閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
深度解讀

激光雷達量產裝車還遠嗎

fun88网页下载 來源:中國汽車報2021-05-27 我要評論(0 )   

  5月2日起,北京市民通過Apollo Go(App),即可在首鋼園區和亦莊Apollo Park體(ti) 驗沒有司機和安全員的自動駕駛汽車。這款第四代無人駕駛汽車上,首次配裝了定製激光雷...

  5月2日起,北京市民通過Apollo Go(App),即可在首鋼園區和亦莊Apollo Park體(ti) 驗沒有司機和安全員的自動駕駛汽車。這款第四代無人駕駛汽車上,首次配裝了定製激光雷達,這被看作是背離之前百度一直不用激光雷達的路線。

  此前,百度各類自動駕駛車型包括自動駕駛出租車上,從(cong) 沒有配裝過激光雷達。百度集團資深副總裁、智能駕駛事業(ye) 群總經理李震宇前不久還公開表示:“激光雷達目前存在挑戰:一是車規級產(chan) 品難度高,二是成本高,三是壽命短。”

  據記者了解,近期長城、蔚來等車企發布的新車型上也可以見到激光雷達的身影。

  這是否意味著激光雷達的應用迎來反轉?

  激光雷達裝車越來越多

  兩(liang) 年前,特斯拉首席執行官馬斯克在某論壇上公開說的一句“誰用激光雷達誰是傻子”,曾惹惱無數同行,特斯拉車型上至今仍沒有采用激光雷達。與(yu) 其相反,國內(nei) 越來越多的智能汽車已經配裝激光雷達,而且產(chan) 品各有千秋。

  一是隱形設計、美化外觀。在外觀上,與(yu) 之前車頂類似警燈的激光雷達相比,新車型普遍采用了隱形設計,近日在上海車展上亮相的蔚來ET7,將激光雷達融入車頂中部,視角同樣可以全麵觀察前方目標。其使用的是蔚來投資的國內(nei) 激光雷達公司——圖達通(Innovusion)產(chan) 品,據悉可實現500米遠距離探測。

  二是多種雷達組合成了超強感知係統。如小鵬P5自動駕駛係統,使用了由2顆144線激光雷達、5顆毫米波雷達、12顆超聲波雷達、13個(ge) 高清攝像頭和1組高精度定位單元組成超強感知傳(chuan) 感器。其中2顆激光雷達來自大疆旗下覽沃科技(Livox)定製版車規級浩界(Horiz)激光雷達,安裝在前保險杠兩(liang) 側(ce) 。單顆車規級浩界激光雷達橫向視角達到了120度,探測距離150米,角度分辨率高達0.16度,配合XPILOT3.5自動輔助駕駛係統,實現高速和城市路況的NGP(自動導航)自動駕駛。與(yu) 之相似的是,華為(wei) 和北汽聯手打造的極狐阿爾法S應用華為(wei) 自動駕駛方案ADS,包括3顆96線車規級激光雷達、6顆毫米波雷達、13顆超聲波雷達、12顆攝像頭。

  三是固態激光雷達逐漸裝車應用。長城WEY摩卡前保險杠上出現了德國Ibeo公司的固態激光雷達,每次脈衝(chong) 可發射高達25.6萬(wan) 個(ge) 點,由高靈敏接收器接收後可完成精確點雲(yun) 的繪製,充分保證了高速行駛時對周圍障礙物的無盲區探測。

  四是越來越多的國產(chan) 智能汽車使用了激光雷達。如上汽智己汽車L7,雖然目前使用的是毫米波雷達,但其宣稱後續車型將升級采用Luminar車規級激光雷達以及500~1000TOPS的英偉(wei) 達算力平台。

  “可以看出,隨著自動駕駛技術越來越多地裝車應用,激光雷達逐漸成為(wei) 必不可少的重要角色。尤其是固態激光雷達,具有體(ti) 積小、質量輕、高靈敏度、高性能等特點,是未來發展趨勢。”西安工業(ye) 大學微電子技術實驗室工程師魏冬在接受《中國汽車報》記者采訪時表示,從(cong) 技術性能看,雖然不同類型的雷達各有優(you) 勢,組合使用效果更佳,但就個(ge) 體(ti) 而言,與(yu) 毫米波雷達、超聲波雷達相比,激光雷達既能測距也能測速,尤其是固態激光雷達的優(you) 勢更明顯,更有發展潛力。

  “芯荒”影響商業(ye) 化進程

  事實上,國內(nei) 激光雷達推廣應用步伐一直較慢,與(yu) 其技術、價(jia) 格等方麵存在製約瓶頸有關(guan) 。特斯拉之所以不用激光雷達,隻使用高清攝像頭作為(wei) 輔助自動駕駛的感知器件,也是因為(wei) 激光雷達的成本太高。據了解,5年前,64線激光雷達的價(jia) 格高達10萬(wan) 美元(約人民幣70萬(wan) 元)。

  曾經,一位特斯拉Model 3車主在使用輔助自動駕駛功能時,撞上了一輛貨車。調查發現,這是因為(wei) 攝像頭無法辨識與(yu) 黑白塗裝貨車的距離。因此,特斯拉後來加裝了毫米波雷達,以探測與(yu) 前方物體(ti) 之間的距離。

  “毫米波雷達可以探測有限的距離,但卻無法精確感知行人與(yu) 周邊障礙物的形狀,對於(yu) 這些,激光雷達都可以做到。特斯拉則是用比較強的算法彌補了一部分毫米波雷達的缺陷,但使用中還有不足之處。”華南理工大學智能感知與(yu) 控製工程研究中心研究員張睿林向《中國汽車報》記者介紹,技術和價(jia) 格都是激光雷達以往的“缺陷”,但隨著技術不斷升級、成本降低,價(jia) 格也必然大幅回落。

  事實上,國內(nei) 很多激光雷達科技公司都在技術研發上很下功夫,力爭(zheng) 通過技術進步,使激光雷達的成本大幅下降。近兩(liang) 年國產(chan) 智能汽車新車型上,激光雷達被越來越廣泛地應用,表明技術和價(jia) 格都有新突破。據了解,短期內(nei) 64線雷達價(jia) 格有望降到200美元(約合人民幣1300元)。

  今年上海車展上,國內(nei) 相關(guan) 企業(ye) 發布了一係列國產(chan) 激光雷達新品。其中,鐳神智能推出的CH128X1為(wei) 128線激光雷達,在前方物體(ti) 10%反射率情況下探測距離為(wei) 200米,單回波每秒點雲(yun) 數高達85萬(wan) 點(點數越高建模圖像越清晰);一徑科技發布的新產(chan) 品固態激光雷達ML-Xs,視場角可達120°X25°,等效約200線,主要麵向ADAS(輔助自動駕駛)以及L4+級自動駕駛車輛用戶。同時,國內(nei) 禾賽科技、速騰聚創等企業(ye) 也推出自己的激光雷達新產(chan) 品。

  “激光雷達由機械式向固態MEMS(微機電係統)激光雷達進化、多傳(chuan) 感器融合發展是大方向,國內(nei) 很多企業(ye) 已經掌握了一些先進技術。同時,激光雷達除了向高線數發展,‘看’得更清晰之外,與(yu) 之相應的芯片、軟件和算法也很重要。”張睿林表示,隻有這些要素協同高效發揮作用,才能構成一個(ge) 完整的感知係統。

  目前,在自動駕駛算力的比拚上,特斯拉自研芯片為(wei) 14納米製程,采用兩(liang) 顆芯片,算力達到144TOPS;英偉(wei) 達采用的是4芯片,算力為(wei) 320TOPS,其推出的麵向L5級自動駕駛平台產(chan) 品,算力高達2000TOPS。“但是,去年下半年以來的芯片短缺,也影響到感知係統所使用的算力芯片,因此,近期在芯片短缺沒有完全解決(jue) 之前,激光雷達的價(jia) 格可能也無法進一步降低。”魏冬表示,在技術進步基礎之上,去年國產(chan) 128線激光雷達的批發價(jia) 格已經降到2.8萬(wan) 元左右。

  建立標準迫在眉睫

  至今,激光雷達在國內(nei) 新車型上已經逐漸成為(wei) 標配,但是,相關(guan) 技術規範卻並不健全,這也令企業(ye) 感到困惑。2020年,國家發展改革委等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》,提出到2025年中國智能汽車的技術創新、產(chan) 業(ye) 生態、基礎設施、法規標準等體(ti) 係基本形成,實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產(chan) 。

  “激光雷達的技術進步不斷提速,裝車應用也日益加快,麵對越來越多的技術指標,行業(ye) 迫切需要統一技術標準和檢測標準,否則如同盲人摸象,不利於(yu) 自動駕駛產(chan) 業(ye) 和智能汽車產(chan) 業(ye) 的健康發展。”張睿林表示,隨著激光雷達技術迭代加快,這一問題越來越突出。

  “無論是激光雷達還是自動駕駛,目前國內(nei) 的標準和法規的缺失都會(hui) 成為(wei) 又一個(ge) ‘瓶頸’,必須盡快健全和完善。”江蘇中天律師事務所主任律師吳江告訴記者。

  在業(ye) 界的呼籲下,2020年末,《車載激光雷達檢測方法》作為(wei) 國內(nei) 第一部車載激光雷達標準終於(yu) 立項,目前正處於(yu) 推進之中。“適應新形勢、新發展和新需求,這不僅(jin) 對於(yu) 我國車載激光雷達技術發展有著重要作用,而且對於(yu) 構建自動駕駛生態也有保障作用。”魏冬最後強調。


轉載請注明出處。

免責聲明

① 凡本網未注明其他出處的作品,版權均屬於(yu) fun88网页下载,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。獲本網授權使用作品的,應在授權範圍內(nei) 使 用,並注明"來源:fun88网页下载”。違反上述聲明者,本網將追究其相關(guan) 責任。
② 凡本網注明其他來源的作品及圖片,均轉載自其它媒體(ti) ,轉載目的在於(yu) 傳(chuan) 遞更多信息,並不代表本媒讚同其觀點和對其真實性負責,版權歸原作者所有,如有侵權請聯係我們(men) 刪除。
③ 任何單位或個(ge) 人認為(wei) 本網內(nei) 容可能涉嫌侵犯其合法權益,請及時向本網提出書(shu) 麵權利通知,並提供身份證明、權屬證明、具體(ti) 鏈接(URL)及詳細侵權情況證明。本網在收到上述法律文件後,將會(hui) 依法盡快移除相關(guan) 涉嫌侵權的內(nei) 容。

網友點評
0相關評論
精彩導讀