行各業(ye) 實現智能化變革所需要的技術、服務與(yu) 解決(jue) 方案。隨著製造業(ye) 工藝效率的日益精進，以及對成本更嚴(yan) 格的控製，新IT所帶來的一係列智能化工具，如物聯網、5G、大數據和人工智能等技術的廣泛應用，讓我們(men) 對製造業(ye) 生產(chan) 經營過程中的數據采集、存儲(chu) 、傳(chuan) 輸、分析具備了成熟的技術基礎。可以這麽(me) 說，全方位應用新IT有助於(yu) 大幅度提升經濟整體(ti) 及個(ge) 體(ti) 企業(ye) 的技術創新效率和商業(ye) 化進程，並可以為(wei) 更廣泛的普通消費者創造新價(jia) 值，實現可持續發展。

　　新IT，智能化時代下的技術架構

　　一個(ge) 成熟的製造業(ye) 轉型案例中，不可避免會(hui) 涉及到新IT所需要的“端-邊-雲(yun) -網-智”五方麵技術，這也是解決(jue) 當下製造企業(ye) 智能化轉型所麵臨(lin) 困難的全套解決(jue) 方案。

　　首先，借助物聯網等技術，生產(chan) 設備“端”接入互聯網，可以產(chan) 生大量的生產(chan) 數據。這些數據是智能工業(ye) 的最重要的的原料；而要想分析如此大量的數據，傳(chuan) 統的“雲(yun) -管-端”架構已經有些力不從(cong) 心。即使擁有再寬的帶寬，也難以承載一家工廠成百上千台設備產(chan) 生的海量數據。更不用提雲(yun) 端的延時難以滿足製造業(ye) 對精度的高要求。

　　這推動著算力從(cong) “雲(yun) ”向“邊緣”部署，通過邊緣計算和雲(yun) 計算的混合使用，形成“端-邊-雲(yun) ”的互聯架構，是當前企業(ye) 級聯網解決(jue) 方案的最佳實踐。

　　在這基礎上，由於(yu) 5G高頻“穿牆弱”的特點，一家工廠需要的基站數量指數級增加。工業(ye) 製造過程對溫度、濕度、場景複雜程度等因素的影響，使如何在成本範圍內(nei) 合理的位置部署基站設備並不像想象中容易。若使用電信的網絡基礎設施，部署成本將非常昂貴。因此為(wei) 了更好地“雲(yun) 網融合”，搭建各種專(zhuan) 網成為(wei) 了必要過程。

　　而最終，當生產(chan) 設備產(chan) 生的數據可以接觸穩定的網絡被傳(chuan) 輸到邊緣與(yu) 雲(yun) 端時，利用智能算法對數據進行實時分析、儲(chu) 存和管理，對生產(chan) 過程進行學習(xi) 總結並優(you) 化，以達到對業(ye) 務和生產(chan) 進行“更智能”的管理，才能讓數據發揮出最大價(jia) 值。

    可以說，在新IT建設之路上，“端-邊-雲(yun) -網-智”五方麵能力缺一不可。這對軟硬件廠商來說尚且不易，對傳(chuan) 統製造企業(ye) 來說更是難上加難。製造業(ye) 智能化轉型需要的不僅(jin) 僅(jin) 是硬件設備，而是包括物聯網設備、基礎設施和智能應用在內(nei) 的全套解決(jue) 方案。在長期的運營中，更是需要顧問、實施、運維在內(nei) 的全方位服務。 

　　結語

　　盡管客觀來看，目前中國製造企業(ye) 麵臨(lin) 的短板還有很多，在一些領域中，與(yu) 先進製造之間的差距依然客觀存在，這條新IT探索和追趕之路並非一朝一夕。但越來越多的製造企業(ye) 正在認識到，發展新IT，對自己乃至中國製造有著非同尋常的意義(yi) 。越是將資源投入到這些先進製造業(ye) 的差距中，越有可能獲得豐(feng) 厚的回報。

　　當底層軟硬件技術逐漸完善，整個(ge) 製造業(ye) 智能化讓生產(chan) 效率得到更大提升的同時，也必將提升中國製造在國際範圍的競爭(zheng) 力。屆時，中國製造這個(ge) “世界發動機“將更加動力澎湃，帶動全球經濟可持續發展，成為(wei) 下一個(ge) 支撐國際經濟進步的根本支柱，最終改變我們(men) 每個(ge) 人的生活。

　　而這一切，才剛剛開始。